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- + 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
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根据如下样本数据得到的回归方程为
.若
＝7.9，则x每增加1个单位，y就( )
.若＝7.9，则x每增加1个单位，y就( )| x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| y | 4.0 | 2.5 | 0.5 | 0.5 | 2.0 |
| A．增加1.4个单位 | B．减少1.4个单位 |
| C．增加1.2个单位 | D．减少1.2个单位 |
下列说法错误的是( )
A．回归直线过样本点的中心 |
B．线性回归方程对应的直线 至少经过其样本数据点 ， ， ， 中的一个点 |
| C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高 |
D．在回归分析中， 为 的模型比为 的模型拟合的效果好 |
，则( )
，
，
，
，给出以下四个说法：
①绘制频率分布直方图时，各小长方形的面积等于相应各组的组距；
②在刻画回归模型的拟合效果时，R2的值越大，说明拟合的效果越好；
③设随机变量ξ服从正态分布N(4,22)，则P(ξ>4)＝
；
④对分类变量X与Y，若它们的随机变量K2的观测值k越小，则判断“X与Y有关系”的犯错误的概率越小．
其中正确的说法是( )
①绘制频率分布直方图时，各小长方形的面积等于相应各组的组距；
②在刻画回归模型的拟合效果时，R2的值越大，说明拟合的效果越好；
③设随机变量ξ服从正态分布N(4,22)，则P(ξ>4)＝
；④对分类变量X与Y，若它们的随机变量K2的观测值k越小，则判断“X与Y有关系”的犯错误的概率越小．
其中正确的说法是( )
| A．①④ | B．②③ | C．①③ | D．②④ |
已知成线性相关关系的变量x，y之间的关系如下表所示，则回归直线一定过点( )
| x | 0.1 | 0.2 | 0.3 | 0.5 |
| y | 2.11 | 2.85 | 4.08 | 10.15 |
| A．(0.1，2.11) | B．(0.2，2.85) |
| C．(0.3，4.08) | D．(0.275，4.7975) |
下列说法中，不正确的是
| A．两个变量的任何一组观测值都能得到线性回归方程 |
| B．在平面直角坐标系中，用描点的方法得到表示两个变量的关系的图象叫做散点图 |
| C．线性回归方程反映了两个变量所具备的线性相关关系 |
| D．线性相关关系可分为正相关和负相关 |
x和y的散点图如图所示，则下列说法中所有正确命题的序号为________.
①x，y是负相关关系；
②在该相关关系中，若用
拟合时的相关指数为
，用
拟合时的相关指数为
，则>；
③x，y之间不能建立线性回归方程.
①x，y是负相关关系；
②在该相关关系中，若用
拟合时的相关指数为，用拟合时的相关指数为，则>；③x，y之间不能建立线性回归方程.
根据如下样本数据：
得到的线性回归方程为
＝
x＋
，则( )
| x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| y | 4.0 | 2.5 | 0.5 | 0.5 | 0.4 | 0.1 |
得到的线性回归方程为
＝x＋，则( )| A．＞0，＞0 | B．＞0，＜0 |
| C．＜0，＞0 | D．＜0，＜0 |
已知x与y之间的一组数据如下表:
则y与x的线性回归方程
必经过点（ ）
| x | 0 | 1 | 2 | 3 |
| y | 1 | 3 | 5 | 7 |
则y与x的线性回归方程
必经过点（ ）| A．(2,4) | B．(1.5,0) | C．(1,2) | D．(1.5,4) |