- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- + 回归直线方程
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
给出以下命题：
①双曲线
的渐近线方程为
；
②命题
”是真命题；
③已知线性回归方程为
，当变量
增加2个单位，其预报值平均增加4个单位；
④设随机变量ξ服从正态分布N(0,1)，若
，则
；
⑤设
，则
则正确命题的序号为________(写出所有正确命题的序号)．
①双曲线
的渐近线方程为；②命题
”是真命题；③已知线性回归方程为
，当变量增加2个单位，其预报值平均增加4个单位；④设随机变量ξ服从正态分布N(0,1)，若
，则；⑤设
，则则正确命题的序号为________(写出所有正确命题的序号)．
.假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用 y（万元），有如下的统计资料：
若由资料可知y对x呈线性相关关系，且线性回归方程为
，其中已知
，请估计使用年限为20年时，维修费用约为_________.
| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7. 0 |
若由资料可知y对x呈线性相关关系，且线性回归方程为
，其中已知，请估计使用年限为20年时，维修费用约为_________.根据如下样本数据
得到的回归方程为
．若
，则
每增加1个单位，
就
| x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| y | 4．0 | 2．5 |  0．5 | 0．5 | 2．0 |
得到的回归方程为
．若，则每增加1个单位，就A．增加 个单位 | B．减少个单位 |
C．增加 个单位 | D．减少个单位 |
给出下列四个结论：
①若
组数据
的散点都在
上，则相关系数
；
②由直线
曲线
及
轴围成的图形的面积是
；
③已知随机变量
服从正态分布
则
；
④设回归直线方程为
，当变量增加一个单位时，
平均增加2个单位．
其中正确结论的个数为
①若
组数据的散点都在上，则相关系数；②由直线
曲线及轴围成的图形的面积是；③已知随机变量
服从正态分布则；④设回归直线方程为
，当变量增加一个单位时，平均增加2个单位．其中正确结论的个数为
A． | B． | C． | D． |
某单位为了了解用电量
度与气温
之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表
由表中数据得回归直线方程
中
，预测当气温为
时，用电量的度数是
度与气温之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表气温（ ） | 20 | 16 | 12 | 8 |
| 用电量（度） | 14 | 28 | 44 | 62 |
由表中数据得回归直线方程
中，预测当气温为时，用电量的度数是| A．62 | B．64 | C．76 | D．77 |
某种产品的广告费用支出
万元与销售额
万元之间有如下的对应数据：
(Ⅰ) 根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程；
，
，
.
万元与销售额万元之间有如下的对应数据：(Ⅰ) 根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程；
（Ⅱ）据此估计广告费用为10万元时，所得的销售收入．
参考公式： 线性回归方程，，.下列说法：
①将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数
后，标准差也变为原来的倍；
②设有一个回归方程
，变量
增加1个单位时，
平均减少5个单位；
③线性相关系数
越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱；
④在某项测量中，测量结果
服从正态分布
，若位于区域
的概率为0.4，则位于区域
内的概率为0.6
⑤利用统计量
来判断“两个事件
的关系”时，算出的值越大，判断“
与
有关”的把握就越大
其中正确的个数是
①将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数
后，标准差也变为原来的倍；②设有一个回归方程
，变量增加1个单位时，平均减少5个单位；③线性相关系数
越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱；④在某项测量中，测量结果
服从正态分布，若位于区域的概率为0.4，则位于区域内的概率为0.6⑤利用统计量
来判断“两个事件的关系”时，算出的值越大，判断“与有关”的把握就越大其中正确的个数是
| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间
（单位：
）与当天投篮命中率
之间的关系：
（1）求小李这5天的平均投篮命中率；
（2）用线性回归分析的方法，预测小李该月6号打篮球6小时的投篮命中率.
（单位：）与当天投篮命中率之间的关系：| 时间 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 命中率 | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
（1）求小李这5天的平均投篮命中率；
（2）用线性回归分析的方法，预测小李该月6号打篮球6小时的投篮命中率.
一位妈妈记录了孩子6至9岁的身高（单位：cm），所得数据如下表：
由散点图可知，身高
与年龄
之间的线性回归方程为
，预测该孩子10岁时的身高为
| 年龄（岁） | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 身高（cm） | 118 | 126 | 136 | 144 |
由散点图可知，身高
与年龄之间的线性回归方程为，预测该孩子10岁时的身高为| A．154 | B．153 | C．152 | D．151 |
刘老师是一位经验丰富的高三理科班班主任，经长期研究，他发现高中理科班的学生的数学成绩（总分150分）与理综成绩（物理、化学与生物的综合，总分300分）具有较强的线性相关性，以下是刘老师随机选取的八名学生在高考中的数学得分x与理综得分y（如下表）：
参考数据及公式：
．
（1）求出y关于x的线性回归方程；
（2）若小汪高考数学110分，请你预测他理综得分约为多少分？（精确到整数位）；
（3）小金同学的文科一般，语文与英语一起能稳定在215分左右．如果他的目标是在
高考总分冲击600分，请你帮他估算他的数学与理综大约分别至少需要拿到多少分？（精确到整数位）．
| 学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 数学分数x | 52 | 64 | 87 | 96 | 105 | 123 | 132 | 141 |
| 理综分数y | 112 | 132 | 177 | 190 | 218 | 239 | 257 | 275 |
参考数据及公式：
．（1）求出y关于x的线性回归方程；
（2）若小汪高考数学110分，请你预测他理综得分约为多少分？（精确到整数位）；
（3）小金同学的文科一般，语文与英语一起能稳定在215分左右．如果他的目标是在
高考总分冲击600分，请你帮他估算他的数学与理综大约分别至少需要拿到多少分？（精确到整数位）．