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在一次抽样调查中测得样本的6组数据，得到一个变量
关于
的回归方程模型，其对应的数值如下表：
(1)请用相关系数
加以说明与之间存在线性相关关系(当
时，说明与之间具有线性相关关系)；
(2)根据(1)的判断结果，建立关于的回归方程并预测当
时，对应的值为多少(
精确到
).
附参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
，相关系数公式为：
.
参考数据：
，
，
，
.
关于的回归方程模型，其对应的数值如下表： | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|  |  |  |  |  |  |
(1)请用相关系数
加以说明与之间存在线性相关关系(当时，说明与之间具有线性相关关系)；(2)根据(1)的判断结果，建立
关于的回归方程并预测当时，对应的值为多少(精确到).附参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，，相关系数公式为：.参考数据：
，，，.答案(点此获取答案解析）
度与气温
之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：
，预测当气温为
时，用电量度数为（ ）
（单位：百万元）与销售额
（单位：百万元）如下：
百万元，则原材料耗费至少要多少百万元。
，
（单位：亿元）的折线图．则下列结论中表述不正确的是( )
）建立了投资额y与时间变量t的线性回归模型
，根据该模型预测该地区2019的环境基础设施投资额为256.5亿元.
的把握认为物理成绩与数学成绩有关，某人数学成绩优秀，则他有99%的可能物理优秀.
中，当解释变量
每增加一个单位时，预报变量
平均增加0.2个单位；
与
，它们的随机变量
的观测值
来说，
（千元）与销售额
（万元），经过对这些数据的处理，得到如下数据信息：
和销售额
之间具有较强的线性相关关系；
；
中的
＝0.8（用最小二乘法求得）；