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共享单车是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务，是共享经济的一种新形态.一个共享单车企业在某个城市就“一天中一辆单车的平均成本（单位：元）与租用单车的数量（单位：千辆）之间的关系”进行调查研究，在调查过程中进行了统计，得出相关数据见下表：
根据以上数据，研究人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型，得到两个回归方程，方程甲：
，方程乙：
.
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.1)(备注:
,
称为相应于点
的残差(也叫随机误差));
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及
,并通过比较
的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(2)这个公司在该城市投放共享单车后，受到广大市民的热烈欢迎，共享单车常常供不应求，于是该公司研究是否增加投放.根据市场调查，这个城市投放8千辆时，该公司平均一辆单车一天能收入10元，6元收入的概率分别为0.6，0.4；投放1万辆时，该公司平均一辆单车一天能收入10元，6元收入的概率分别为0.4，0.6.问该公司应该投放8千辆还是1万辆能获得更多利润？（按（1）中拟合效果较好的模型计算一天中一辆单车的平均成本，利润=收入-成本）.
租用单车数量 （千辆） | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
每天一辆车平均成本 （元） | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 |
根据以上数据，研究人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型，得到两个回归方程，方程甲：
，方程乙：.(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.1)(备注:
,称为相应于点的残差(也叫随机误差));| 租用单车数量 (千辆) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
| 每天一辆车平均成本 (元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 | |
| 模型甲 | 估计值 | | 2.4 | 2.1 | | 1.6 |
残差 | | 0 | -0.1 | | 0.1 | |
| 模型乙 | 估计值 | | 2.3 | 2 | 1.9 | |
残差 | | 0.1 | 0 | 0 | | |
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及,并通过比较的大小,判断哪个模型拟合效果更好.(2)这个公司在该城市投放共享单车后，受到广大市民的热烈欢迎，共享单车常常供不应求，于是该公司研究是否增加投放.根据市场调查，这个城市投放8千辆时，该公司平均一辆单车一天能收入10元，6元收入的概率分别为0.6，0.4；投放1万辆时，该公司平均一辆单车一天能收入10元，6元收入的概率分别为0.4，0.6.问该公司应该投放8千辆还是1万辆能获得更多利润？（按（1）中拟合效果较好的模型计算一天中一辆单车的平均成本，利润=收入-成本）.
答案(点此获取答案解析）
（其中
（万元）表示购车价格，
（元）表示商业车险保费）：
、
、
、
、
、
、
、
，设由这8组数据得到的回归直线方程为：
．
；
(单位:万元)的数据如下表，已知
具有较好的线性关系. 
，
.
（分钟）和答对人数
的统计表格如下：
，
，
，
，
，对于一组数据
，
，……，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.请根据表格数据回答下列问题：
与
，哪个更适宣作为线性回归类型？（给出判断即可，不必说明理由）
的内容，至多间隔多少分钟重新记忆一遍.（参考数据：
，
）
中，变量
时，变量
的值一定是15
就越接近于1
（元/件）存在线性回归方程为
，当销售价格为10元时，销售量为100件左右
（单位：度）与气温
（单位：℃）之间的关系，随机选取了4天的用电量与当天气温，由表中数据得线性回归方程：
，则由此估计：当气温为2℃时，用电量约为（ ）