- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
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- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
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- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
下列说法正确的是( )
①设某大学的女生体重
与身高
具有线性相关关系,根据一组样本数据
,用最小二乘法建立的线性回归方程为
,则若该大学某女生身高增加
,则其体重约增加
;
②关于
的方程
的两根可分别作为椭圆和双曲线的离心率;
③过定圆
上一定点
作圆的动弦
,
为原点,若
,则动点
的轨迹为椭圆;
④已知
是椭圆
的左焦点,设动点
在椭圆上,若直线
的斜率大于
,则直线
(
为原点)的斜率的取值范围是
.
①设某大学的女生体重






②关于


③过定圆






④已知








A.①②③ | B.①③④ | C.①②④ | D.②③④ |
已知
的线性回归直线方程为
,且
之间的一组相关数据如下表所示,则下列说法错误的为( )



![]() | 0 | 1 | 2 | 3 |
![]() | ![]() | ![]() | 3.1 | 4.3 |
A.变量![]() |
B.可以预测当![]() ![]() |
C.![]() |
D.由表格数据可知,该回归直线必过点![]() |
若直线的回归方程为
2x+1,当变量x增加一个单位时,则下列说法中正确的是( )

A.变量y平均增加2个单位 | B.变量y平均增加1个单位 |
C.变量y平均减少2个单位 | D.变量y平均减少1个单位 |
下列说法中正确的个数是( )
①相关系数
用来衡量两个变量之间线性关系的强弱,
越接近于1,相关性越弱;
②回归直线
过样本点中心
;
③相关指数
用来刻画回归的效果,
越小,说明模型的拟合效果越不好.
①相关系数


②回归直线


③相关指数


A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数为r,y关于x的回归直线方程为
,则




A.k与r的符号相同 | B.b与r的符号相同 |
C.k与r的符号相反 | D.b与r的符号相反 |
已知下列命题:
①回归直线
恒过样本点的中心
,且至少过一个样本点;
②两个变量相关性越强,则相关系数
就越接近于
;
③对分类变量
与
,
的观测值
越小,“
与
有关系”的把握程度越大;
④两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.则正确命题的个数为( )
①回归直线


②两个变量相关性越强,则相关系数


③对分类变量






④两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.则正确命题的个数为( )
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
大学生赵敏利用寒假参加社会实践,对机械销售公司7月份至12月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价x和销售量y之间的一组数据如表所示:
(1)根据7至11月份的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程
,其中
,参考数据:
.
月份i | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
销售单价xi(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | 8 |
销售量yi(件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 | 14 |
(1)根据7至11月份的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程


