已知的取值如图所示，且线性回归方程为，则（ ）

	2	3	4
y	6	4	5

 

A．

B．

C．

D．

某位同学为了研究气温对饮料销售的影响，经过对某小卖部的统计，得到一个卖出的某种饮料杯数与当天气温的对比表．他分别记录了3月21日至3月25日的白天平均气温（）与该小卖部的这种饮料销量（杯），得到如下数据：

日期	3月21日	3月22日	3月23日	3月24日	3月25日
平均气温	8	10	14	11	12
销量（杯）	21	25	35	26	28

 
（1）若先从这五组数据中任取2组，求取出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率；
（2）请根据所给五组数据，求出关于的线回归方程；
（3）根据（2）中所得的线性回归方程，若天气预报3月26日的白天平均气温7（），请预测该小卖部这种饮料的销量．（参考公式：）

在“一带一路”的建设中，中石化集团获得了某地深海油田区块的开采权，集团在该地区随机初步勘探了几口井，取得了地质资料.进入全面勘探时期后，集团按网络点来布置井位进行全面勘探.由于勘探一口井的费用很高，如果新设计的井位与原有井位重合或接近，便利用旧井的地质资料，不必打这口新井，以节约勘探费用.勘探初期数据资料下表：

井号I	1	2	3	4	5	6
坐标
钻探深度	2	4	5	6	8	10
出油量	40	70	110	90	160	205

 
（1）在散点图中号旧井位置大致分布在一条直线附近，借助前5组数据求得回归线方程为，求，并估计的预报值；
（2）现准备勘探新井，若通过1、3、5、7号井计算出的的值（精确到0.01）相比于（1）中的值之差（即：）不超过10%，则使用位置最接近的已有旧井，否则在新位置打井，请判断可否使用旧井？（参考公式和计算结果：）
（3）设出油量与钻探深度的比值不低于20的勘探井称为优质井，在原有井号的井中任意勘探3口井，求恰好2口是优质井的概率．

中石化集团通过与安哥拉国家石油公司合作，获得了安哥拉深海油田区块的开采权，集团在某些区块随机初步勘探了部分旧井，取得了地质资料．进入全面勘探时期后，集团按网络点来布置井位进行全面勘探．由于勘探一口井的费用很高，如果新设计的井位与原有井位重合或接近，便利用旧井的地质资料，不必打这口新井．以节约勘探费用．勘探初期数据资料见下表：

井号	1	2	3	4	5	6
坐标
钻探深度	2	4	5	6	8	10
出油量	40	70	110	90	160	205

 
（1）号旧井位置线性分布，借助前5组数据求得回归直线方程为，求，并估计的预报值；
（2）现准备勘探新井7，若通过1、3、5、7号井计算出的的值与（1）中的值差不超过10%，则使用位置最接近的已有旧井6，否则在新位置打开，请判断可否使用旧井？

（3）设井出油量与勘探深度的比值不低于20的勘探并称为优质井，那么在原有的出油量不低于的
井中任意勘察3口井，求恰有2口是优质井的概率．

具有线性相关关系的变量x、y的一组数据如下表所示.若y与x的回归直线方程为，则m的值是（ ）

x	0	1	2	3
y	-1	1	m	8

 

A．4

B．

C．5.5

D．6

（题文）某城市城镇化改革过程中最近五年居民生活用水量逐年上升，下表是2011年至2015年的统计数据：

年份	2011	2012	2013	2014	2015
居民生活用水量（万吨）	236	246	257	276	286

 
（1）利用所给数据求年居民生活用水量与年份之间的回归直线方程；
（2）根据改革方案，预计在2020年底城镇化改革结束，到时候居民的生活用水量将趋于稳定，预测该城市2023年的居民生活用水量.
最小二乘估计分别为：，.

某校高二奥赛班名学生的物理测评成绩（满分分）分布直方图如下，已知分数在的学生数有人．

（1）求总人数和分数在分的人数；
（2）现准备从分数在的名学生（女生占）中选出位分配给老师进行指导，设随机变量表示选出的位学生中女生的人数，求的分布列和数学期望；
（3）为了分析某个学生的学习状态，对其下一阶段的学习提供指导性建议．对他前次考试的数学成绩（满分分）、物理成绩进行分析．该生次考试的成绩如下表：

已知该生的物理成绩与数学成绩是线性相关的，若该生的数学成绩达到分，请你估计他的物理成绩大约是多少？
附：对于一组数据，，，，其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，．

某工厂为了对新研发的产品进行合理定价，将该产品按实现拟定的价格进行试销，得到一组检测数据（）如下表所示：

试销价格（元）	4	5	6	7		9
产品销量（件）		84	83	80	75	68

 
已知变量具有线性负相关关系，且，，现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程为：甲：；乙：；丙：，其中有且仅有一位同学的计算是正确的.
（1）试判断谁的计算结果是正确的？并求出的值；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过1，则该检测数据是“理想数据”.现从检测数据中随机抽取3个，求“理想数据”个数的分布列和数学期望.

当今人口政策受到人们的广泛关注,下表是某大学人口预测课题组通过研究预测的岁人口所占比例的结果：

年份
年份代号
所占比例

 
已知所占比例关于年份代号的线性回归方程为,则（ ）

A．

B．

C．

D．

已知与之间的一组数据：
 
根据数据可求得关于的线性回归方程为，则的值为 .