- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- + 回归直线方程
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
随着人们经济收入的不断增长，个人购买家庭轿车已不再是一种时尚．车的使用费用，尤其是随着使用年限的增多，所支出的费用到底会增长多少，一直是购车一族非常关心的问题．某汽车销售公司做了一次抽样调查，并统计得出某款车的使用年限
(单位：年)与所支出的总费用
(单位：万元)有如下的数据资料：
若由资料知对呈线性相关关系．
(1)试求线性回归方程
=
+
的回归系数,；
(2)当使用年限为
年时，估计车的使用总费用．
(单位：年)与所支出的总费用(单位：万元)有如下的数据资料：| 使用年限 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 总费用 | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若由资料知
对呈线性相关关系．(1)试求线性回归方程
=+的回归系数,；(2)当使用年限为
年时，估计车的使用总费用．有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表：
(1)画出散点图；
(2)从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律；
(3)求回归方程；
(4)如果某天的气温是
，预测这天卖出的热饮杯数．
摄氏温度/ | －5 | 0 | 4 | 7 | 12 | 15 | 19 | 23 | 27 | 31 | 36 |
| 热饮杯数 | 156 | 150 | 132 | 128 | 130 | 116 | 104 | 89 | 93 | 76 | 54 |
(1)画出散点图；
(2)从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律；
(3)求回归方程；
(4)如果某天的气温是
，预测这天卖出的热饮杯数．对具有线性相关关系的变量
和
，测得一组数据如下表所示．若已求得它们回归直线的斜率为
，则这条回归直线的方程为__________________．
和，测得一组数据如下表所示．若已求得它们回归直线的斜率为，则这条回归直线的方程为__________________． | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
设学生在初中的英语成绩和高一英语成绩是线性相关的.现有10名学生的初中英语成绩(x)和高一英语成绩(y)如下：
由此得到的回归直线的斜率约为1.22，则回归方程为____.
| x | 74 | 71 | 72 | 68 | 76 | 73 | 67 | 70 | 65 | 74 |
| y | 76 | 75 | 71 | 70 | 76 | 79 | 65 | 77 | 62 | 72 |
由此得到的回归直线的斜率约为1.22，则回归方程为____.
来说，一个人脚越长，他的身高就越高.现对10名成年人的脚长x与身高y进行测量，得如下数据(单位：cm)：
作出散点图后，发现散点在一条直线附近.经计算得到一些数据：
=24.5，
=171.5，
xiyi=42 595，
=6 085，10
=42 017.5，10
=6 002.5.
某刑侦人员在某案发现场发现一对脚印，量得每个脚印长26.5cm，则估计案发嫌疑人的身高为____cm.
| x | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| y | 141 | 146 | 154 | 160 | 169 | 176 | 181 | 188 | 197 | 203 |
作出散点图后，发现散点在一条直线附近.经计算得到一些数据：
=24.5，=171.5，xiyi=42 595，=6 085，10=42 017.5，10=6 002.5.某刑侦人员在某案发现场发现一对脚印，量得每个脚印长26.5cm，则估计案发嫌疑人的身高为____cm.
16艘轮船的研究中，船的吨位区间为[192，3 246](单位：吨)，船员的人数5～32人，船员人数y关于吨位x的回归方程为
=9.5+0.006 2x，
(1)若两艘船的吨位相差1 000，求船员平均相差的人数.
(2)估计吨位最大的船和最小的船的船员人数.
=9.5+0.006 2x，(1)若两艘船的吨位相差1 000，求船员平均相差的人数.
(2)估计吨位最大的船和最小的船的船员人数.
某工厂生产某型号水龙头，成功率
和每吨铜成本
（元）之间的回归直线方程为
，表明（ ）
和每吨铜成本（元）之间的回归直线方程为，表明（ ）A．成功率每减少 ，铜成本每吨增加314元 |
| B．成功率每增加，铜成本每吨增加2元 |
| C．成功率每减少，铜成本每吨增加2元 |
| D．成功率不变，铜成本不变，总为314元 |
下表是一组学生的物理和数学成绩对比表．由下表可知( )
| 学生 |  |  |  |  |  |  |  |
| 数学成绩/分 | 85 | 80 | 75 | 70 | 65 | 60 | 55 |
| 物理成绩/分 | 75 | 70 | 66 | 68 | 64 | 62 | 58 |
| A．数学与物理成绩是一种函数关系 |
| B．数学与物理成绩是一种正相关关系 |
| C．数学与物理成绩是一种负相关关系 |
| D．数学与物理成绩没关系 |
组
数据的散点图，去掉________组数据后，剩下的
组数据的线性相关系数最大．