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宁夏某市2008年至2012年新建商品住宅每平方米的均价
（单位：千元）的数据如下表：
（Ⅰ）求y关于x的线性回归方程
；
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的回归方程，分析从2008年到2012年该市新建商品住宅每平方米均价的变化情况，并预测该市2015年新建商品住宅每平方米的均价．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
， 
（单位：千元）的数据如下表：| 年份 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 |
| 年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 每平米均价y | 2.0 | 3.1 | 4.5 | 6.5 | 7.9 |
（Ⅰ）求y关于x的线性回归方程
；（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的回归方程，分析从2008年到2012年该市新建商品住宅每平方米均价的变化情况，并预测该市2015年新建商品住宅每平方米的均价．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
， 答案(点此获取答案解析）
，有一组观测数据
，其回归方程为
，且
，
，则实数
的值是（ ）
“两对父子中儿子的身高都不低于父亲的身高”发生的概率；
关于
的回归直线的方程．
，
；回归直线：
．
为长方形，
，
，
为
中点，在长方形
，取得的
；
的图象向右平移
个单位，可得到
的图象；
，样本点的中心为
，则回归直线方程为
.
（单位：万元）与销售额
（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出
，则
为（ ）
