- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- + 散点图
- 绘制散点图
- 根据散点图判断是否线性相关
- 由散点图画求近似回归直线
- 回归直线方程
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
随着人们经济收入的不断增长,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题某汽车销售公司作了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限
与所支出的总费用
(万元)有如表的数据资料:
(1) 在给出的坐标系中作出散点图;

(2)求线性回归方程
中的
、
;
(3)估计使用年限为
年时,车的使用总费用是多少?
(最小二乘法求线性回归方程系数公式
,
.)


使用年限![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
总费用![]() | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(1) 在给出的坐标系中作出散点图;

(2)求线性回归方程



(3)估计使用年限为

(最小二乘法求线性回归方程系数公式


近期,某市公交公司分别推出支付宝和微信扫码支付乘车活动,活动设置了一段时间的推广期,由于推广期内优惠力度较大,吸引越来越多的人开始使用扫码支付.某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次,用
表示活动推出的天数,
表示每天使用扫码支付的人次(单位:十人次),统计数据如表1所示:

根据以上数据,绘制了散点图.

(1)根据散点图判断,在推广期内,
与
(
均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次
关于活动推出天数
的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据,建立
关于
的回归方程,并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次;
(3)推广期结束后,车队对乘客的支付方式进行统计,结果如下

已知该线路公交车票价为2元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠,扫码支付的乘客随机优惠,根据统计结果得知,使用扫码支付的乘客中有
的概率享受
折优惠,有
的概率享受8折优惠,有
的概率享受9折优惠.根据所给数据以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,试估计从20名乘客从中随机抽取1人,恰好享受8折优惠的概率 .
参考数据:
其中
,
参考公式:
对于一组数据

,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.



根据以上数据,绘制了散点图.

(1)根据散点图判断,在推广期内,





(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据,建立


(3)推广期结束后,车队对乘客的支付方式进行统计,结果如下

已知该线路公交车票价为2元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠,扫码支付的乘客随机优惠,根据统计结果得知,使用扫码支付的乘客中有




参考数据:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
66 | 1.54 | 2711 | 50.12 | 3.47 |
其中


参考公式:
对于一组数据






某零售店近5个月的销售额和利润额资料如下表所示:
(1)画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
(2)用最小二乘法计算利润额
关于销售额
的回归直线方程;
(3)当销售额为4千万元时,利用(2)的结论估计该零售店的利润额(百万元).
参考公式:
商店名称 | A | B | C | D | E |
销售额![]() | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
利润额![]() | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(1)画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
(2)用最小二乘法计算利润额


(3)当销售额为4千万元时,利用(2)的结论估计该零售店的利润额(百万元).
参考公式:

某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到数据如下:
(Ⅰ)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图(请在答题卡上作图!);
(Ⅱ)求出
关于
的线性回归方程
;(参考公式:
,
)
(Ⅲ)试预测加工10个零件需要多少时间?
零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(Ⅰ)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图(请在答题卡上作图!);
(Ⅱ)求出





(Ⅲ)试预测加工10个零件需要多少时间?
某城市理论预测2014年到2018年人口总数
(单位:十万)与年份(用
表示)的关系如表所示:

(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的回归方程
;
(3)据此估计2019年该城市人口总数.
(参考数据:
)
参考公式:线性回归方程为
,其中
.



(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出



(3)据此估计2019年该城市人口总数.
(参考数据:


参考公式:线性回归方程为


假设关于某设备的使用年限
(年)和所支出的年平均维修费用
(万元)(即维修费用之和除以使用年限),有如下的统计资料:
(1)画出散点图;
(2)求
关于
的线性回归方程;
(3)估计使用年限为10年时所支出的年平均维修费用是多少?
参考公式:


使用年限![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用![]() | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(1)画出散点图;
(2)求


(3)估计使用年限为10年时所支出的年平均维修费用是多少?
参考公式:

假设关于某设备的使用年限
(年)和所支出的年平均维修费用
(万元)(即维修费用之和除以使用年限),有如下的统计资料:
(1)画出散点图;
(2)求
关于
的线性回归方程;
(3)估计使用年限为10年时所支出的年平均维修费用是多少?
参考公式:


使用年限![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用![]() | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(1)画出散点图;
(2)求


(3)估计使用年限为10年时所支出的年平均维修费用是多少?
参考公式:

已知5个学生的数学和英语成绩如下表:
则数学与英语成绩之间( )
学生 | A | B | C | D | E |
数学 | 80 | 75 | 70 | 65 | 60 |
英语 | 70 | 66 | 68 | 64 | 62 |
则数学与英语成绩之间( )
A.是函数关系 | B.是相关关系,但相关性很弱 |
C.具有较好的相关关系,且是正相关 | D.具有较好的相关关系,且是负相关 |
已知某种细菌的适宜生长温度为10℃~25℃,为了研究该种细菌的繁殖数量
(单位:个)随温度
(单位:℃)变化的规律,收集数据如下:
对数据进行初步处理后,得到了一些统计量的值,如下表所示:
其中
,
.

(1)请绘出
关于
的散点图,并根据散点图判断
与
哪一个更适合作为该种细菌的繁殖数量
关于温度
的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表格数据,建立
关于
的回归方程(结果精确到0.1);
(3)当温度为25℃时,该种细菌的繁殖数量的预报值为多少?
参考公式:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二成估计分别为
,
.
参考数据:
.


温度![]() | 12 | 14 | 16 | 18 | 20 | 22 | 24 |
繁殖数量![]() | 20 | 25 | 33 | 27 | 51 | 112 | 194 |
对数据进行初步处理后,得到了一些统计量的值,如下表所示:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
18 | 66 | 3.8 | 112 | 4.3 | 1428 | 20.5 |
其中



(1)请绘出






(2)根据(1)的判断结果及表格数据,建立


(3)当温度为25℃时,该种细菌的繁殖数量的预报值为多少?
参考公式:对于一组数据




参考数据:

在两个变量的回归分析中,作散点图是为了( )
A.直接求出回归直线方程 |
B.直接求出回归方程 |
C.根据经验选定回归方程的类型 |
D.估计回归方程的参数 |