- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- + 回归直线方程
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
的取值如下表所示：
，则
的值为（ ）
下表是某个体商户月份x与营业利润y（万元）的统计数据：
由散点图可得回归方程
，据此模型预测，该商户在5月份的营业利润为（ ）
| 月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 利润y（万元） | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
由散点图可得回归方程
，据此模型预测，该商户在5月份的营业利润为（ ）| A．1.5万元 | B．1.75万元 | C．2万元 | D．2.25万元 |
据史载知，新华网：北京2008年11月9日电，国务院总理温家宝主持召开国务院常务会议，研究部署进一步扩大内需促进经济平稳较快增长的措施，以应对日趋严峻的全球性世界经济金融危机.在提高城乡居民特别是低收入人群的收入水平政策措施的刺激下，某零售店当时近5个月的销售额和利润额数据统计如下表：
（1）若
与
之间是线性相关关系，求利润额关于销售额的线性回归方程
；
（2）若9月份的销售额为8千万元，试利用（1）的结论估计该零售店9月份的利润额.
参考公式：
，
.
| 月份 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 销售额/千万元 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 利润额/千万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
（1）若
与之间是线性相关关系，求利润额关于销售额的线性回归方程；（2）若9月份的销售额为8千万元，试利用（1）的结论估计该零售店9月份的利润额.
参考公式：
，.若回归直线的方程为
，则变量x 增加一个单位时 （ ）
，则变量x 增加一个单位时 （ ）| A．y 平均增加1．5个单位 | B．y 平均增加2个单位 |
| C．y 平均减少1．5个单位 | D．y 平均减少2个单位 |
某车间加工零件的数量
与加工时间
的统计数据如表：
现已求得上表数据的回归方程
中的
值为1.6，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为（ ）
与加工时间的统计数据如表：| 零件数/个 | 12 | 23 | 31 |
| 加工时间/分 | 15 | 30 | 45 |
现已求得上表数据的回归方程
中的值为1.6，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为（ ）| A．155分钟 | B．156分钟 | C．157分钟 | D．158分钟 |
已知
之间的一组数据如下：
则
关于
的回归直线必经过点（ ）
之间的一组数据如下： | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1 | 3 | 5 | 5 | 7 | 9 |
则
关于的回归直线必经过点（ ）| A．（2，2） | B．（1，3） | C．（2.5，5） | D．（4，6） |
已知
、
取值如下表：
从所得的散点图分析可知：与线性相关，且
，则
（ ）
、取值如下表： | 0 | 1 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 1．3 | 1．8 | 5．6 | 6．1 | 7．4 | 9．3 |
从所得的散点图分析可知：
与线性相关，且，则（ ）A． | B． | C． | D． |
某公司为了提高工效，需分析该公司的产量
台
与所用时间
小时之间的关系，为此做了四次统计，所得数据如下：
求出y关于x的线性回归方程
；
预测生产10台产品需要多少小时？
台与所用时间小时之间的关系，为此做了四次统计，所得数据如下：| 产品台数台 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 所用时间小时 |  | 3 | 4 |  |
求出y关于x的线性回归方程 ；预测生产10台产品需要多少小时？
与
之间的几组数据如下表
必过( )
采集到两个相关变量
，
的四组数据发别为（3，2.5），（4，m），（5，4），（6，4.5），根据这些数据，求得关于的线性回归方程为
，则
______．
，的四组数据发别为（3，2.5），（4，m），（5，4），（6，4.5），根据这些数据，求得关于的线性回归方程为，则______．