- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- + 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
已知函数y=a+bx与
,若对于任意一点
,过点
作与X轴垂直的直线,交函数y=a+bx的图象于点
,交函数
的图象于点
,定义:
,若
则用函数y=a+bx来拟合Y与X之间的关系更合适,否则用函数
来拟合Y与X之间的关系
(1)给定一组变量P1(1,4),P2(2,5),p3(3,6),p4(4,5.5),p5(5,5.6),p6(6,5.8),对于函数
与函数
,试利用定义求Q1,Q2的值,并判断哪一个更适合作为点PI(xi,yi)(i=1,2,3…6)中的Y与X之间的拟合函数;
(2)若一组变量的散点图符合
图象,试利用下表中的有关数据与公式求y对x的回归方程, 并预测当
时,
的值为多少.
表中的
(附:对于一组数据
,其回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
)









(1)给定一组变量P1(1,4),P2(2,5),p3(3,6),p4(4,5.5),p5(5,5.6),p6(6,5.8),对于函数


(2)若一组变量的散点图符合



![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
表中的

(附:对于一组数据



某火锅店为了解气温对营业额的影响,随机记录了该店1月份中5天的日营业额y(单位:千元)与该地当日最低气温x(单位:℃)的数据,如表:

(1)求y关于x的回归方程
;
(2)判定y与x之间是正相关还是负相关,若该地1月份某天的最低气温为6℃,用所求回归方程预测该店当日的营业额.

(1)求y关于x的回归方程

(2)判定y与x之间是正相关还是负相关,若该地1月份某天的最低气温为6℃,用所求回归方程预测该店当日的营业额.
从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得
=80,
=20,
=184,
=720.则家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程为__________.
附:线性回归方程y=bx+a中,
,a=
-b
,其中
,
为样本平均值.线性回归方程也可写为
=
x+
.




附:线性回归方程y=bx+a中,








为了解某社区居民的家庭收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
根据上表可得回归直线方程
,其中
,据此估计,该社区一户收入为20万元家庭年支出为__________.
收入![]() | 8.1 | 8.7 | 10.1 | 11.2 | 11.9 |
支出![]() | 6.1 | 7.6 | 8.0 | 8.4 | 9.9 |
根据上表可得回归直线方程


在2018年俄罗斯世界杯期间,莫斯科的部分餐厅经营了来自中国的小龙虾,这些小龙虾标有等级代码.为得到小龙虾等级代码数值
与销售单价
之间的关系,经统计得到如下数据:
(1)已知销售单价
与等级代码数值
之间存在线性相关关系,求
关于
的线性回归方程(系数精确到0.1);
(2)若莫斯科某餐厅销售的中国小龙虾的等级代码数值为98,请估计该等级的中国小龙虾销售单价为多少元?
参考公式:对一组数据
,
,····
,其回归直线
的斜率和截距最小二乘估计分别为:
,
.
参考数据:
,
.


等级代码数值![]() | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
销售单价![]() ![]() | 16.8 | 18.8 | 20.8 | 22.8 | 24 | 25.8 |
(1)已知销售单价




(2)若莫斯科某餐厅销售的中国小龙虾的等级代码数值为98,请估计该等级的中国小龙虾销售单价为多少元?
参考公式:对一组数据






参考数据:


已知某校5个学生期末考试数学成绩和总分年级排名如下表:
(1)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和总分年级排名具有很强的线性相关关系,在上述表格是正确的前提下,用
表示数学成绩,用
表示年级排名,求
与
的回归方程;(其中
都取整数)
(2)若在本次考试中,预计数学分数为120分的学生年级排名大概是多少?
参考数据和公式:
,其中
,
,其中
学生的编号![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
数学![]() | 115 | 112 | 93 | 125 | 145 |
年级排名![]() | 250 | 300 | 450 | 70 | 10 |
(1)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和总分年级排名具有很强的线性相关关系,在上述表格是正确的前提下,用





(2)若在本次考试中,预计数学分数为120分的学生年级排名大概是多少?
参考数据和公式:




某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:

(1)求回归直线方程
.
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是5元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
参考数据如下:

(1)求回归直线方程

(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是5元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
参考数据如下:
在某次试验中,有两个试验数据
,统计的结果如下面的表格1.
(1)在给出的坐标系中画出
的散点图; 并判断正负相关;
(2)填写表格2,然后根据表格2的内容和公式求出
对
的回归直线方程
,并估计当
为10时
的值是多少?(公式:
,
)
表1
表格2

(1)在给出的坐标系中画出

(2)填写表格2,然后根据表格2的内容和公式求出







![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
![]() | 2 | 3 | 4 | 4 | 5 |
表1

表格2
序号![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
1 | 1 | 2 | | |
2 | 2 | 3 | | |
3 | 3 | 4 | | |
4 | 4 | 4 | | |
5 | 5 | 5 | | |
| ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
某产品的广告费用支出
与销售额
(单位:百万元)之间有如下的对应数据(单位:万元):
(1)求
与
之间的回归直线方程;
(2)据此估计广告费用为
万元时销售收入
的值.
附:对于线性回归方程
中,
,
参考公式:
其中
为样本平均值,线性回归方程也可写为
.


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)求


(2)据此估计广告费用为


附:对于线性回归方程


参考公式:

其中


某地电影院为了了解当地影迷对快要上映的一部电影的票价的看法,进行了一次调研,得到了票价x(单位:元)与渴望观影人数y(单位:万人)的结果如下表:

(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,若票价定为70元,预测该电影院渴望观影人数.附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:

(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,若票价定为70元,预测该电影院渴望观影人数.附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
