- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- + 回归直线方程
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
一次考试中,五位学生的数学,物理成绩如下表所示:

(1)要从5名学生中选2人参加一项活动,求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率;

(2)根据上表数据,画出散点图并用散点图说明物理成绩
与数学成绩
之间线性相关关系的强弱,如果具有较强的线性相关关系,求
与
的线性回归方程(系数精确到0.01);如果不具有线性相关关系,请说明理由.
参考公式:
回归直线的方程是
,其中
,
,
是与
对应的回归估计值,
参考数据:
,
.

(1)要从5名学生中选2人参加一项活动,求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率;

(2)根据上表数据,画出散点图并用散点图说明物理成绩




参考公式:
回归直线的方程是





参考数据:


某石化集团获得了某地深海油田区块的开发权,集团在该地区随机初步勘探了部分几口井,取得了地质资料,进入全面勘探时期后,集团按网络点来布置井位进行全面勘探,由于勘探一口井的费用很高,如果新设计的井位与原有井位重合或接近,便利用旧井的地质资料,不必打这口新井,以节约勘探费用,勘探初期数据资料见如表:

(参考公式和计算结果:
,
,
,
)
(1)1~6号井位置线性分布,借助前5组数据(坐标
)求得回归直线方程为
,求
的值,并估计
的预报值;
(2)现准备勘探新井
,若通过1,3,5,7号并计算出的(
,
精确到0.01),设
,
,当
均不超过10%时,使用位置最接近的已有旧井
,否则在新位置打开,请判断可否使用旧井?
(3)设出油量与勘探深度的比值
不低于20的勘探井称为优质井,那么在原有6口井中任意勘探4口井,求勘探优质井数
的分布列与数学期望.

(参考公式和计算结果:




(1)1~6号井位置线性分布,借助前5组数据(坐标




(2)现准备勘探新井







(3)设出油量与勘探深度的比值


汽车
店是一种以“四位一体”为核心的特许经营模式,包括整车销售、零配件销售、售后服务、信息反馈等。某品牌汽车
店为了了解
,
,
三种类型汽车质量问题,对售出的三种类型汽车各取100辆进行跟踪服务,发现各车型一年内需要维修的车辆如下表所示1.
表1
(1)某公司一次性从
店购买该品牌
,
,
型汽车各一辆,记
表示这三辆车的一年内需要维修的车辆数,求
的分布列及数学期望.(各型汽车维修的频率视为其需要维修的概率).
(2)该品牌汽车
店为了对厂家新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按使事先拟定的各种价格进行试销相等时间,得到数据如表2.
预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从
的关系,且该产品的成本是500元/件,为使4S店获得最大利润(利润=销售收入-成本),该产品的单价应定位多少元?
表1
表2





表1
(1)某公司一次性从






(2)该品牌汽车

预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从

表1
车型 | ![]() | ![]() | ![]() |
频数 | 20 | 20 | 40 |
表2
单价![]() | 800 | 820 | 840 | 850 | 880 | 900 |
销量![]() | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
某大型娱乐场有两种型号的水上摩托,管理人员为了了解水上摩托的使用及给娱乐城带来的经济收入情况,对该场所最近6年水上摩托的使用情况进行了统计,得到相关数据如表:
(1)请根据以上数据,用最小二乘法求水上摩托使用率
关于年份代码
的线性回归方程,并预测该娱乐场2018年水上摩托的使用率;
(2)随着生活水平的提高,外出旅游的老百姓越来越多,该娱乐场根据自身的发展需要,准备重新购进一批水上摩托,其型号主要是目前使用的Ⅰ型、Ⅱ型两种,每辆价格分别为1万元、1.2万元.根据以往经验,每辆水上摩托的使用年限不超过四年.娱乐场管理部对已经淘汰的两款水上摩托的使用情况分别抽取了50辆进行统计,使用年限如条形图所示:

已知每辆水上摩托从购入到淘汰平均年收益是0.8万元,若用频率作为概率,以每辆水上摩托纯利润(纯利润
收益
购车成本)的期望值为参考值,则该娱乐场的负责人应该选购Ⅰ型水上摩托还是Ⅱ型水上摩托?
附:回归直线方程为
,其中
,
.
年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
年份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
使用率![]() ![]() | 11 | 13 | 16 | 15 | 20 | 21 |
(1)请根据以上数据,用最小二乘法求水上摩托使用率


(2)随着生活水平的提高,外出旅游的老百姓越来越多,该娱乐场根据自身的发展需要,准备重新购进一批水上摩托,其型号主要是目前使用的Ⅰ型、Ⅱ型两种,每辆价格分别为1万元、1.2万元.根据以往经验,每辆水上摩托的使用年限不超过四年.娱乐场管理部对已经淘汰的两款水上摩托的使用情况分别抽取了50辆进行统计,使用年限如条形图所示:

已知每辆水上摩托从购入到淘汰平均年收益是0.8万元,若用频率作为概率,以每辆水上摩托纯利润(纯利润


附:回归直线方程为



某家具厂的原材料费支出
与销售量
(单位:万元)之间有如下数据,根据表中提供的全部数据,用最小二乘法得出
与
的线性回归方程为
,则
为( )






x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 25 | 35 | 60 | 55 | 75 |
A.5 | B.15 | C.12 | D.20 |
某种产品的广告费支出
与销售额
(单位:万元)之间有如下对应数据:

(1)求回归直线方程
(2)试预测广告费支出为
万元时,销售额多大? 参考数据:
.



(1)求回归直线方程
(2)试预测广告费支出为


下表是某工厂6~9月份电量(单位:万度)的一组数据:
由散点图可知,用电量y与月份x间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是
,则
等于( )
月份x | 6 | 7 | 8 | 9 |
用电量y | 6 | 5 | 3 | 2 |
由散点图可知,用电量y与月份x间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是


A.10.5 | B.5.25 | C.5.2 | D.14.5 |
某商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:
由表中数据算出线性回归方程
中的
,气象部门预测下个月的平均气温约为
℃,据此估计该商场下个月毛衣销售量约为 件 ( )
月平均气温x(℃) | 17 | 13 | 8 | 2 |
月销售量y(件) | 24 | 33 | 40 | 55 |
由表中数据算出线性回归方程



A.46 | B.40 | C.70 | D.58 |
已知x与y之间的几组数据如下表,根据表中数据所得线性回归直线方程为
=
x+
,某同学根据表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y=b′x+a′,则以下结论正确的是( )



x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 0 | 2 | 1 | 3 | 3 | 4 |
A.![]() ![]() | B.![]() ![]() |
C.![]() ![]() | D.![]() ![]() |
某商店对每天进店人数x与某种商品成交量y(单位:件)进行了统计如下表,由表中数据,得线性回归方程为
=
x-3.25.如果某天进店人数是75,预测这一天该商品销售的件数为( )


x | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 |
y | 5 | 6 | 12 | 14 | 20 | 23 | 25 |
A.47 | B.52 | C.55 | D.38 |