- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- + 回归直线方程
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
上半年产品产量与单位成本资料如下：
且已知产量x与单位成本y具有线性相关关系.
(1)求出回归方程.
(2)指出产量每增加1 000件时，单位成本平均变动多少?
(3)假定产量为6 000件时，单位成本为多少元?
| 月份 | 产量/千件 | 单位成本/元 |
| 1 | 2 | 73 |
| 2 | 3 | 72 |
| 3 | 4 | 71 |
| 4 | 3 | 73 |
| 5 | 4 | 69 |
| 6 | 5 | 68 |
且已知产量x与单位成本y具有线性相关关系.
(1)求出回归方程.
(2)指出产量每增加1 000件时，单位成本平均变动多少?
(3)假定产量为6 000件时，单位成本为多少元?
台机器购置后的运行年限x(x=1，2，3，…)与当年利润y的统计分析知x，y具备线性相关关系，回归方程为
=10.47-1.3x，估计该台机器最为划算的使用年限为____ 年.
=10.47-1.3x，估计该台机器最为划算的使用年限为
，
的取值如下表：
上，则
的取值如下表示：
线性相关，且
，则
等于（ ）某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如表：
（1）用最小二乘法计算利润额
对销售额
的回归直线方程
；
（2）当销售额为4（千万元）时，估计利润额的大小.
（注：
）
（1）用最小二乘法计算利润额
对销售额的回归直线方程；（2）当销售额为4（千万元）时，估计利润额的大小.
（注：
）某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：
年份 | 2006 | 2008 | 2010 | 2012 | 2014 |
需求量(万吨) | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归方程
＝
x＋
；
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2018年的粮食需求量．
某公司为了准确地把握市场，做好产品生产计划，对过去四年的数据进行整理得到了第
年与年销量
（单位：万件）之间的关系如表：
（Ⅰ）在图中画出表中数据的散点图；
（Ⅱ）根据（Ⅰ）中的散点图拟合与的回归模型，并用相关系数甲乙说明；
（Ⅲ）建立关于的回归方程，预测第5年的销售量约为多少？．
附注：参考数据：
，
，
．
参考公式：相关系数
，
回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
．
年与年销量（单位：万件）之间的关系如表： | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 12 | 28 | 42 | 56 |
（Ⅰ）在图中画出表中数据的散点图；
（Ⅱ）根据（Ⅰ）中的散点图拟合
与的回归模型，并用相关系数甲乙说明；（Ⅲ）建立
关于的回归方程，预测第5年的销售量约为多少？．附注：参考数据：
，，．参考公式：相关系数
，回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，．
成正相关，且由观测数据算得样本平均数
，
，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（ ）
已知某蔬菜商店买进的土豆
（吨）与出售天数
（天）之间的关系如下表所示：
（1）请根据上表数据在所给网格纸中绘制散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程
（其中
保留2位有效数字）；
（3）根据（2）中的计算结果，若该蔬菜商店买进土豆40吨，则预计可以销售多少天（计算结果保留整数）？
附：
， 
（吨）与出售天数（天）之间的关系如下表所示： | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 9 | 12 |
| 1 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 |
（1）请根据上表数据在所给网格纸中绘制散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于的线性回归方程（其中保留2位有效数字）；（3）根据（2）中的计算结果，若该蔬菜商店买进土豆40吨，则预计可以销售多少天（计算结果保留整数）？
附：
， 某产品的广告费用
与销售额
的统计数据如下表：
根据上表可得回归方程
的
约等于9，据此模型预报广告费用为6万元时，销售额约为________．
与销售额的统计数据如下表：| 广告费用（万元） | 1 | 2 | 4 | 5 |
| 销售额（万元） | 10 | 26 | 35 | 49 |
根据上表可得回归方程
的约等于9，据此模型预报广告费用为6万元时，销售额约为________．