- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
设某大学的女生体重
(单位:
)与身高
(单位:
)具有线性相关关系。根据组样本数据
,用最小二乘法建立的回归方程为
,则下列结论中不正确的是( )






A.![]() ![]() |
B.回归直线过样本点的中心![]() |
C.若该大学某女生身高增加![]() ![]() |
D.若该大学某女生身高为![]() ![]() |
下列说法错误的是( )
A.在回归分析中,相关指数![]() |
B.线性回归方程对应的直线![]() |
C.在线性回归分析中,相关系数为![]() ![]() |
D.在回归直线![]() ![]() ![]() |
一个车间为了规定工时定额,需要确定加工某种零件所花费的时同,为此进行了6次试验,收集数据如下:
(1)在给定的坐标系中画出散点图,并指出两个变量是正相关还是负相关;
(2)求回归直线方程;
(3)试预测加工7个零件所花费的时间?
附:对于一组数据
,
,……,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.
零件数x(个) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
加工时间y(小时) | 3.5 | 5 | 6 | 7.5 | 9 | 11 |
(1)在给定的坐标系中画出散点图,并指出两个变量是正相关还是负相关;
(2)求回归直线方程;
(3)试预测加工7个零件所花费的时间?
附:对于一组数据






研究表明某地的山高
(
)与该山的年平均气温
(
)具有相关关系,根据所采集的数据得到线性回归方程
,则下列说法错误的是( )





A.年平均气温为![]() ![]() |
B.该山高为![]() ![]() |
C.该地的山高![]() ![]() |
D.该地的山高![]() ![]() |
以下四个结论,正确的是( )
①质检员从匀速传递的产品生产流水线上,每间隔15分钟抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样;
②在回归直线方程
中,当变量
每增加一个单位时,变量
增加0.13个单位;
③在频率分布直方图中,所有小矩形的面积之和是1;
④对于两个分类变量
与
,求出其统计量
的观测值
,观测值
越大,我们认为“
与
有关系”的把握程度就越大.
①质检员从匀速传递的产品生产流水线上,每间隔15分钟抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样;
②在回归直线方程



③在频率分布直方图中,所有小矩形的面积之和是1;
④对于两个分类变量







A.②④ | B.②③ | C.①③ | D.③④ |
下列说法正确的是( )
A.从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样 |
B.某地气象局预报:5月9日本地降水概率为![]() |
C.在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好 |
D.在回归直线方程![]() ![]() ![]() |
下列说法正确的是( )
①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样.
②某地气象局预报:5月9日本地降水概率为
,结果这天没下雨,这表明天气预报并不科学.
③在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好.
④在回归直线方程
中,当解释变量
每增加1个单位时,预报变量
增加0.1个单位.
①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样.
②某地气象局预报:5月9日本地降水概率为

③在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好.
④在回归直线方程



A.①② | B.③④ | C.①③ | D.②④ |
x,y的取值如下表:
则x,y之间的关系可选用函数___进行拟合.
x | -2 | -1.5 | -1 | -0.5 | 0 | 0.5 | 1 |
y | 0.26 | 0.35 | 0.51 | 0.71 | 1.1 | 1.41 | 2.05 |
则x,y之间的关系可选用函数___进行拟合.
下列有关回归直线方程
的叙述:①反映
与
之间的函数关系;②反映
与
之间的函数关系;③表示
与
之间的不确定关系;④表示最接近
与
之间真实关系的一条直线.其中正确的是()









A.①② | B.②③ |
C.③④ | D.①④ |
已知两个随机变量x,y之间的相关关系如下表所示:
根据上述数据得到的回归方程为
=
x+
,则大致可以判断( )
x | -4 | -2 | 1 | 2 | 4 |
y | -5 | -3 | -1 | -0.5 | 1 |
根据上述数据得到的回归方程为



A. ![]() ![]() | B.![]() ![]() |
C. ![]() ![]() | D. ![]() ![]() |