已知与之间具有很强的线性相关关系，现观测得到的四组观测值并制作了相应的对照表，由表中数据粗略地得到线性回归直线方程为，其中的值没有写上．当等于时，预测的值为

有一个食品商店为了调查气温对热饮销售的影响，经过调查得到关于卖出的热饮杯数与当天气温的数据如下表，绘出散点图如下．通过计算，可以得到对应的回归方程＝－2.352x＋147.767，根据以上信息，判断下列结论中正确的是(　　)

摄氏温度	－5	0	4	7	12	15	19	23	27	31	36
热饮杯数	156	150	132	128	130	116	104	89	93	76	54

 

A．气温与热饮的销售杯数之间成正相关

B．当天气温为2 ℃时，这天大约可以卖出143杯热饮

C．当天气温为10 ℃时，这天恰卖出124杯热饮

D．由于x＝0时，的值与调查数据不符，故气温与卖出热饮杯数不存在线性相关性

2017年5月，“一带一路”沿线的20国青年评选出了中国“新四大发明”：高铁、支付宝、共享单车和网购.2017年末，“支付宝大行动”用发红包的方法刺激支付宝的使用.某商家统计前5名顾客扫描红包所得金额分别为5.5元，2.1元，3.3元，5.9元，4.7元，商家从这5名顾客中随机抽取3人赠送台历.
（1）求获得台历是三人中至少有一人的红包超过5元的概率；
（2）统计一周内每天使用支付宝付款的人数与商家每天的净利润元，得到7组数据，如表所示，并作出了散点图.


（i）直接根据散点图判断，与哪一个适合作为每天的净利润的回归方程类型.（的值取整数）
（ii）根据（i）的判断，建立关于的回归方程，并估计使用支付宝付款的人数增加到35时，商家当天的净利润.
参考数据：

22.86	194.29	268.86	3484.29

 
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.

已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如下表所示：

	0	1	2	3	4
	2.2	4.3	4.5	4.8	6.7

 
若满足回归方程，则以下为真命题的是（    ）

A．每增加1个单位长度，则一定增加1.5个单位长度

B．每增加1个单位长度，就减少1.5个单位长度

C．所有样本点的中心为

D．当时，的预测值为13.5

甲、乙两人在2019年1月至5月的纯收入（单位：千元）的数据如下表：

月份x	1	2	3	4	5
甲的纯收入y	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8
乙的纯收入z	2.8	3.4	3.8	4.5	5.5

 
（1）由表中数据直观分析，甲、乙两人中谁的纯收入较稳定？
（2）求y关于x的线性回归方程，并预测甲在6月份的纯收入．