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某地区2011年至2017年农村居民家庭人均纯收入(单位:千元)的数据如下表:
(I)求
关于
的线性回归方程;
(II)利用(I)中所求的线性回归方程,分析该地区2011年至2017年农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2018年农村居民家庭人均纯收入.
参考公式:
.
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0.99难度 解答题 更新时间:2019-07-11 01:53:20
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某产品的广告费用
(单位:万元)与销售额
(单位:万元)的统计数据如下表:
根据上表可得回归方程
中的
为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售为( )
A.63.6万元
B.65.5万元
C.67.7万元
D.72.0万元
同类题2
已知
x
与
y
之间的一组数据:
x
0
1
2
3
y
1
3
5
7
则
y
与
x
的线性回归方程必过点的坐标为( )
A.(2,2)
B.(1,2)
C.(1.5,0)
D.(1.5,4)
同类题3
若冬季昼夜温差
x
(单位:
)与某新品种反季节大豆的发芽数量
y
(单位:颗)具有线性相关关系,根据一组样本数据
,用最小二乘法近似得到回归直线方程为
,则下列结论中不正确的是( )
A.
y
与
x
具有正相关关系
B.回归直线过点
C.若冬季昼夜温差增加
,则该新品种反季节大豆的发芽数约增加2.5颗
D.若冬季昼夜温差的大小为
,则该新品种反季节大豆的发芽数一定是22颗
同类题4
实验机构对人体脂肪百分比
和年龄
(岁)的关系进行了研究,通过样本数据,求得回归方程
,有下列说法:①某人年龄为40岁,有较大的可能性估计他的体内脂肪含量约
;②年龄每增加一岁,人体脂肪百分比就增加
;③人体脂肪百分比
和年龄
(岁)成正相关.上述三种说法中正确的有( )
A.3个
B.2个
C.1个
D.0个
同类题5
研究变量
得到一组样本数据,进行回归分析,有以下结论:
①残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
②用相关指数
来刻画回归效果,
越小说明拟合效果越好;
③线性回归方程对应的直线
至少经过其样本数据点中的一个点;
④若变量
和
之间的相关系数
,则变量
和
之间的负相关很强.
以上正确说法的个数是( )
A.
B.
C.
D.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
解释回归直线方程的意义
求回归直线方程