- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- + 回归直线方程
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
登山族为了了解某山高
与气温
之间的关系，随机统计了4次山高与相应的气温，并制作了对照表：
由表中数据，得到线性回归方程为
，由此估计山高为
处气温的度数为( )
与气温之间的关系，随机统计了4次山高与相应的气温，并制作了对照表：| 气温 | 18 | 13 | 10 |  |
| 山高 | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据，得到线性回归方程为
，由此估计山高为处气温的度数为( )A． | B． | C． | D． |
在—次对人体脂肪百分比和年龄关系的研究中，研究人员获得如下一组样本数据：
由表中数据求得
关于
的线性回归方程为
，若年龄的值为
，则的估计值为 ．
| 年龄 |  |  |  |  |
| 脂肪 |  |  |  |  |
由表中数据求得
关于的线性回归方程为，若年龄的值为，则的估计值为 ．为美化小区环境，某社区针对公民乱扔垃圾的现象进行了罚款处罚，并随机抽取了200人进行调查，得到如下数据：
（1）若乱扔垃圾的人数
与罚款金额
（单位：元）满足线性回归关系，求回归方程；
（2）由（1）得到的回归方程分析要使乱扔垃圾的人数不超过
，罚款金额至少是多少元？
参考公式：两个具有线性关系的变量的一组数据：
，
其回归方程为
，其中
，
（1）若乱扔垃圾的人数
与罚款金额（单位：元）满足线性回归关系，求回归方程；（2）由（1）得到的回归方程分析要使乱扔垃圾的人数不超过
，罚款金额至少是多少元？参考公式：两个具有线性关系的变量的一组数据：
，其回归方程为
，其中，某厂在生产甲产品的过程中，产量
（吨）与生产能耗
（吨）的对应数据如下表：
根据最小二乘法求得回归直线方程为
．当产量为80吨时，预计需要生产能耗为__________吨．
（吨）与生产能耗（吨）的对应数据如下表：根据最小二乘法求得回归直线方程为
．当产量为80吨时，预计需要生产能耗为__________吨．在一次抽样调查中测得样本的6组数据，得到一个变量
关于
的回归方程模型，其对应的数值如下表：
(1)请用相关系数
加以说明与之间存在线性相关关系(当
时，说明与之间具有线性相关关系)；
(2)根据(1)的判断结果，建立关于的回归方程并预测当
时，对应的值为多少(
精确到
).
附参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
，相关系数公式为：
.
参考数据：
，
，
，
.
关于的回归方程模型，其对应的数值如下表： | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|  |  |  |  |  |  |
(1)请用相关系数
加以说明与之间存在线性相关关系(当时，说明与之间具有线性相关关系)；(2)根据(1)的判断结果，建立
关于的回归方程并预测当时，对应的值为多少(精确到).附参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，，相关系数公式为：.参考数据：
，，，.四名同学根据各自的样本数据研究变量
之间的相关关系，并求得回归直线方程和相关系数
，分别得到以下四个结论：
①
②
③
④
其中，一定不正确的结论序号是（ ）
之间的相关关系，并求得回归直线方程和相关系数，分别得到以下四个结论： ①
②③
④其中，一定不正确的结论序号是（ ）
| A．②③ | B．①④ | C．①②③ | D．②③④ |
从某高校在校大学生中随机选取5名女大学生，由她们身高和体重的数据得到的回归直线方程为
，数据列表是：
则其中的数据
__________．
，数据列表是：则其中的数据
__________．某市2010年至2016年新开楼盘的平均销售价格
（单位：千元/平米）的统计数据如下表：
（1）求关于
的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2010年至2016年该市新开楼盘平均销售价格的变化情况，并预测该市2018年新开楼盘的平均销售价格.
附：参考数据及公式：
，
，
.
（单位：千元/平米）的统计数据如下表：| 年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 销售价格y | 3 | 3.4 | 3.7 | 4.5 | 4.9 | 5.3 | 6 |
（1）求
关于的线性回归方程；（2）利用（1）中的回归方程，分析2010年至2016年该市新开楼盘平均销售价格的变化情况，并预测该市2018年新开楼盘的平均销售价格.
附：参考数据及公式：
，，.如表提供了某厂节能降耗改造后在生产
产品过程中记录的产量
（吨）与相应的生产能耗
（吨）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程为
，则小烈结论错误的是( )
产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程为，则小烈结论错误的是( ) | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.5 |  | 4 | 4.5 |
| A．线性回归方程一定过点（4.5,3.5） | B．产品的生产耗能与产量呈正相关 |
| C．的取值必定是3.5 | D．产品每多生产1吨，则相应的生产耗能约增加0.7吨 |
已知
与
之间的一组数据如下表：
则与的线性回归方程
过点（ ）
与之间的一组数据如下表： | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 2 | 2 | 3 | 5 |
则
与的线性回归方程过点（ ）| A．(2.5,2) | B．(2.5,3) | C．(2,2) | D．(2,3) |