- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- + 回归直线方程
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
在对具有线性相关的两个变量
和
进行统计分析时,得到如下数据:
由表中数据求得
关于
的回归方程为
,则
,
,
这三个样本点中落在回归直线下方的有( )个


![]() | 4 | ![]() | 8 | 10 | 12 |
![]() | 1 | 2 | 3 | 5 | 6 |
由表中数据求得






A.1 | B.2 | C.3 | D.0 |
共享单车是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务,是共享经济的一种新形态.一个共享单车企业在某个城市就“一天中一辆单车的平均成本(单位:元)与租用单车的数量(单位:千辆)之间的关系”进行调查研究,在调查过程中进行了统计,得出相关数据见下表:
根据以上数据,研究人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型,得到两个回归方程,方程甲:
,方程乙:
.
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.1)(备注:
,
称为相应于点
的残差(也叫随机误差));
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及
,并通过比较
的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(2)这个公司在该城市投放共享单车后,受到广大市民的热烈欢迎,共享单车常常供不应求,于是该公司研究是否增加投放.根据市场调查,这个城市投放8千辆时,该公司平均一辆单车一天能收入10元,6元收入的概率分别为0.6,0.4;投放1万辆时,该公司平均一辆单车一天能收入10元,6元收入的概率分别为0.4,0.6.问该公司应该投放8千辆还是1万辆能获得更多利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算一天中一辆单车的平均成本,利润=收入-成本).
租用单车数量![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
每天一辆车平均成本![]() | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 |
根据以上数据,研究人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型,得到两个回归方程,方程甲:


(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.1)(备注:



租用单车数量![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
每天一辆车平均成本![]() | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 | |
模型甲 | 估计值![]() | | 2.4 | 2.1 | | 1.6 |
残差![]() | | 0 | -0.1 | | 0.1 | |
模型乙 | 估计值![]() | | 2.3 | 2 | 1.9 | |
残差![]() | | 0.1 | 0 | 0 | |
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和



(2)这个公司在该城市投放共享单车后,受到广大市民的热烈欢迎,共享单车常常供不应求,于是该公司研究是否增加投放.根据市场调查,这个城市投放8千辆时,该公司平均一辆单车一天能收入10元,6元收入的概率分别为0.6,0.4;投放1万辆时,该公司平均一辆单车一天能收入10元,6元收入的概率分别为0.4,0.6.问该公司应该投放8千辆还是1万辆能获得更多利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算一天中一辆单车的平均成本,利润=收入-成本).
在高中学习过程中,同学们经常这样说:“数学物理不分家,如果物理成绩好,那么学习数学就没什么问题.”某班针对“高中生物理学习对数学学习的影响”进行研究,得到了学生的物理成绩与数学成绩具有线性相关关系的结论,现从该班随机抽取5名学生在一次考试中的数学和物理成绩,如下表:
(1)求数学成绩
对物理成绩
的线性回归方程
(
精确到
),若某位学生的物理成绩为80分,预测他的数学成绩(结果精确到个位);
(2)要从抽取的这五位学生中随机选出2位参加一项知识竞赛,求选中的学生的数学成绩至少有一位高于120分的概率.
(参考公式:
,
.)
(参考数据:
,
.)
编号 成绩 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
物理(![]() | 90 | 85 | 74 | 68 | 63 |
数学(![]() | 130 | 125 | 110 | 95 | 90 |
(1)求数学成绩





(2)要从抽取的这五位学生中随机选出2位参加一项知识竞赛,求选中的学生的数学成绩至少有一位高于120分的概率.
(参考公式:


(参考数据:


已知具有相关关系的两个变量
之间的几组数据如下表所示:

(1)请根据上表数据在网格纸中绘制散点图;

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
,并估计当
时,
的值;
(3)将表格中的数据看作五个点的坐标,则从这五个点中随机抽取2个点,求这两个点都在直线
的右下方的概率.
参考公式:
,
.


(1)请根据上表数据在网格纸中绘制散点图;

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出





(3)将表格中的数据看作五个点的坐标,则从这五个点中随机抽取2个点,求这两个点都在直线

参考公式:


2016年入冬以来,各地雾霾天气频发,
频频爆表(
是指直径小于或等于2.5微米的颗粒物),各地对机动车更是出台了各类限行措施,为分析研究车流量与
的浓度是否相关,某市现采集周一到周五某一时间段车流量与
的数据如下表:
(1)请根据上述数据,在下面给出的坐标系中画出散点图;

(2)试判断
与
是否具有线性关系,若有请求出
关于
的线性回归方程
,若没有,请说明理由;
(3)若周六同一时间段的车流量为60万辆,试根据(2)得出的结论,预报该时间段的
的浓度(保留整数).
参考公式:
,
.




时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 |
车流量![]() | 50 | 51 | 54 | 57 | 58 |
![]() ![]() | 69 | 70 | 74 | 78 | 79 |
(1)请根据上述数据,在下面给出的坐标系中画出散点图;

(2)试判断





(3)若周六同一时间段的车流量为60万辆,试根据(2)得出的结论,预报该时间段的

参考公式:



某产品的广告费用
万元与销售额
万元的统计数据如表:
根据上表可得回归方程
,据此模型预测,广告费用为6万元时的销售额为( )万元


广告费用![]() | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售额![]() | 26 | 39 | 49 | 54 |
根据上表可得回归方程

A.65.5 | B.66.6 | C.67.7 | D.72 |