- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- + 回归直线方程
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某同学家中开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计得到一个卖出热饮杯数(y)与当天气温度(x)之间的线性关系，其回归方程为
=-2.35x+147.7，如果某天气温为2°C，则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是（ ）
=-2.35x+147.7，如果某天气温为2°C，则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是（ ）| A．140 | B．143 | C．152 | D．156 |
以下说法中正确的是
① 甲乙两同学各自独立地考察了两个变量
的线性相关关系时，发现两个人对
的观测数据的平均值相等，都是
，对
的观测数据的平均值也相等，都是
，各自求出的回归直线分别是
，则直线必定相交于定点
.
②用独立性检验（2×2列联表法）来考察两个分类变量是否有关系时，算出的随机变量
的值越大，说明“有关系”成立的可能性越大.
③合情推理就是正确的推理.
④最小二乘法的原理是使得
最小.
⑤用相关指数
来刻画回归效果，越小，说明模型的拟合程度越好.
① 甲乙两同学各自独立地考察了两个变量
的线性相关关系时，发现两个人对的观测数据的平均值相等，都是，对的观测数据的平均值也相等，都是，各自求出的回归直线分别是，则直线必定相交于定点.②用独立性检验（2×2列联表法）来考察两个分类变量
是否有关系时，算出的随机变量的值越大，说明“有关系”成立的可能性越大.③合情推理就是正确的推理.
④最小二乘法的原理是使得
最小.⑤用相关指数
来刻画回归效果，越小，说明模型的拟合程度越好.
bx+a必经过（ ）
，0）
）
，则变量
增加一个单位时
平均增加2个单位已知x与y之间的一组数据：
则y与x的线性回归方程必过点的坐标为（ ）
| x | 0 | 1 | 2 | 3 |
| y | 1 | 3 | 5 | 7 |
则y与x的线性回归方程必过点的坐标为（ ）
| A．（2，2） | B．（1，2） | C．（1.5，0） | D．（1.5，4） |
某种产品的广告费支出
与销售额
（单位：百万元）之间有如下的对应数据：
(Ⅰ) 请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程
；
(Ⅱ) 要使这种产品的销售额突破一亿元（含一亿元），则广告费支出至少为多少百万元？
（结果精确到0.1，参考数据：2×30＋4×40＋5×50＋6×60＋8×70=1390）．
与销售额（单位：百万元）之间有如下的对应数据： | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
(Ⅰ) 请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于的线性回归方程；(Ⅱ) 要使这种产品的销售额突破一亿元（含一亿元），则广告费支出至少为多少百万元？
（结果精确到0.1，参考数据：2×30＋4×40＋5×50＋6×60＋8×70=1390）．
与所花费时间
之间的线性回归方程为
,
所表示的直线必经过点 （ ）
下列说法中正确的个数是（）
⑴ 回归方程只适合用我们所研究的样本的总体；
⑵线性回归模型y＝bx+a+e中，因变量y除了受自变量x的影响外，可能还受到其它因素的影响，这些因素会导致随机误差e的产生；
⑶设有一个回归方程
，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；
⑷用相关指数R2来刻画回归的效果时，R2取值越大，则残差平方和越小，模型拟合的效果就越好．
⑴ 回归方程只适合用我们所研究的样本的总体；
⑵线性回归模型y＝bx+a+e中，因变量y除了受自变量x的影响外，可能还受到其它因素的影响，这些因素会导致随机误差e的产生；
⑶设有一个回归方程
，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；⑷用相关指数R2来刻画回归的效果时，R2取值越大，则残差平方和越小，模型拟合的效果就越好．
| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |
某人对一个地区人均工资x与该地区人均消费y进行统计调查得y与x具有相关关系，且回归直线方程为
（单位：千元），若该地区人均消费水平为7.675，估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为____________.
（单位：千元），若该地区人均消费水平为7.675，估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为____________.