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高中数学
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某公司为了提高工效,需分析该公司的产量
台
与所用时间
小时
之间的关系,为此做了四次统计,所得数据如下:
产品台数
台
2
3
4
5
所用时间
小时
3
4
求出y关于x的线性回归方程
;
预测生产10台产品需要多少小时?
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0.99难度 解答题 更新时间:2019-12-30 02:09:00
答案(点此获取答案解析)
同类题1
回归直线方程为
,则
时,
的估计值为________.
同类题2
某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型,并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间(第x周)和市场占有率(y﹪)的几组相关数据如下表:
1
2
3
4
5
0.03
0.06
0.1
0.14
0.17
(Ⅰ)根据表中的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(Ⅱ)根据上述线性回归方程,分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势,并预测在第几周,该款旗舰机型市场占有率将首次超过 0.40﹪(最后结果精确到整数).
参考公式:
,
同类题3
已知具有线性相关的五个样本点
,
,
,
,
,用最小二乘法得到回归直线方程
,过点
,
的直线方程
,那么下列4个命题中,
①
;②直线
过点
;③
④
.(参考公式
,
)
正确命题的个数有( )
A.1个
B.2个
C.3个
D.4个
同类题4
一名小学生的年龄和身高的数据如下表
.
由散点图可知,身高
y
(单位:cm)与年龄
x
(单位:岁)之间的线性回归方程为
=
8
.
8
x+
,预测该学生10岁时的身高约为 (
)
年龄
x
6
7
8
9
身高
y
118
126
136
144
A.154 cm
B.153 cm
C.152 cm
D.151 cm
同类题5
设某地区乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:
年份
2012
2013
2014
2015
2016
2017
时间代号
1
2
3
4
5
6
储蓄存款
(千亿元)
3.5
5
6
7
8
9.5
(1)求关于
的回归方程
,并预测该地区2019年的人民币储蓄存款(用最简分数作答).
(2)在含有一个解释变量的线性模型中,
恰好等于相关系数
的平方,当
时,认为线性回归模型是有效的,请计算
并且评价模型的拟合效果(计算结果精确到
).
附:
,
.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
求回归直线方程