- 集合与常用逻辑用语
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- + 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
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下列说法:①对于独立性检验,
的值越大,说明两事件相关程度越大,②以模型
去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设
,将其变换后得到线性方程
,则
的值分别是
和
,③某中学有高一学生400人,高二学生300人,高三学生200人,学校团委欲用分层抽样的方法抽取18名学生进行问卷调查,则高一学生被抽到的概率最大,④通过回归直线
=
+
及回归系数
,可以精确反映变量的取值和变化趋势,其中正确的个数是












A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
下列说法:
①将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变;
②设有一个线性回归方程
,变量x增加1个单位时,y平均增加5个单位;
③设具有相关关系的两个变量x,y的相关系数为r,则|r|越接近于0,x和y之间的线性相关程度越强;
④在一个2×2列联表中,由计算得K2的值,则K2的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大.
以上错误结论的个数为( )
①将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变;
②设有一个线性回归方程

③设具有相关关系的两个变量x,y的相关系数为r,则|r|越接近于0,x和y之间的线性相关程度越强;
④在一个2×2列联表中,由计算得K2的值,则K2的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大.
以上错误结论的个数为( )
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
下列说法正确的是( )
①线性回归方程适用于一切样本和总体;
②线性回归方程一般都有时间性;
③样本的取值范围会影响线性回归方程的适用范围;
④根据线性回归方程得到的预测值是预测变量的精确值.
①线性回归方程适用于一切样本和总体;
②线性回归方程一般都有时间性;
③样本的取值范围会影响线性回归方程的适用范围;
④根据线性回归方程得到的预测值是预测变量的精确值.
A.①③④ | B.②③ | C.①② | D.③④ |
以下关于线性回归的判断,正确的个数是( )

①若散点图中所有点都在一条直线附近,则这条直线为回归直线;
②散点图中的绝大多数都线性相关,个别特殊点不影响线性回归,如图中的A,B,C点;
③已知直线方程为
=0.50x-0.81,则x=25时,y的估计值为11.69;
④回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势.

①若散点图中所有点都在一条直线附近,则这条直线为回归直线;
②散点图中的绝大多数都线性相关,个别特殊点不影响线性回归,如图中的A,B,C点;
③已知直线方程为

④回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势.
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
下列关于变量y与x之间的回归方程叙述正确的是( )
A.表示y与x之间的一种确定性关系 |
B.表示y与x之间的函数关系 |
C.表示y与x之间最真实的关系 |
D.表示y与x之间真实关系的一种效果最好的拟合 |
已知变量x与y满足关系式y=-0.1x+1,变量y与z负相关,则下列叙述正确的是( )
A.x与y负相关、x与z负相关 | B.x与y正相关、x与z正相关 |
C.x与y正相关、x与z负相关 | D.x与y负相关、x与z正相关 |
根据如下样本数据
得到的回归方程为
=
x+
,则( )
x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
y | 4.0 | 2.5 | -0.5 | 0.5 | -2.0 | -3.0 |
得到的回归方程为



A.![]() ![]() | B.![]() ![]() |
C.![]() ![]() | D.![]() ![]() |
已知一个回归方程为
=3-5x,则变量x增加一个单位时( )

A.y平均增加3个单位 | B.y平均减少5个单位 |
C.y平均增加5个单位 | D.y平均减少3个单位 |