- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 线性回归
- 误差分析
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
下列关于统计学的说法中,错误的是( )
A.回归直线一定过样本中心点![]() |
B.残差带越窄,说明选用的模型拟合效果越好 |
C.在线性回归模型中,相关指数![]() |
D.从独立性检验:有![]() |
某产品的广告费用
万元与销售额
万元的统计数据如表:
根据上表可得回归方程
,据此模型预测,广告费用为6万元时的销售额为( )万元


广告费用![]() | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售额![]() | 26 | 39 | 49 | 54 |
根据上表可得回归方程

A.63.6 | B.65.5 | C.72 | D.67.7 |
某厂家为了解销售轿车台数与广告宣传费之间的关系,得到如表统计数据表:根据数据表可得回归直线方程
,其中
,
,据此模型预测广告费用为9万元时,销售轿车台数为( )



广告费用![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售轿车![]() | 3 | 4 | 6 | 10 | 12 |
A.17 | B.18 | C.19 | D.20 |
2015男篮亚锦赛决赛阶段,中国男篮以
连胜的不败成绩赢得第
届亚锦赛冠军,同时拿到亚洲唯一
张直通里约奥运会的入场券.赛后,中国男篮主力易建联荣膺本届亚锦赛
(最有价值球员),下表是易建联在这
场比赛中投篮的统计数据.
注:(1)表中
表示出手
次命中
次;
(2)
(真实得分率)是衡量球员进攻的效率,其计算公式为:

(1)从上述
场比赛中随机选择一场,求易建联在该场比赛中
超过
的概率;
(2)我们把比分分差不超过
分的比赛称为“胶着比赛”.为了考验求易建联在“胶着比赛”中的发挥情况,从“胶着比赛”中随机选择两场,求易建联在这两场比赛中
至少有一场超过
的概率;
(3)用
来表示易建联某场的得分,用
来表示中国队该场的总分,画出散点图如图所示,请根据散点图判断
与
之间是否具有线性相关关系?结合实际简单说明理由.





比分 | 易建联技术统计 | |||
投篮命中 | 罚球命中 | 全场得分 | 真实得分率 | |
中国![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
中国![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
中国![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
中国![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
中国![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
中国![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
中国![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
中国![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
中国![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
注:(1)表中



(2)


(1)从上述



(2)我们把比分分差不超过



(3)用





某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
根据上表可得回归直线方程
=
x+
,其中
=0.76,
=
-
.据此估计,该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为____ .
收入x/万元 | 8.2 | 8.6 | 10.0 | 11.3 | 11.9 |
支出y/万元 | 6.2 | 7.5 | 8.0 | 8.5 | 9.8 |
根据上表可得回归直线方程








某工厂生产不同规格的一种产品,根据检测标准,其合格产品的质量
与尺寸
之间满足关系式
为大于
的常数),现随机抽取6件合格产品,测得数据如下:

对数据作了处理,相关统计量的值如下表:

(1)根据所给数据,求
关于
的回归方程(提示:由已知,
是
的线性关系);
(2)按照某项指标测定,当产品质量与尺寸的比在区间
内时为优等品,现从抽取的6件合格产品再任选3件,求恰好取得两件优等品的概率;
(附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计值分别为
)





对数据作了处理,相关统计量的值如下表:

(1)根据所给数据,求




(2)按照某项指标测定,当产品质量与尺寸的比在区间

(附:对于一组数据



据某市地产数据研究院的数据显示,2016年该市新建住宅销售均价走势如图所示,为抑制房价过快上涨,政府从8月份采取宏观调控措施,10月份开始房价得到很好的抑制.
(1)地产数据研究院研究发现,3月至7月的各月均价
(万元/平方米)与月份
之间具有较强的线性相关关系,试建立
关于
的回归方程(系数精确到 0.01),政府若不调控,依次相关关系预测第12月份该市新建住宅销售均价;
(2)地产数据研究院在2016年的12个月份中,随机抽取三个月份的数据作样本分析,求两个月恰好在不同季度的概率P.
参考数据:
,(说明:以上数据
为3月至7月的数据)

回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
(1)地产数据研究院研究发现,3月至7月的各月均价




(2)地产数据研究院在2016年的12个月份中,随机抽取三个月份的数据作样本分析,求两个月恰好在不同季度的概率P.
参考数据:



回归方程


