- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- + 回归直线方程
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
废品率
和每吨生铁成本
(元)之间的回归直线方程为
，这表明（）
和每吨生铁成本(元)之间的回归直线方程为，这表明（）A．与 的相关系数为2 |
| B．与的关系是函数关系的充要条件是相关系数为1 |
| C．废品率每增加1%，生铁成本增加258元 |
| D．废品率每增加1%，生铁成本平均每吨增加2元 |
对具有线性相关关系的变量x，y有一组观测数据(xi，yi)( i=1，2，…，8)，其回归直线方程是
：，且x1+x2+x3+…+x8=2(y1+y2+y3+…+y8)=6，则实数a的值是( )
：，且x1+x2+x3+…+x8=2(y1+y2+y3+…+y8)=6，则实数a的值是( )A． | B． | C． | D． |
一位母亲记录了儿子
岁至
岁的身高，数据如下表，由此建立的身高与年龄的回归模型为
．用这个模型预测这个孩子
岁时的身高，则正确的叙述是
岁至岁的身高，数据如下表，由此建立的身高与年龄的回归模型为．用这个模型预测这个孩子岁时的身高，则正确的叙述是| 年龄/岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高/ | 94.8 | 104.2 | 108.7 | 117.8 | 124.3 | 130.8 | 139.0 |
A．身高一定是 cm | B．身高在cm以上 |
C．身高在 左右 | D．身高在以下 |
设(x1，y1)，(x2，y2)，，(xn，yn)是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图)，以下结论中正确的是 ( )
A．直线l过点( ， ) | B．x和y的相关系数为直线l的斜率 | C．x和y的相关系数在0到1之间 | D．当n为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数一定相同 |
某学生课外活动兴趣小组对两个相关变量收集到
组数据如下表：
由最小二乘法求得回归方程为
，现发现表中有一个数据模糊不清，请推断该点数据的值为（ ）
组数据如下表： |  |  |  |  |  |
 |  | ■ |  |  |  |
由最小二乘法求得回归方程为
，现发现表中有一个数据模糊不清，请推断该点数据的值为（ ）| A．67 | B．68 | C．69 | D．70 |
设（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn）是变量x和y的n次方个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下结论正确的是（）
A．直线l过点 |
| B．x和y的相关系数为直线l的斜率 |
| C．x和y的相关系数在0到1之间 |
| D．当n为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数一定相同 |
工人月工资y（元）与劳动生产率x（千元）变化的回归方程为
=50+80x，下列判断正确的是
①劳动生产率为1千元时，工资为130元；②劳动生产率提高1千元，则工资提高80元；③劳动生产率提高1千元，则工资提高130元；④当月工资为210元时，劳动生产率为2千元．
=50+80x，下列判断正确的是 ①劳动生产率为1千元时，工资为130元；②劳动生产率提高1千元，则工资提高80元；③劳动生产率提高1千元，则工资提高130元；④当月工资为210元时，劳动生产率为2千元．
对于两个变量
和
进行回归分析，得到一组样本数据：
，
，…，
，下列说法中错误的是
和进行回归分析，得到一组样本数据：，，…，，下列说法中错误的是A．由样本数据得到的回归方程 必过样本中心点 |
| B．残差的平方和越小的模型，拟合的效果越好 |
C．用 来刻画回归效果，越小，说明拟合效果越好 |
| D．若样本点呈条状分布，则变量和之间具有比较好的线性相关关系 |
的取值如下表所示：
与
线性相关，且
，以此预测当
时，
．
，
，则
.