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某企业想通过做广告来提高销售额，经预测可知本企业产品的广告费
（单位：百万元）与销售额
（单位：百万元）之间有如下对应数据：
由表中的数据得线性回归方程为
，其中
，由此预测当广告费为7百万元时，销售额为__________万元．
（单位：百万元）与销售额（单位：百万元）之间有如下对应数据： | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
由表中的数据得线性回归方程为
，其中，由此预测当广告费为7百万元时，销售额为__________万元．在统计学中，偏差是指个别测定值与测定的平均值之差，在成绩统计中，我们把某个同学的某科考试成绩与该科班平均分的差叫某科偏差，班主任为了了解个别学生的偏科情况，对学生数学偏差
（单位：分）与物理偏差
（单位：分）之间的关系进行学科偏差分析，决定从全班56位同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析，得到他们的两科成绩偏差数据如下：
（1）已知与之间具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；
（2）若这次考试该班数学平均分为118分，物理平均分为90.5，试预测数学成绩126分的同学的物理成绩.
参考公式：
，
，
参考数据：
，
.
（单位：分）与物理偏差（单位：分）之间的关系进行学科偏差分析，决定从全班56位同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析，得到他们的两科成绩偏差数据如下：| 学生序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 数学偏差 | 20 | 15 | 13 | 3 | 2 | -5 | -10 | -18 |
| 物理偏差 | 6.5 | 3.5 | 3.5 | 1.5 | 0.5 | -0.5 | -2.5 | -3.5 |
（1）已知
与之间具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；（2）若这次考试该班数学平均分为118分，物理平均分为90.5，试预测数学成绩126分的同学的物理成绩.
参考公式：
，，参考数据：
，.某农科所发现，一种作物的年收获量 
（单位：
）与它“相近”作物的株数 
具有线性相关关系(所谓两株作物“相近”是指它们的直线距离不超过 
)，并分别记录了相近作物的株数为 
时，该作物的年收获量的相关数据如下：
（1）求该作物的年收获量关于它“相近”作物的株数的线性回归方程；
（2）农科所在如图所示的正方形地块的每个格点（指纵、横直线的交叉点）处都种了一株该作物，其中每
个小正方形的面积为
，若在所种作物中随机选取一株，求它的年收获量的分布列与数学期望．(注:年收
获量以线性回归方程计算所得数据为依据)
附：对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估
计分别为,
, 
（单位：）与它“相近”作物的株数 具有线性相关关系(所谓两株作物“相近”是指它们的直线距离不超过 )，并分别记录了相近作物的株数为 时，该作物的年收获量的相关数据如下： | |  |  |  |  |  |
|  |  |  |  |  |  |
（1）求该作物的年收获量
关于它“相近”作物的株数的线性回归方程；（2）农科所在如图所示的正方形地块的每个格点（指纵、横直线的交叉点）处都种了一株该作物，其中每
个小正方形的面积为
，若在所种作物中随机选取一株，求它的年收获量的分布列与数学期望．(注:年收获量以线性回归方程计算所得数据为依据)
附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
, 某工厂生产某种产品的产量
（吨）与相应的生产能耗
（吨标准煤）有如下几组样本数据：根据相关检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得其回归直线的斜率为
，则这组样本数据的回归直线方程是（ ）
（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）有如下几组样本数据：根据相关检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得其回归直线的斜率为，则这组样本数据的回归直线方程是（ ）A． | B． | C． | D． |
经统计用于数学学习的时间（单位：小时）与成绩（单位：分）近似于线性相关关系，对某小组学生每周用于数学的学习时间
与数学成绩
进行数据收集如表：
由表中样本数据求得回归方程为
，则（ ）
与数学成绩进行数据收集如表： | x | 15 | 16 | 18 | 19 | 22 |
| y | 102 | 98 | 115 | 115 | 120 |
由表中样本数据求得回归方程为
，则（ ）A． | B． | C． | D． 与 的大小无法确定 |
天气预报是气象专家根据预测的气象资料和专家们的实际经验，经过分析推断得到的，在现实的生产生活中有着重要的意义.某快餐企业的营销部门经过对数据分析发现，企业经营情况与降雨天数和降雨量的大小有关.
（Ⅰ）天气预报说，在今后的四天中，每一天降雨的概率均为
，求四天中至少有两天降雨的概率；
（Ⅱ）经过数据分析，一天内降雨量的大小
（单位：毫米）与其出售的快餐份数
成线性相关关系，该营销部门统计了降雨量与出售的快餐份数的数据如下：
试建立关于的回归方程，为尽量满足顾客要求又不造成过多浪费，预测降雨量为6毫米时需要准备的快餐份数．（结果四舍五入保留整数）
附注：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
（Ⅰ）天气预报说，在今后的四天中，每一天降雨的概率均为
，求四天中至少有两天降雨的概率；（Ⅱ）经过数据分析，一天内降雨量的大小
（单位：毫米）与其出售的快餐份数成线性相关关系，该营销部门统计了降雨量与出售的快餐份数的数据如下：| 降雨量（毫米） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 快餐数（份） | 50 | 85 | 115 | 140 | 160 |
试建立
关于的回归方程，为尽量满足顾客要求又不造成过多浪费，预测降雨量为6毫米时需要准备的快餐份数．（结果四舍五入保留整数）附注：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，以下判断正确的个数是（ ）
①相关系数
，
值越小，变量之间的相关性越强；②命题“存在
，
”的否定是“不存在，
”；③“
”为真是“
”为假的必要不充分条件；④若回归直线的斜率估计值是1.23，样本点的中心为
，则回归直线方程是
.
①相关系数
，值越小，变量之间的相关性越强；②命题“存在，”的否定是“不存在，”；③“”为真是“”为假的必要不充分条件；④若回归直线的斜率估计值是1.23，样本点的中心为，则回归直线方程是.| A．4 | B．2 | C．3 | D．1 |
某车间需要确定加工零件的加工时间,进行了若干次试验.根据收集到的数据（如下表）：
由最小二乘法求得回归直线方程
,则
的值为_________．
零件数 （个） |  |  |  |  |  |
加工时间 （分钟） |  |  |  |  |  |
由最小二乘法求得回归直线方程
,则的值为_________．