- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- + 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某公司近年来科研费用支出
万元与公司所获得利润
万元之间有如下的统计数据:
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测该公司科研费用支出为10万元时公司所获得的利润.
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程
的系数公式:

参考数据:2×18+3×27+4×32+5×35=420


x | 2 | 3 | 4 | 5 |
Y | 18 | 27 | 32 | 35 |
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出



(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测该公司科研费用支出为10万元时公司所获得的利润.
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程


参考数据:2×18+3×27+4×32+5×35=420
某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
由表中数据得线性回归方程
,预测当气温为-4℃时用电量度数为( )
气温x(℃) | 18 | 13 | 10 | -1 |
用电量(度) | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据得线性回归方程

A.68 | B.67 | C.65 | D.64 |
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
(1)求出
关于
的线性回归方程
,并在坐标系中画出回归直线;

(2)试预测加工
个零件需要多少小时?
(注:
,
,
,
)
零件的个数![]() | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间![]() | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(1)求出




(2)试预测加工

(注:




中央电视台为了解一档诗歌类节目的收视情况,抽查东西两部各5个城市,得到观看该节目的人数(单位:千人)如下茎叶图所示:

其中一个数字被污损;
(1)求东部各城市观看该节目观众平均人数超过西部各城市观看该节目观众平均人数的概率;
(2)随着节目的播出,极大激发了观众对诗歌知识的学习积累热情,从中获益匪浅.现从观看该节目的观众中随机统计了4位观众的周均学习诗歌知识的时间(单位:小时)与年龄(单位:岁),并制作了对照表(如下表所示):

由表中数据,试求线性回归方程
,并预测年龄在60岁的观众周均学习诗歌知识的时间.
参考公式:
, 

其中一个数字被污损;
(1)求东部各城市观看该节目观众平均人数超过西部各城市观看该节目观众平均人数的概率;
(2)随着节目的播出,极大激发了观众对诗歌知识的学习积累热情,从中获益匪浅.现从观看该节目的观众中随机统计了4位观众的周均学习诗歌知识的时间(单位:小时)与年龄(单位:岁),并制作了对照表(如下表所示):

由表中数据,试求线性回归方程

参考公式:


如表是我国2012年至2018年国内生产总值(单位:万亿美元)的数据:
(1)从表中数据可知
和
线性相关性较强,求出以
为解释变量
为预报变量的线性回归方程;
(2)已知美国2018年的国内生产总值约为20.5万亿美元,用(1)的结论,求出我国最早在那个年份才能赶上美国2018年的国内生产总值?
参考数据:
,
参考公式:回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代号![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
国内生产总值![]() (单位:万亿美元) | 8.5 | 9.6 | 10.4 | 11 | 11.1 | 12.1 | 13.6 |
(1)从表中数据可知




(2)已知美国2018年的国内生产总值约为20.5万亿美元,用(1)的结论,求出我国最早在那个年份才能赶上美国2018年的国内生产总值?
参考数据:


参考公式:回归方程



某书店销售刚刚上市的某高二数学单元测试卷,按事先拟定的价格进行5天试销,每种单价试销1天,得到如下数据:
(1)求试销
天的销量的方差和
关于
的回归直线方程;
附:
.
(2)预计以后的销售中,销量与单价服从上题中的回归直线方程,已知每册单元测试卷的成本是10元,为了获得最大利润,该单元测试卷的单价应定为多少元?
单价x/元 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
销量y/册 | 61 | 56 | 50 | 48 | 45 |
(1)求试销



附:

(2)预计以后的销售中,销量与单价服从上题中的回归直线方程,已知每册单元测试卷的成本是10元,为了获得最大利润,该单元测试卷的单价应定为多少元?
已知变量
,
之间的线性回归方程为
,且变量
,
之间的一组相关数据如下表所示,则下列说法错误的是( )





![]() | 6 | 8 | 10 | 12 |
![]() | 6 | ![]() | 3 | 2 |
A.可以预测,当![]() ![]() | B.![]() |
C.变量![]() ![]() | D.该回归直线必过点![]() |
近些年学区房的出现折射出现行教育体制方面的弊端造成了教育资源的分配不均衡.为此某市出台了政策:自2019年1月1日起,在该市新登记并取得房屋不动产权证书的住房用于申请入学的将不再对应一所学校,实施多校划片.有关部门调查了该市某名校对应学区内建筑面积不同的户型,得到了以下数据:

(1)试建立房屋价格y关于房屋建筑面积的x的线性回归方程;
(2)若某人计划消费不超过100万元购置学区房,根据你得到的回归方程估计此人选房时建筑面积最大为多少?(保留到小数点后一位数字)
参考公式:
,

(1)试建立房屋价格y关于房屋建筑面积的x的线性回归方程;
(2)若某人计划消费不超过100万元购置学区房,根据你得到的回归方程估计此人选房时建筑面积最大为多少?(保留到小数点后一位数字)
参考公式:


某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
根据上表可得回归方程
中的
为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
广告费用![]() | 4 | 2 | 3 | 5 |
销售额![]() | 49 | 26 | 39 | 54 |
根据上表可得回归方程


A.63.6万元 | B.65.5万元 | C.67.7万元 | D.72.0万元 |
为了实现绿色发展,避免浪费能源,某市政府计划对居民用电实行阶梯收费的方法.为此,相关部门随机调查了20户居民六月分的月用电量(单位:kwh)和家庭月收入(单位:方元)月用电量数据如下18,63,72,82,93,98,106,10,18,130,134,139,147,163,180,194,212,237,260,324家庭月收入数据如下0.21,0.24,0.35,0.40,0.52,0.60,0.58,0.65,0.65,0.63,0.68,0.80,0.83,0.93,0.97,0.96,1.1,1.2,1.5,1.8
(1)根据国家发改委的指示精神,该市实行3阶阶梯电价,使7%的用户在第一档,电价为0.56元/kwh,20%的用户在第二档,电价为0.61元/kwh,5%的用户在第三档,电价为0.86元/kwh,试求出居民用电费用Q与用电量x间的函数关系式;
(2)以家庭月收入t为横坐标,电量x为纵坐标作出散点图(如图)求出x关于t的回归直线方程(系数四舍五入保留整数);

(3)小明家庭月收入7000元,按上述关系,估计小明家月支出电费多少元?
(1)根据国家发改委的指示精神,该市实行3阶阶梯电价,使7%的用户在第一档,电价为0.56元/kwh,20%的用户在第二档,电价为0.61元/kwh,5%的用户在第三档,电价为0.86元/kwh,试求出居民用电费用Q与用电量x间的函数关系式;
(2)以家庭月收入t为横坐标,电量x为纵坐标作出散点图(如图)求出x关于t的回归直线方程(系数四舍五入保留整数);

(3)小明家庭月收入7000元,按上述关系,估计小明家月支出电费多少元?