- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 线性回归
- 误差分析
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某运动制衣品牌为了成衣尺寸更精准,现选择15名志愿者,对其身高和臂展进行测量(单位:厘米),左图为选取的15名志愿者身高与臂展的折线图,右图为身高与臂展所对应的散点图,并求得其回归方程为
,以下结论中不正确的为( )





A.15名志愿者身高的极差小于臂展的极差 |
B.15名志愿者身高和臂展成正相关关系, |
C.可估计身高为190厘米的人臂展大约为189.65厘米 |
D.身高相差10厘米的两人臂展都相差11.6厘米, |
某公司为了解某产品的获利情况,将今年1至7月份的销售收入
(单位:万元)与纯利润
(单位:万元)的数据进行整理后,得到如下表格:
该公司先从这7组数据中选取5组数据求纯利润
关于销售收入
的线性回归方程,再用剩下的2组数据进行检验.假设选取的是2月至6月的数据.
(1)求纯利润
关于销售收入
的线性回归方程(精确到0.01);
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检验数据的误差均不超过0.1万元,则认为得到的线性回归方程是理想的.试问该公司所得线性回归方程是否理想?
参考公式:
,
,
,
;参考数据:
.


月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销售收入![]() | 13 | 13.5 | 13.8 | 14 | 14.2 | 14.5 | 15 |
纯利润![]() | 3.2 | 3.8 | 4 | 4.2 | 4.5 | 5 | 5.5 |
该公司先从这7组数据中选取5组数据求纯利润


(1)求纯利润


(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检验数据的误差均不超过0.1万元,则认为得到的线性回归方程是理想的.试问该公司所得线性回归方程是否理想?
参考公式:





某网购平台为了解某市居民在该平台的消费情况,从该市使用其平台且每周平均消费额超过100元的人员中随机抽取了100名,并绘制如图所示频率分布直方图,已知中间三组的人数可构成等差数列.
(1)求
的值;
(2)分析人员对100名调查对象的性别进行统计发现,消费金额不低于300元的男性有20人,低于300元的男性有25人,根据统计数据完成下列
列联表,并判断是否有
的把握认为消费金额与性别有关?
(3)分析人员对抽取对象每周的消费金额
与年龄
进一步分析,发现他们线性相关,得到回归方程
.已知100名使用者的平均年龄为38岁,试判断一名年龄为25岁的年轻人每周的平均消费金额为多少.(同一组数据用该区间的中点值代替)
列联表
临界值表:
,其中

(1)求

(2)分析人员对100名调查对象的性别进行统计发现,消费金额不低于300元的男性有20人,低于300元的男性有25人,根据统计数据完成下列


(3)分析人员对抽取对象每周的消费金额




| 男性 | 女性 | 合计 |
消费金额![]() | | | |
消费金额![]() | | | |
合计 | | | |
临界值表:
![]() | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
![]() | 3.841 | 6.635 | 10.828 |


2015年年岁史诗大剧《芈月传》风靡大江南北,影响力不亚于以前的《甄嬛传》.某记者调查了大量《芈月传》的观众,发现年龄段与爱看的比例存在较好的线性相关关系,年龄在
,
,
,
,
的爱看比例分别为
,
,
,
,
.现用这5个年龄段的中间值
代表年龄段,如12代表
,
代表
,根据前四个数据求得
关于爱看比例
的线性回归方程为
,由此可推测
的值为( )


















A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
为了规定工时定额,需要确定加工某种零件所需的时间,为此进行了
次试验,得到
组数据:
,由最小二乘法求得回归直线方程为
.若已知
,则






A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
已知下表为
与
之间的一组数据,若
与
线性相关,则
与
的回归直线
必过点( )







x | 0 | 1 | 2 | 3 |
y | 1 | 3 | 5 | 7 |
A.(2,2) | B.(1.5,0) | C.(1,2) | D.(1.5,4) |
为了解某地区某种产品的年产量
(单位:吨)对价格
(单位:千元/吨)和利润
的影响,对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表:

(1)求
关于
的线性回归方程
;
(2)若每吨该农产品的成本为2千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少时,年利润
取到最大值?(保留两位小数)
参考公式:
,




(1)求



(2)若每吨该农产品的成本为2千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少时,年利润

参考公式:



以下说法:
①将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变;
②设有一个回归方程
,变量
增加1个单位时,
平均增加5个单位
③线性回归方程
必过
④设具有相关关系的两个变量
的相关系数为
,那么
越接近于0,
之间的线性相关程度越高;
⑤在一个
列联表中,由计算得
的值,那么
的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大。
其中错误的个数是( )
①将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变;
②设有一个回归方程



③线性回归方程


④设具有相关关系的两个变量




⑤在一个



其中错误的个数是( )
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
为了实现绿色发展,避免浪费能源,某市政府计划对居民用电实行阶梯收费的方法.为此,相关部门随机调查了20户居民六月分的月用电量(单位:kwh)和家庭月收入(单位:方元)月用电量数据如下18,63,72,82,93,98,106,10,18,130,134,139,147,163,180,194,212,237,260,324家庭月收入数据如下0.21,0.24,0.35,0.40,0.52,0.60,0.58,0.65,0.65,0.63,0.68,0.80,0.83,0.93,0.97,0.96,1.1,1.2,1.5,1.8
(1)根据国家发改委的指示精神,该市实行3阶阶梯电价,使7%的用户在第一档,电价为0.56元/kwh,20%的用户在第二档,电价为0.61元/kwh,5%的用户在第三档,电价为0.86元/kwh,试求出居民用电费用Q与用电量x间的函数关系式;
(2)以家庭月收入t为横坐标,电量x为纵坐标作出散点图(如图)求出x关于t的回归直线方程(系数四舍五入保留整数);

(3)小明家庭月收入7000元,按上述关系,估计小明家月支出电费多少元?
(1)根据国家发改委的指示精神,该市实行3阶阶梯电价,使7%的用户在第一档,电价为0.56元/kwh,20%的用户在第二档,电价为0.61元/kwh,5%的用户在第三档,电价为0.86元/kwh,试求出居民用电费用Q与用电量x间的函数关系式;
(2)以家庭月收入t为横坐标,电量x为纵坐标作出散点图(如图)求出x关于t的回归直线方程(系数四舍五入保留整数);

(3)小明家庭月收入7000元,按上述关系,估计小明家月支出电费多少元?