- 集合与常用逻辑用语
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- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
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- 不等式选讲
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- 初中衔接知识点
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为研究某种病菌在特定条件下随时闻变化的繁殖规律，通过观察记录得到如下的统计数据：
若线性回归方程为
，则可预测当
时，繁殖个数为（ ）
参考公式及数据：
，
，
，
，
，
.
天数 （天） | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
繁殖个数 （万个） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
若线性回归方程为
，则可预测当时，繁殖个数为（ ）参考公式及数据：
，，，，，.| A．6.5 | B．6.55 | C．7 | D．8 |
某同学在研究学习中，收集到某制药厂今年5个月甲胶囊生产产量（单位：万盒）的数据如下表所示：
若
线性相关，线性回归方程为
，则以下为真命题的是（ ）
 （月份） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
 （万盒） | 5 | 5 | 6 | 6 | 8 |
若
线性相关，线性回归方程为，则以下为真命题的是（ ）| A．每增加1个单位长度，则一定增加0.7个单位长度 |
| B．每增加1个单位长度，则必减少0.7个单位长度 |
C．当 时，的预测值为8.1万盒 |
D．线性回归直线经过点 |
某地区2011年至2017年农村居民家庭人均纯收入（单位：千元）的数据如下表：
（I）求
关于
的线性回归方程；
（II）利用（I）中所求的线性回归方程，分析该地区2011年至2017年农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2018年农村居民家庭人均纯收入.
参考公式：
.
（I）求
关于的线性回归方程；（II）利用（I）中所求的线性回归方程，分析该地区2011年至2017年农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2018年农村居民家庭人均纯收入.
参考公式：
.小明同学在做市场调查时得到如下样本数据
他由此得到回归直线的方程为
，则下列说法正确的是( )
①变量
与
线性负相关 ②当
时可以估计
③
④变量与之间是函数关系
| 1 | 3 | 6 | 10 |
| 8 |  | 4 | 2 |
他由此得到回归直线的方程为
，则下列说法正确的是( )①变量
与线性负相关 ②当时可以估计③
④变量与之间是函数关系| A．① | B．①② | C．①②③ | D．①②③④ |
下列说法错误的是
| A．相关关系是一种非确定性关系 |
B．线性回归方程对应的直线 ，至少经过其样本数据点 中的一个点 |
| C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高 |
D．在回归分析中， 为 的模型比为 的模型拟合的效果好 |
为研究需要，统计了两个变量x，y的数据·情况如下表:
其中数据x1、x2、x3…xn，和数据y1、y2、y3，…yn的平均数分别为
和
，并且计算相关系数r＝-0.8，回归方程为
，有如下几个结论：
①点(，)必在回归直线上，即＝b+
；②变量x，y的相关性强；
③当x＝x1，则必有
；④b＜0．
其中正确的结论个数为
 |  |  |  |  |  |
 |  |  |  | |  |
其中数据x1、x2、x3…xn，和数据y1、y2、y3，…yn的平均数分别为
和，并且计算相关系数r＝-0.8，回归方程为，有如下几个结论：①点(
，)必在回归直线上，即＝b+；②变量x，y的相关性强；③当x＝x1，则必有
；④b＜0．其中正确的结论个数为
| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |
下列说法正确的个数有_________
（1）已知变量
和
满足关系
，则与正相关；（2）线性回归直线必过点
；
（3）对于分类变量
与
的随机变量
，越大说明“与有关系”的可信度越大
（4）在刻画回归模型的拟合效果时，残差平方和越小，相关指数
的值越大，说明拟合的效果越好.
（1）已知变量
和满足关系，则与正相关；（2）线性回归直线必过点 ；（3）对于分类变量
与的随机变量，越大说明“与有关系”的可信度越大 （4）在刻画回归模型的拟合效果时，残差平方和越小，相关指数
的值越大，说明拟合的效果越好.下列说法：
①将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数
后，标准差也变为原来的倍；
②设有一个回归方程
，变量
增加
个单位时，
平均减少
个单位；
③线性相关系数
越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱；
④在某项测量中，测量结果
服从正态分布
，若位于区域
的概率为
，则位于区域
内的概率为
⑤在线性回归分析中，
为
的模型比为
的模型拟合的效果好；
其中正确的个数是（ ）
①将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数
后，标准差也变为原来的倍；②设有一个回归方程
，变量增加个单位时，平均减少个单位；③线性相关系数
越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱；④在某项测量中，测量结果
服从正态分布，若位于区域的概率为，则位于区域内的概率为 ⑤在线性回归分析中，
为的模型比为的模型拟合的效果好；其中正确的个数是（ ）
| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |
为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两个同学各自独立做了15次和20次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线为l1和l2，已知在两人的试验中发现对变量x的观测数据的平均值恰好相等，都为s，对变量y的观测数据的平均值也恰好相等，都为t，那么下列说法正确的是( )
| A．直线l1和直线l2有交点(s，t) | B．直线l1和直线l2相交，但交点未必是点(s，t) |
| C．直线l1和直线l2必定重合 | D．直线l1和直线l2由于斜率相等，所以必定平行 |
已知下列说法：
①对于线性回归方程
，变量
增加一个单位时，
平均增加5个单位；
②甲、乙两个模型的
分别为0.98和0.80，则模型甲的拟合效果更好；
③对分类变量X与Y，随机变量
的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越大；
④两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数就越接近1．其中说法错误的个数为（ ）
①对于线性回归方程
，变量增加一个单位时，平均增加5个单位；②甲、乙两个模型的
分别为0.98和0.80，则模型甲的拟合效果更好；③对分类变量X与Y，随机变量
的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越大；④两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数就越接近1．其中说法错误的个数为（ ）
| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |