- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- + 散点图
- 绘制散点图
- 根据散点图判断是否线性相关
- 由散点图画求近似回归直线
- 回归直线方程
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
抽样得到某次考试中高二年级某班
名学生的数学成绩和物理成绩如下表：
(1)在图中画出表中数据的散点图；
(2)建立
关于
的回归方程：(系数保留到小数点后两位).
(3)如果某学生的数学成绩为
分，预测他本次的物理成绩(成绩取整数).
参考公式：回归方程为
，其中
，
.
参考数据：
，
，
.
名学生的数学成绩和物理成绩如下表：| 学生编号 |  |  |  |  |  | |
| 数学成绩 |  |  |  |  |  |  |
| 物里成绩 |  |  | |  |  |  |
(1)在图中画出表中数据的散点图；
(2)建立
关于的回归方程：(系数保留到小数点后两位).(3)如果某学生的数学成绩为
分，预测他本次的物理成绩(成绩取整数).参考公式：回归方程为
，其中，.参考数据：
，，.如图是根据变量
，
的观测数据
（
1,2,3…，10）得到的散点图，由这些散点图可以判断变量，具有相关关系的图是（ ）
① ② ③ ④
，的观测数据（1,2,3…，10）得到的散点图，由这些散点图可以判断变量，具有相关关系的图是（ ）① ② ③ ④
| A．①② | B．②③ | C．①④ | D．③④ |
某基地蔬菜大棚采用水培、无土栽培方式种植各类菠菜．根据统计，该基地的西红种增加量y（百斤）与使用某种液体肥料x（千克）之间对应数据为如图所示的折线图．依据折线图及其提供的数据，是否可用线性回归模型拟合y与x的关系？如果可以，请计算相关系数r并加以说明（精确到0.01），（若
，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）
附：相关系数公式
，参考数据：
，
．
，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）附：相关系数公式
，参考数据：，．某企业为确定下一年投入某种产品的研发费用，需了解年研发费用
（单位：千万元）对年销售量
（单位：千万件）的影响，统计了近
年投入的年研发费用
与年销售量
的数据，得到散点图如图所示．
(1)利用散点图判断
和
（其中
均为大于
的常数）哪一个更适合作为年销售量和年研发费用的回归方程类型（只要给出判断即可，不必说明理由）
(2)对数据作出如下处理，令
，得到相关统计量的值如下表：根据第(1)问的判断结果及表中数据，求关于的回归方程；
(3)已知企业年利润
（单位：千万元）与
的关系为
（其中
），根据第(2)问的结果判断，要使得该企业下一年的年利润最大，预计下一年应投入多少研发费用?
附：对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
（单位：千万元）对年销售量（单位：千万件）的影响，统计了近年投入的年研发费用与年销售量的数据，得到散点图如图所示．(1)利用散点图判断
和（其中均为大于的常数）哪一个更适合作为年销售量和年研发费用的回归方程类型（只要给出判断即可，不必说明理由）(2)对数据作出如下处理，令
，得到相关统计量的值如下表：根据第(1)问的判断结果及表中数据，求关于的回归方程； |  |  |  |
| 15 | 15 | 28.25 | 56.5 |
(3)已知企业年利润
（单位：千万元）与的关系为（其中），根据第(2)问的结果判断，要使得该企业下一年的年利润最大，预计下一年应投入多少研发费用?附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表
（1）画出散点图．观察散点图，说明两个变量有怎样的相关性.
(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程．
(3)当销售额为4(千万元)时，估计利润额的大小.
其中
| 商店名称 | A | B | C | D | E |
| 销售额x(千万元) | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 利润额y(百万元) | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
（1）画出散点图．观察散点图，说明两个变量有怎样的相关性.
(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程．
(3)当销售额为4(千万元)时，估计利润额的大小.
其中
下面给出了根据我国2012年~2018年水果人均占有量
（单位：
）和年份代码
绘制的散点图和线性回归方程的残差图（2012年~2018年的年份代码分别为1~7）．
（1）根据散点图分析与之间的相关关系；
（2）根据散点图相应数据计算得
，求关于的线性回归方程；
（3）根据线性回归方程的残差图，分析线性回归方程的拟合效果．（精确到0．01）
附：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
．
（单位：）和年份代码绘制的散点图和线性回归方程的残差图（2012年~2018年的年份代码分别为1~7）．（1）根据散点图分析
与之间的相关关系；（2）根据散点图相应数据计算得
，求关于的线性回归方程；（3）根据线性回归方程的残差图，分析线性回归方程的拟合效果．（精确到0．01）
附：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：．一只红铃虫的产卵数
和温度
有关，现收集了4组观测数据列于下表中，根据数据作出散点图如下：
（1）根据散点图判断
与
哪一个更适宜作为产卵数关于温度的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程（数字保留2位小数）；
（3）要使得产卵数不超过50，则温度控制在多少
以下？（最后结果保留到整数）
参考数据：
，
，
，
，
，
，
，
，
，
，
和温度有关，现收集了4组观测数据列于下表中，根据数据作出散点图如下：温度 | 20 | 25 | 30 | 35 |
| 产卵数/个 | 5 | 20 | 100 | 325 |
（1）根据散点图判断
与哪一个更适宜作为产卵数关于温度的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立
关于的回归方程（数字保留2位小数）；（3）要使得产卵数不超过50，则温度控制在多少
以下？（最后结果保留到整数）参考数据：
，，，，，，，，，， | 5 | 20 | 100 | 325 |
 | 1.61 | 3 | 4.61 | 5.78 |
基于移动互联技术的共享单车被称为“新四大发明”之一,短时间内就风靡全国,带给人们新的出行体验.某共享单车运营公司的市场研究人员为了解公司的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,结果如下表:
(1)请在给出的坐标纸中作出散点图;
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测该公司2018年2月份的市场占有率;
参考公式:回归直线方程为
其中:
,
| 月份 | 2017.8 | 2017.9 | 2017.10 | 2017.11 | 2017.12 | 2018.1 |
| 月份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 市 场占有率y(%) | 11 | 13 | 16 | 15 | 20 | 21 |
(1)请在给出的坐标纸中作出散点图;
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测该公司2018年2月份的市场占有率;
参考公式:回归直线方程为
其中:,某企业为确定下一年度投入某种产品的生产所需的资金，需了解每投入2千万资金后，工人人数
(单位:百人)对年产能
(单位：千万元)的影响，对投入的人力和年产能的数据作了初步处理，得到散点图和统计量表.
（1）根据散点图判断:
与
哪一个适宜作为年产能关于投入的人力的回归方程类型？并说明理由？
（2）根据（1）的判断结果及相关的计算数据，建立关于的回归方程；
（3）现该企业共有2000名生产工人，资金非常充足，为了使得年产能达到最大值，则下一年度共需投入多少资金（单位：千万元）？
附注：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，(说明:
的导函数为
)
(单位:百人)对年产能(单位：千万元)的影响，对投入的人力和年产能的数据作了初步处理，得到散点图和统计量表. |  |  |  |  |  |  |  |  |
 |  |  |  |  |  |  |  |  |
（1）根据散点图判断:
与哪一个适宜作为年产能关于投入的人力的回归方程类型？并说明理由？（2）根据（1）的判断结果及相关的计算数据，建立
关于的回归方程；（3）现该企业共有2000名生产工人，资金非常充足，为了使得年产能达到最大值，则下一年度共需投入多少资金（单位：千万元）？
附注：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，(说明:的导函数为)