- 集合与常用逻辑用语
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- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- + 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
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- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验.根据收集到的数据（如下表），由最小二乘法求得回归方程
.
现发现表中有一个数据看不清，请你推断出该数据的值为______ .
.零件数 （个） | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工时间 | 62 |  | 75 | 81 | 89 |
现发现表中有一个数据看不清，请你推断出该数据的值为
对于下列表格所示五个散点，已知求得的线性回归方程为
，则实数m的值为（ ）
，则实数m的值为（ ）| x | 196 | 197 | 200 | 203 | 204 |
| y | 1 | 3 | 6 | 7 | m |
| A．8 | B．8.2 | C．8.3 | D．8.5 |
已知变量x,y之间的线性回归方程为
,且变量x,y之间的一组相关数据如表所示,则下列说法错误的是( )
,且变量x,y之间的一组相关数据如表所示,则下列说法错误的是( )| x | 6 | 8 | 10 | 12 |
| y | 6 | m | 3 | 2 |
| A．变量x,y之间呈现负相关关系 |
| B．可以预测,当x=20时,y=﹣3.7 |
| C．m=4 |
| D．该回归直线必过点(9,4) |
某产品的广告费用x万元与销售额y万元的统计数据如下表：
根据上表可得回归方程
，则m为( )
| 广告费用万元 | 4 | 2 | 3 | 5 |
| 销售额万元 | 49 | 26 | 39 | m |
根据上表可得回归方程
，则m为( )| A．54 | B．53 | C．52 | D．51. |
下列判断正确的是（ ）
A．命题 ，使得 ，则 的否定：“ ，都有 ” |
B． 中，角 成等差数列的充要条件是 ； |
C．线性回归直线 必经过点 的中心点 |
D．若随机变量 服从正态分布 ，则 ； |
，样本中心点为
，且其回归直线方程为
，则当
时，
的估计值为（ ）
有人收集了某10年中某城市居民年收入（即该城市所有居民在一年内收入的总和）与某种商品的销售额的相关数据：
且已知
= 380.0
（1）求第10年的年收入x10；
（2）收入x与该种商品的销售额y之间满足线性回归方程
.
（i）10年的销售额y10；
（ii）居民收入达到40.0亿元，估计这种商品的销售额是多少？（精确到0.01）
附加：（1）回归方程
中，
，
.
（2）
，
，
且已知
= 380.0（1）求第10年的年收入x10；
（2）收入x与该种商品的销售额y之间满足线性回归方程
.（i）10年的销售额y10；
（ii）居民收入达到40.0亿元，估计这种商品的销售额是多少？（精确到0.01）
附加：（1）回归方程
中，，.（2）
，，国家“十三五”计划，提出创新兴国，实现中国创新，某市教育局为了提高学生的创新能力，把行动落到实处，举办一次物理、化学综合创新技能大赛，某校对其甲、乙、丙、丁四位学生的物理成绩（x）和化学成绩（y）进行回归分析，求得回归直线方程为
＝1.5x﹣35．由于某种原因，成绩表（如表所示）中缺失了乙的物理和化学成绩．
（1）请设法还原乙的物理成绩m和化学成绩n；
（2）在全市物理化学科技创新比赛中，由甲、乙、丙、丁四位学生组成学校代表队参赛．共举行3场比赛，每场比赛均由赛事主办方从学校代表中随机抽两人参赛，每场比赛所抽的选手中，只要有一名选手的综合素质分高于160分，就能为所在学校赢得一枚荣誉奖章．若记比赛中赢得荣誉奖章的枚数为ξ，试根据上表所提供数据，预测该校所获奖章数ξ的分布列与数学期望．
＝1.5x﹣35．由于某种原因，成绩表（如表所示）中缺失了乙的物理和化学成绩．| | 甲 | 乙 | 丙 | 丁 |
| 物理成绩（x） | 75 | m | 80 | 85 |
| 化学成绩（y） | 80 | n | 85 | 95 |
| 综合素质 （x+y） | 155 | 160 | 165 | 180 |
（1）请设法还原乙的物理成绩m和化学成绩n；
（2）在全市物理化学科技创新比赛中，由甲、乙、丙、丁四位学生组成学校代表队参赛．共举行3场比赛，每场比赛均由赛事主办方从学校代表中随机抽两人参赛，每场比赛所抽的选手中，只要有一名选手的综合素质分高于160分，就能为所在学校赢得一枚荣誉奖章．若记比赛中赢得荣誉奖章的枚数为ξ，试根据上表所提供数据，预测该校所获奖章数ξ的分布列与数学期望．
研究表明某地的山高
(
)与该山的年平均气温
(
)具有相关关系，根据所采集的数据得到线性回归方程
，则下列说法错误的是（ ）
()与该山的年平均气温 ()具有相关关系，根据所采集的数据得到线性回归方程，则下列说法错误的是（ ）A．年平均气温为 时该山高估计为 |
B．该山高为 处的年平均气温估计为 |
| C．该地的山高与该山的年平均气温的正负相关性与回归直线的斜率的估计值有关 |
| D．该地的山高与该山的年平均气温成负相关关系 |
相关变量
的样本数据如下表：
经回归分析可得
与
呈线性相关，并由最小二乘法求得相应的回归直线方程为
，则表中的
（ ）
的样本数据如下表： | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 20 | 21 |  | 26 | 27 |
经回归分析可得
与呈线性相关，并由最小二乘法求得相应的回归直线方程为，则表中的（ ）| A．23.6 | B．23 | C．24.6 | D．24 |