- 集合与常用逻辑用语
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- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
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- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
下列说法错误的是( )
A.在回归模型中,预报变量![]() ![]() |
B.若变量![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
C.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高 |
D.以模型![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为
,则下列结论中不正确的是( )

A.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为![]() |
B.回归直线过样本点的中心![]() |
C.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加![]() |
D.y与x具有正的线性相关关系 |
根据如下样本数据:
得到的回归方程为
.样本点的中心为
,当
增加1个单位,则
近似( )
![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
![]() | ![]() | -1 | 0.5 | ![]() | 2.5 |
得到的回归方程为




A.增加0.8个单位 | B.减少0.8个单位 |
C.增加2.3个单位 | D.减少2.3个单位 |
下表是关于x与y的一组数据,则y关于x的线性回归方程
必过点( )

x | 0 | 1 | 2 | 3 |
y | 1 | 2.9 | 5.1 | 7 |
A.(2,2) | B.(1.5,2) | C.(1,2) | D.(1.5,4) |
调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归方程:
=0.234x+0.521.由回归方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________ 万元.

研究变量
得到一组样本数据,进行回归分析,有以下结论:
①残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
②用相关指数
来刻画回归效果,
越小说明拟合效果越好;
③线性回归方程对应的直线
至少经过其样本数据点中的一个点;
④若变量
和
之间的相关系数
,则变量
和
之间的负相关很强.
以上正确说法的个数是( )

①残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
②用相关指数


③线性回归方程对应的直线

④若变量





以上正确说法的个数是( )
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,y关于x的回归直线的回归系数为
,回归截距是
,那么必有( )


A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
以下命题,①若实数
,则
.
②归纳推理是由特殊到一般的推理,而类比推理是由特殊到特殊的推理;
③在回归直线方程
中,当变量
每增加一个单位时,变量
一定增加0.2单位.
④“若
,则复数
”类比推出“若
,则
”;
正确的个数是( )


②归纳推理是由特殊到一般的推理,而类比推理是由特殊到特殊的推理;
③在回归直线方程



④“若




正确的个数是( )
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
下列有关回归直线方程
的叙述:①反映
与
之间的函数关系;②反映
与
之间的函数关系;③表示
与
之间的不确定关系;④表示最接近
与
之间真实关系的一条直线.其中正确的是









A.①② | B.②③ |
C.③④ | D.①④ |