- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- + 回归直线方程
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
若冬季昼夜温差x（单位：
）与某新品种反季节大豆的发芽数量y（单位：颗）具有线性相关关系，根据一组样本数据
，用最小二乘法近似得到回归直线方程为
，则下列结论中不正确的是（ ）
）与某新品种反季节大豆的发芽数量y（单位：颗）具有线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法近似得到回归直线方程为，则下列结论中不正确的是（ ）| A．y与x具有正相关关系 |
B．回归直线过点 |
C．若冬季昼夜温差增加 ，则该新品种反季节大豆的发芽数约增加2.5颗 |
D．若冬季昼夜温差的大小为 ，则该新品种反季节大豆的发芽数一定是22颗 |
某产品的广告费用
与销售额
的统计数据如下表，根据下表可得回归方程
中的
.据此模型预报广告费用为
万元时销售额为（ ）
与销售额的统计数据如下表，根据下表可得回归方程中的.据此模型预报广告费用为万元时销售额为（ ）| 广告费用(万元) | 4 | 2 | 3 | 5 |
| 销售额(万元) | 49 | 26 | 39 | 58 |
A． 万元 | B． 万元 | C． 万元 | D． 万元 |
已知变量
，
之间的线性回归方程为
，且变量，之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法错误的是（ ）
，之间的线性回归方程为，且变量，之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法错误的是（ ） | 6 | 8 | 10 | 12 |
| 6 |  | 3 | 2 |
A．可以预测，当 时， | B． |
| C．变量，之间呈负相关关系 | D．该回归直线必过点 |
近些年学区房的出现折射出现行教育体制方面的弊端造成了教育资源的分配不均衡.为此某市出台了政策：自2019年1月1日起，在该市新登记并取得房屋不动产权证书的住房用于申请入学的将不再对应一所学校，实施多校划片.有关部门调查了该市某名校对应学区内建筑面积不同的户型，得到了以下数据：
（1）试建立房屋价格y关于房屋建筑面积的x的线性回归方程；
（2）若某人计划消费不超过100万元购置学区房，根据你得到的回归方程估计此人选房时建筑面积最大为多少？（保留到小数点后一位数字）
参考公式：
，
（1）试建立房屋价格y关于房屋建筑面积的x的线性回归方程；
（2）若某人计划消费不超过100万元购置学区房，根据你得到的回归方程估计此人选房时建筑面积最大为多少？（保留到小数点后一位数字）
参考公式：
，某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：
根据上表可得回归方程
中的
为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
广告费用 （万元） | 4 | 2 | 3 | 5 |
销售额 （万元） | 49 | 26 | 39 | 54 |
根据上表可得回归方程
中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为| A．63.6万元 | B．65.5万元 | C．67.7万元 | D．72.0万元 |
必过点（ ）
足球是世界普及率最高的运动，我国大力发展校园足球.为了解本地区足球特色学校的发展状况，社会调查小组得到如下统计数据：
（1）根据上表数据，计算y与x的相关系数r，并说明y与x的线性相关性强弱.
（已知：
，则认为y与x线性相关性很强；
，则认为y与x线性相关性一般；
，则认为y与x线性相关性较）：
（2）求y关于x的线性回归方程，并预测A地区2020年足球特色学校的个数（精确到个）.
参考公式和数据：
，
，
.
| 年份x | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 足球特色学校y（百个） | 0.30 | 0.60 | 1.00 | 1.40 | 1.70 |
（1）根据上表数据，计算y与x的相关系数r，并说明y与x的线性相关性强弱.
（已知：
，则认为y与x线性相关性很强；，则认为y与x线性相关性一般；，则认为y与x线性相关性较）：（2）求y关于x的线性回归方程，并预测A地区2020年足球特色学校的个数（精确到个）.
参考公式和数据：
，，.某大型超市公司计划在
市新城区开设分店，为确定在新城区开设分店的个数，该公司对该市已开设分店的其他区的数据统计后得到下列信息（其中
表示在该区开设分店的个数，
表示这个分店的年收入之和）：
（Ⅰ）该公司经过初步判断，可用线性回归模型拟合与的关系，求关于的回归方程；
（Ⅱ）假设该公司每年在新城区获得的总利润
（单位：万元）与，之间的关系为
，请根据（Ⅰ）中的线性回归方程，估算该公司在新城区开设多少个分店时，才能使新城区每年每个分店的平均利润最大.
参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
.
市新城区开设分店，为确定在新城区开设分店的个数，该公司对该市已开设分店的其他区的数据统计后得到下列信息（其中表示在该区开设分店的个数，表示这个分店的年收入之和）：| 分店个数（个） | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 年收入（万元） | 250 | 300 | 400 | 450 | 600 |
（Ⅰ）该公司经过初步判断，可用线性回归模型拟合
与的关系，求关于的回归方程；（Ⅱ）假设该公司每年在新城区获得的总利润
（单位：万元）与，之间的关系为，请根据（Ⅰ）中的线性回归方程，估算该公司在新城区开设多少个分店时，才能使新城区每年每个分店的平均利润最大.参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.
作线性变换后得到的回归方程为
，则函数
的单调递增区间为（ ）
下列命题中正确命题的个数是（ ）
（1）对于命题
，使得
，则
，均有
；
（2）命题“已知
，若
，则
或
”是真命题；
（3）回归直线的斜率的估计值为
，样本点的中心为
，则回归直线方程为
；
（4）
是直线
与直线
互相垂直的充要条件.
（1）对于命题
，使得，则，均有；（2）命题“已知
，若，则或”是真命题；（3）回归直线的斜率的估计值为
，样本点的中心为，则回归直线方程为；（4）
是直线与直线互相垂直的充要条件.A． | B． | C． | D． |