某种产品的广告费支出与销售额（单位：万元）之间有如下对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

 
（1）求广告费支出与销售额回归直线方程；
已知，
（2）判断预测当广告费用到10万元时，是否能够实现80万元的销售额目标？

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量与相应生
产能耗吨的几组对照数据：

	3	4	5	6
	2.5		4	4.5

 
根据上表提供的数据，求出关于的线性回归方程，则表中的的
值为（  ）

A．2

B．3

C．4

D．5

近几年，京津冀等地数城市指数“爆表”，尤其2015年污染最重．为了探究车流量与的浓度是否相关，现采集到北方某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与的数据如表： 

时间	星期一	星期二	星期三	星期四	星期五	星期六	星期七
车流量（万辆）	1	2	3	4	5	6	7
的浓度（微克/立方米）	28	30	35	41	49	56	62

 
（1）由散点图知与具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；
（2）（ⅰ）利用（1）所求的回归方程，预测该市车流量为8万辆时的浓度；
（ⅱ）规定：当一天内的浓度平均值在内，空气质量等级为优；当一天内的浓度平均值在内，空气质量等级为良．为使该市某日空气质量为优或者为良，则应控制当天车流量在多少万辆以内？（结果以万辆为单位，保留整数．）

在一次实验中，测得x，y的值如表：

x	1	2	3	4
y	4	7	10	13

 
则y与x之间的回归直线方程为(   )

A．y=x+3	B．y=2x+2
C．y=3x+1	D．y=4x–3

某大型娱乐场有两种型号的水上摩托，管理人员为了了解水上摩托的使用及给娱乐城带来的经济收入情况，对该场所最近6年水上摩托的使用情况进行了统计，得到相关数据如表：

（1）请根据以上数据，用最小二乘法求水上摩托使用率关于年份代码的线性回归方程，并预测该娱乐场2018年水上摩托的使用率；
（2）随着生活水平的提高，外出旅游的老百姓越来越多，该娱乐场根据自身的发展需要，准备重新购进一批水上摩托，其型号主要是目前使用的Ⅰ型、Ⅱ型两种，每辆价格分别为1万元、1.2万元.根据以往经验，每辆水上摩托的使用年限不超过四年.娱乐场管理部对已经淘汰的两款水上摩托的使用情况分别抽取了50辆进行统计，使用年限如条形图所示：

已知每辆水上摩托从购入到淘汰平均年收益是0.8万元，若用频率作为概率，以每辆水上摩托纯利润（纯利润=收益－购车成本）的期望值为参考值，则该娱乐场的负责人应该选购Ⅰ型水上摩托还是Ⅱ型水上摩托？
附：回归直线方程为，其中，.参考数据，

对具有线性相关关系的两个变量和，测得一组数据如下表所示：根据表格，利用最小二乘法得到回归直线方程为，则（  ）

	2	4	5	6	8
	20	40	60	70

 

A．85.5

B．80

C．85

D．90

某单位为了了解用电量度与气温之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

由表中数据得线性回归方程，预测当气温为时，用电量度数为（   ）

A．68

B．67

C．65

D．64

]为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，得到5组数据(x₁，y₁)，(x₂，y₂)，(x₃，y₃)，(x₄，y₄)，(x₅，y₅)．根据收集到的数据可知x₁+x₂+x₃ +x₄+x₅=150，由最小二乘法求得回归直线方程为=" 0.67x+" 54.9，则y₁+y₂+y₃+y₄+y₅的值为

A．75

B．155.4

C．375

D．466.2

对具有线性相关关系的变量有一组观测数据（ i=1，2，…，8），其回归直线方程是且，，则实数是（ ）

A．

B．

C．

D．