- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- + 散点图
- 绘制散点图
- 根据散点图判断是否线性相关
- 由散点图画求近似回归直线
- 回归直线方程
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某医院用光电比色计检查尿汞时,得尿汞含量(毫克/升)与消光系数如下表:
(1)作散点图;
(2)如果
与
之间具有线性相关关系,求回归线直线方程;
(3)估计尿汞含量为9毫克/升时消光系数.
,
.
参考数据:
,
.
尿汞含量![]() | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
消光系数![]() | 64 | 138 | 205 | 285 | 360 |
(1)作散点图;
(2)如果


(3)估计尿汞含量为9毫克/升时消光系数.


参考数据:


某种产品的广告费支出
(百万元)与销售额
(百万元)之间有如下对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求出线性回归方程,并预测广告费支出为1千万时销售额为多少万.
(参考公式):


![]() | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
![]() | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(1)画出散点图;
(2)求出线性回归方程,并预测广告费支出为1千万时销售额为多少万.
(参考公式):

某研究机构对某校高二学生的记忆力
和判断力
进行统计分析,得到下表数据.

(1)请画出表中数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程.
(最小二乘法求线性回归方程中,系数计算公式:
,
.)
本题已知数据:
,
.


![]() | 6 | 8 | 10 | 12 |
![]() | 2 | 3.5 | 4.5 | 6 |

(1)请画出表中数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出


(最小二乘法求线性回归方程中,系数计算公式:


本题已知数据:


某城市理论预测2020年到2024年人口总数与年份的关系如下表所示:
(1)请在右面的坐标系中画出上表数据的散点图;

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(3)据此估计2025年该城市人口总数.
(参考公式:
,
)
年份202x(年) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
人口数y(十万) | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
(1)请在右面的坐标系中画出上表数据的散点图;

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(3)据此估计2025年该城市人口总数.
(参考公式:


某种产品的广告费支出
与销售额
(单位:万元)之间有如下对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)试预测广告费支出为10万元时,销售额为多少?
附:公式为:
,参考数字:
,
.


![]() | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
![]() | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(1)画出散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)试预测广告费支出为10万元时,销售额为多少?
附:公式为:



随着移动互联网的快速发展,基于互联网的共享单车应运而生.某市场研究人员为了了解共享单车运营公司
的经营状况,对该公司最近六个月(2017年5月到2017年10月)内在西安市的市场占有率进行了统计,并绘制了相应的折线图.

(1)由拆线图可以看出,可用线性回归模型拟合月度市场占有率
与月份代码
之间的关系.求
关于
的线性回归方程;
(2)
公司对员工承诺如果公司的共享单车在2017年年底(12月底)能达到西安市场占有率的
,员工每人都可以获得年终奖,依据上面计算得到回归方程估计员工是否能得到年终奖.
(参考公式:回归直线方程为
,其中
)


(1)由拆线图可以看出,可用线性回归模型拟合月度市场占有率




(2)


(参考公式:回归直线方程为



为了推广电子支付,某公交公司推出支付宝和微信扫码支付乘车优惠活动,活动期内优惠力度较大,吸引越来越多的人开始使用扫码支付.某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次,现用
表示活动推出第
天使用扫码支付的人次(单位:十人次),统计数据如表1所示:
表1
根据以上数据绘制了散点图.

(1)根据散点图判断,在活动期内,
与
(
,
均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次
关于
的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据建立
关于
的回归方程,并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次;
(3)优惠活动结束后,车队对乘客的支付方式进行统计,结果如下
车队为缓解周边居民出行压力,以90万元的单价购进了一批新车,根据以往的经验可知每辆车每个月的运营成本约为0.978万元.已知该线路公交车票价为2元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠,扫码支付的乘客随机优惠,根据统计结果得知,使用扫码支付的乘客中有
的概率享受6折优惠,有
的概率享受7折优惠,有
的概率享受8折优惠,有
的概率享受9折优惠.预计该车队每辆车每个月有1.5万人次乘车,根据所给数据,以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,在不考虑其它因素的条件下,按照上述收费标准,假设这批车需要
年才能开始盈利,求
的值.
参考数据:
其中
,
.
参考公式:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.


![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
![]() | 6 | 12 | 23 | 34 | 65 | 106 | 195 |
表1
根据以上数据绘制了散点图.

(1)根据散点图判断,在活动期内,






(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据建立


(3)优惠活动结束后,车队对乘客的支付方式进行统计,结果如下
支付方式 | 现金 | 乘车卡 | 扫码 |
比列 | 10% | 54% | 36% |
车队为缓解周边居民出行压力,以90万元的单价购进了一批新车,根据以往的经验可知每辆车每个月的运营成本约为0.978万元.已知该线路公交车票价为2元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠,扫码支付的乘客随机优惠,根据统计结果得知,使用扫码支付的乘客中有






参考数据:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
63 | 1.55 | 2561 | 50.40 | 3.55 |
其中


参考公式:对于一组数据






下表提供了某厂节能降耗技术改造后,生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据

(1)画出散点图,并判断是否线性相关;
(2)求y与x之间的回归方程.
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |

(1)画出散点图,并判断是否线性相关;
(2)求y与x之间的回归方程.
假设关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费用y万元有如下的统计资料:
(1)画出散点图并判断是否线性相关;
(2)如果线性相关,求线性回归方程;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
附注:①参考公式:回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计分别为
;
②参考数据:
x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(1)画出散点图并判断是否线性相关;
(2)如果线性相关,求线性回归方程;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
附注:①参考公式:回归方程


②参考数据:

在国家积极推动美丽乡村建设的政策背景下,各地根据当地生态资源打造了众多特色纷呈的乡村旅游胜地.某人意图将自己位于乡村旅游胜地的房子改造成民宿用于出租,在旅游淡季随机选取100天,对当地已有的六间不同价位的民宿进行跟踪,统计其出租率
(
),设民宿租金为
(单位:元/日),得到如图所示的数据散点图.

(1)若用“出租率”近似估计旅游淡季民宿每天租出去的概率,求租金为388元的那间民宿在淡季内的三天中至少有2天闲置的概率.
(2)①根据散点图判断,
与
哪个更适合于此模型(给出判断即可,不必说明理由)?根据判断结果求回归方程;
②若该地一年中旅游淡季约为280天,在此期间无论民宿是否出租,每天都要付出
的固定成本,若民宿出租,则每天需要再付出
的日常支出成本.试用①中模型进行分析,旅游淡季民宿租金约定为多少元时,该民宿在这280天的收益
达到最大?
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
;
.
参考数据:记
,
,
,
,
,
,
,
,
,
.




(1)若用“出租率”近似估计旅游淡季民宿每天租出去的概率,求租金为388元的那间民宿在淡季内的三天中至少有2天闲置的概率.
(2)①根据散点图判断,


②若该地一年中旅游淡季约为280天,在此期间无论民宿是否出租,每天都要付出



附:对于一组数据






参考数据:记









