- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- + 回归直线方程
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
若某产品的销量
(件)与相应的售价
(件/元)的一组统计数据如下,且据此所求得的回归方程为
.则
的值为_____________.




![]() | 3 | 4 | 5 | 6 |
![]() | ![]() | ![]() | 4 | ![]() |
已知
与
之间的一组数据(如下表):
则
对
的线性回归方程
必过点( )



![]() | 0 | 1 | 2 | 3 |
![]() | 1 | 3 | 5 | 7 |
则




A.(2,2) | B.(1,2) | C.(1.5,0) | D.(1.5,4) |
在“一带一路”的建设中,中石化集团获得了某地深海油田区块的开采权,集团在该地区随机初步勘探了几口井,取得了地质资料.进入全面勘探时期后,集团按网络点来布置井位进行全面勘探.由于勘探一口井的费用很高,如果新设计的井位与原有井位重合或接近,便利用旧井的地质资料,不必打这口新井,以节约勘探费用.勘探初期数据资料下表:

(1)在散点图中
号旧井位置大致分布在一条直线附近,借助前5组数据求得回归线方程为
,求
,并估计
的预报值;
(2)现准备勘探新井
,若通过1、3、5、7号井计算出的
的值(
精确到0.01)相比于(1)中
的值之差(即:
)不超过10%,则使用位置最接近的已有旧井
,否则在新位置打井,请判断可否使用旧井?(参考公式和计算结果:
,
)
(3)设出油量与钻探深度的比值
不低于20的勘探井称为优质井,在原有井号
的井中任意勘探3口井,求恰好2口是优质井的概率.

(1)在散点图中




(2)现准备勘探新井








(3)设出油量与钻探深度的比值


某市政府为了引导居民合理用水,决定全面实施阶梯水价,阶梯水价原则上以住宅(一套住宅为一户)的月用水量为基准定价:若用水量不超过12吨时,按4元/吨计算水费;若用水量超过12吨且不超过14吨时,超过12吨部分按6.60元/吨计算水费;若用水量超过14吨时,超过14吨部分按7.8元/吨计算水费.为了了解全市居民月用水量的分布情况,通过抽样,获得了100户居民的月用水量(单位:吨),将数据按照
分成8组,制成了如图1所示的频率分布直方图.

(Ⅰ)假设用抽到的100户居民月用水量作为样本估计全市的居民用水情况.
(ⅰ)现从全市居民中依次随机抽取5户,求这5户居民恰好3户居民的月用水量都超过12吨的概率;
(ⅱ)试估计全市居民用水价格的期望(精确到0.01);
(Ⅱ)如图2是该市居民李某2016年1~6月份的月用水费
(元)与月份
的散点图,其拟合的线性回归方程是
.若李某2016年1~7月份水费总支出为294.6元,试估计李某7月份的用水吨数.


(Ⅰ)假设用抽到的100户居民月用水量作为样本估计全市的居民用水情况.
(ⅰ)现从全市居民中依次随机抽取5户,求这5户居民恰好3户居民的月用水量都超过12吨的概率;
(ⅱ)试估计全市居民用水价格的期望(精确到0.01);
(Ⅱ)如图2是该市居民李某2016年1~6月份的月用水费




某校食堂的原料费支出
与销售额
(单位:万元)之间有如下数据,
根据表中提供的数据,用最小二乘法得出
对
的回归直线方程为
,则表中
的值为 ( )


![]() | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
![]() | 25 | 35 | ![]() | 55 | 75 |
根据表中提供的数据,用最小二乘法得出




A.60 | B.50 | C.55 | D.65 |
下列四个命题中错误的是( )区间








频数
1
1
3
3
18
16
28
30
估计小于29的数据大约占总体的

由
,则有
以上的把握认为“选择过马路方式与性别有关”








频数
1
1
3
3
18
16
28
30
估计小于29的数据大约占总体的

A.在一次试卷分析中,从每个考室中抽取第5号考生的成绩进行统计,不是简单随机抽样 |
B.对一个样本容量为100的数据分组,各组的频数如下: |
C.设产品产量与产品质量之间的线性相关系数为![]() |
D.通过随机询问110名性别不同的行人,对过马路是愿意走斑马线还是愿意走人行天桥进行抽样调查,得到如表列联表. |

由


在一段时间内,某种商品的价格
(元)和某大型公司的需求量
(千件)之间的一组数据如表:
根据上表可得回归直线方程
,其中
,
.据此估计,某种商品的价格为15元时,求其需求量约为多少千件?


价格![]() | 8.2 | 8.6 | 10.0 | 11.3 | 11.9 |
需求量![]() | 6.2 | 7.5 | 8.0 | 8.5 | 9.8 |
根据上表可得回归直线方程


