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- + 解释回归直线方程的意义
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下列有关线性回归的说法中,不正确的是( )
| A．变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系 |
| B．在平面直角坐标系中用描点的方法得到表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图 |
| C．线性回归直线方程最能代表观测值x,y之间的关系 |
| D．任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程 |
下列说法：
①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适；②用相关指数可以刻画回归的效果，值越小说明模型的拟合效果越好；③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和大小，残差平方和越小的模型拟合效果越好．其中说法正确的是( )
①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适；②用相关指数可以刻画回归的效果，值越小说明模型的拟合效果越好；③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和大小，残差平方和越小的模型拟合效果越好．其中说法正确的是( )
| A．①② | B．②③ | C．①③ | D．①②③ |
下列命题中：
①线性回归方程
至少经过点(x1,y1)，(x2,y2)，…，(xn ,yn)中的一个点；
②若变量
和
之间的相关系数为
，则变量和之间的负相关很强；
③在回归分析中，相关指数
为0.80的模型比相关指数为0.98的模型拟合的效果要好；
④在回归直线
中，变量
时，变量的值一定是-7。
其中假命题的个数是 ( )
①线性回归方程
至少经过点(x1,y1)，(x2,y2)，…，(xn ,yn)中的一个点；②若变量
和之间的相关系数为 ，则变量和之间的负相关很强；③在回归分析中，相关指数
为0.80的模型比相关指数为0.98的模型拟合的效果要好；④在回归直线
中，变量时，变量的值一定是-7。其中假命题的个数是 ( )
| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |
下列说法：①残差可用来判断模型拟合的效果;
②设有一个回归方程
，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；
③线性回归方程
必过
；
④在一个2×2列联表中，由计算得
=13.079，则有99%的把握确认这两个变量间有关系（其中
）；
其中错误的个数是（ ）
②设有一个回归方程
，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；③线性回归方程
必过 ；④在一个2×2列联表中，由计算得
=13.079，则有99%的把握确认这两个变量间有关系（其中）；其中错误的个数是（ ）
| A．0 | B．1 | C．2 | D．3. |
有以下四个命题，其中正确的是（ ）
A．由独立性检验可知，有 的把握认为物理成绩与数学成绩有关，若某人数学成绩优秀，则他有的可能物理成绩优秀 |
B．两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于 |
C．在线性回归方程 中，当变量 每增加一个单位时，变量 平均增加 个单位 |
D．线性回归方程对应的直线 至少经过样本数据点中的一个点 |
已知具有线性相关的两个变量
之间的一组数据如下表所示：
若满足回归方程
，则以下为真命题的是（ ）
之间的一组数据如下表所示： | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
 | 2.2 | 4.3 | 4.5 | 4.8 | 6.7 |
若
满足回归方程，则以下为真命题的是（ ）| A．每增加1个单位长度，则一定增加1.5个单位长度 |
| B．每增加1个单位长度，就减少1.5个单位长度 |
C．所有样本点的中心为 |
D．当 时，的预测值为13.5 |
的取值如下表所示：从散点图分析，
与
线性相关，且
,则
＝__________.
，则实数a的值是
以下四个命题，其中正确的序号是____________________ ．
①从匀速传递的产品生产流水线上，每20分钟从中抽取一件产品进行检测，这样的抽样是分层抽样；
②两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1；
③在线性回归方程
中，当解释变量
每增加一个单位时，预报变量
平均增加0.2个单位；
④分类变量
与
，它们的随机变量
的观测值为
，当越小，“与有关系”的把握程度越大.
①从匀速传递的产品生产流水线上，每20分钟从中抽取一件产品进行检测，这样的抽样是分层抽样；
②两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1；
③在线性回归方程
中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加0.2个单位；④分类变量
与，它们的随机变量的观测值为，当越小，“与有关系”的把握程度越大.