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必过点( )
广东省的生产总值已经连续30年位居全国第一位，如表是广东省从2012年至2018年7年的生产总值以人民币（单位：万亿元）计算的数据：
（1）从表中数据可认为x和y的线性相关性较强，求出以x为解释变量、y为预报变量的线性回归方程（系数精确到0.01）；
（2）广东省2018年人口约为1.13亿，德国2018年人口约为0.83亿.从人口数量比较看，广东省比德国人口多，但德国2018年的生产总值为4.00万亿美元，以（1）的结论为依据，预测广东省在哪年的生产总值能超过德国在2018年的生产总值？
参考数据：
yi=52.81，
xiyi=230.05， yi2=411.2153， xi2=140.
货币兑换：1美元≈7.03元人民币
参考公式：回归方程
x
中斜率
和截距
的最小二乘估计公式分别为：
，
.
| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 广东省生产总值y（单位：万亿元） | 5.71 | 6.25 | 6.78 | 7.28 | 8.09 | 8.97 | 9.73 |
（1）从表中数据可认为x和y的线性相关性较强，求出以x为解释变量、y为预报变量的线性回归方程（系数精确到0.01）；
（2）广东省2018年人口约为1.13亿，德国2018年人口约为0.83亿.从人口数量比较看，广东省比德国人口多，但德国2018年的生产总值为4.00万亿美元，以（1）的结论为依据，预测广东省在哪年的生产总值能超过德国在2018年的生产总值？
参考数据：
yi=52.81， xiyi=230.05， yi2=411.2153， xi2=140.货币兑换：1美元≈7.03元人民币
参考公式：回归方程
x中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.某校从2011年到2018年参加“北约”，“华约”考试而获得加分的学生（每位学生只能参加“北约”，“华约”一种考试）人数可以通过以下表格反映出来．（为了方便计算，将2011年编号为1，2012年编号为2，依此类推……）
（1）据悉，该校2018年获得加分的6位同学中，有1位获得加20分，2位获得加15分，3位获得加10分，从该6位同学中任取两位，记该两位同学获得的加分之和为X，求X的分布列及期望．
（2）根据最近五年的数据，利用最小二乘法求出y与x之间的线性回归方程，并用以预测该校2019年参加“北约”，“华约”考试而获得加分的学生人数．（结果要求四舍五入至个位）
参考公式：
| 年份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 人数y | 2 | 3 | 4 | 4 | 7 | 7 | 6 | 6 |
（1）据悉，该校2018年获得加分的6位同学中，有1位获得加20分，2位获得加15分，3位获得加10分，从该6位同学中任取两位，记该两位同学获得的加分之和为X，求X的分布列及期望．
（2）根据最近五年的数据，利用最小二乘法求出y与x之间的线性回归方程，并用以预测该校2019年参加“北约”，“华约”考试而获得加分的学生人数．（结果要求四舍五入至个位）
参考公式：
某工厂今年前5个月某种产品的产量（单位：万件）的数据如下表：
（1）若从这5组数据中随机抽出2组，求抽出的2组数据恰好是不相邻两个月的数据的概率；
（2）求出
关于
的线性回归方程
，并估计今年6月份该种产品的产量.
参考公式：
.
| （月份） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| （产量） | 4 | 5 | 4 | 6 | 6 |
（1）若从这5组数据中随机抽出2组，求抽出的2组数据恰好是不相邻两个月的数据的概率；
（2）求出
关于的线性回归方程，并估计今年6月份该种产品的产量.参考公式：
.华为公司在2017年8月9日推出的一款手机，已于9月19日正式上市.据统计发现该产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：
根据上表可得回归方程
中的
为9.4，据此模型预测广告费用为6百万元时，销售额为（ ）
| 广告费用x（百万元） | 4 | 2 | 3 | 5 |
| 销售额y（百万元） | 44 | 25 | 37 | 54 |
根据上表可得回归方程
中的为9.4，据此模型预测广告费用为6百万元时，销售额为（ ）| A．61.5百万元 | B．62.5百万元 | C．63.5百万元 | D．65.0百万元 |
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验.根据收集到的数据（如下表），由最小二乘法求得回归方程
.
现发现表中有一个数据看不清，请你推断出该数据的值为______ .
.零件数 （个） | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工时间 | 62 |  | 75 | 81 | 89 |
现发现表中有一个数据看不清，请你推断出该数据的值为
对于下列表格所示五个散点，已知求得的线性回归方程为
，则实数m的值为（ ）
，则实数m的值为（ ）| x | 196 | 197 | 200 | 203 | 204 |
| y | 1 | 3 | 6 | 7 | m |
| A．8 | B．8.2 | C．8.3 | D．8.5 |
已知变量
和
的统计数据如下表：
根据上表可得回归直线方程
，据此可以预测当
时，
（ ）
和的统计数据如下表： | 6 | 8 | 10 | 12 |
| 2 | 3 | 5 | 6 |
根据上表可得回归直线方程
，据此可以预测当时，（ ）| A．7.8 | B．8.2 | C．9.6 | D．8.5 |
又到了品尝小龙虾的季节，小龙虾近几年来被称作是“国民宵夜”风靡国内外.在巨大的需求市场下，湖北的小龙虾产量占据了全国的半壁江山，湖北某地区近几年的小龙虾产量统计如下表：
（1）根据表中数据，建立
关于
的线性回归方程
；
（2）根据线性回归方程预测2019年该地区农产品的年产量.
附：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.（参考数据：
，计算结果保留小数点后两位）.
| 年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 年产量（万吨） | 6.6 | 6.9 | 7.4 | 7.7 | 8 | 8.4 |
（1）根据表中数据，建立
关于的线性回归方程；（2）根据线性回归方程预测2019年该地区农产品的年产量.
附：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.（参考数据：，计算结果保留小数点后两位）.