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某公司的广告费支出
与销售额
（单位：万元）之间有下列对应数据，且与线性相关。
中的b=6.5。
(1)求
的值。
(2)预测销售额为115万元时，大约需要多少万元的广告费？
与销售额（单位：万元）之间有下列对应数据，且与线性相关。 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
根据表中提供的数据得到线性回归方程
中的b=6.5。(1)求
的值。(2)预测销售额为115万元时，大约需要多少万元的广告费？
已知变量x，y的一组观测数据如表所示：
据此得到的回归方程为
，若
=7.9，则x每增加1个单位，y的预测值就（ ）
| x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| y | 4.0 | 2.5 | -0.5 | 0.5 | -2.0 |
据此得到的回归方程为
，若 =7.9，则x每增加1个单位，y的预测值就（ ）| A．增加1.4个单位 | B．减少1.2个单位 | C．增加1.2个单位 | D．减少1.4个单位 |
如表所示提供了某厂节能降耗技术改造后在生产
产品的过程中记录的产量
（吨）与相应的生产能耗
（吨）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程为
，则下列结论错误的是( )
产品的过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程为，则下列结论错误的是( ) | 3 | 4 | 5 | 6 |
|  |  | 4 |  |
| A．产品的生产能耗与产量呈正相关 |
B．的取值必定是 |
C．回归直线一定过 |
D．产品每多生产1吨，则相应的生产能耗约增加 吨 |
某种产品在五个年度的广告费用支出
万元与销售额
万元的统计数据如下表：
（I）根据上表提供的数据，求出关于的线性回归方程；
（II）据此模型估计某年度产品的销售额欲达到108万元，那么本年度收入的广告费约为多少万元？（回归方程为
其中：
）
万元与销售额万元的统计数据如下表： | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 20 | 35 | 50 | 55 | 80 |
（I）根据上表提供的数据，求出
关于的线性回归方程；（II）据此模型估计某年度产品的销售额欲达到108万元，那么本年度收入的广告费约为多少万元？（回归方程为
其中：）某地区2008年至2014年中，每年的居民人均纯收入y（单位：千元）的数据如下表：
对变量t与y进行相关性检验，得知t与y之间具有线性相关关系．
（1）求y关于t的线性回归方程；
（2）预测该地区2017年的居民人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
| 年 份 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
| 年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入y | 2.7 | 3.6 | 3.3 | 4.6 | 5.4 | 5.7 | 6.2 |
对变量t与y进行相关性检验，得知t与y之间具有线性相关关系．
（1）求y关于t的线性回归方程；
（2）预测该地区2017年的居民人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，得到5组数据
，
，
，
，
．根据收集到的数据可知
+
+
+
=150，由最小二乘法求得回归直线方程为
，则
+
+
+
+
的值为（ ）
，，，，．根据收集到的数据可知+++=150，由最小二乘法求得回归直线方程为，则++++的值为（ ）| A．75 | B．155.4 | C．375 | D．466.2 |
某种产品的广告费支出x（单位：百万元）与销售额y(单位：百万元)之间有如下的对应数据：
（1）画出散点图；
（2）求y关于x的线性回归方程。
（3）如果广告费支出为一千万元，预测销售额大约为多少百万元？
参考公式
用最小二乘法求线性回归方程系数公式：
，
．
| x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
（1）画出散点图；
（2）求y关于x的线性回归方程。
（3）如果广告费支出为一千万元，预测销售额大约为多少百万元？
参考公式
用最小二乘法求线性回归方程系数公式：
，．宁夏某市2008年至2012年新建商品住宅每平方米的均价
（单位：千元）的数据如下表：
（Ⅰ）求y关于x的线性回归方程
；
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的回归方程，分析从2008年到2012年该市新建商品住宅每平方米均价的变化情况，并预测该市2015年新建商品住宅每平方米的均价．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
， 
（单位：千元）的数据如下表：| 年份 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 |
| 年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 每平米均价y | 2.0 | 3.1 | 4.5 | 6.5 | 7.9 |
（Ⅰ）求y关于x的线性回归方程
；（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的回归方程，分析从2008年到2012年该市新建商品住宅每平方米均价的变化情况，并预测该市2015年新建商品住宅每平方米的均价．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
， 下列命题中：
①线性回归方程
必过点
；
②在回归方程
中，当变量
增加一个单位时，
平均增加5个单位；
③在回归分析中，相关指数
为0.80的模型比相关指数为0.98的模型拟合的效果要好；
④在回归直线
中，变量
时，变量的值一定是-7．
其中假命题的个数是 ( )
①线性回归方程
必过点；②在回归方程
中，当变量增加一个单位时，平均增加5个单位；③在回归分析中，相关指数
为0.80的模型比相关指数为0.98的模型拟合的效果要好；④在回归直线
中，变量时，变量的值一定是-7．其中假命题的个数是 ( )
| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |
“奶茶妹妹” 对某时间段的奶茶销售量及其价格进行调查， 统计出售价
元和销售量
杯之间的一组数据如下表所示：
通过分析， 发现销售量对奶茶的价格具有线性相关关系.
（1）求销售量对奶茶的价格 的回归直线方程；
（2）欲使销售量为
杯， 则价格应定为多少?
注：在回归直线
中，
.
元和销售量杯之间的一组数据如下表所示：| 价格 |  |  |  |  |
| 销售量 |  |  |  |  |
通过分析， 发现销售量
对奶茶的价格具有线性相关关系.（1）求销售量
对奶茶的价格 的回归直线方程； （2）欲使销售量为
杯， 则价格应定为多少? 注：在回归直线
中，.