- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- + 回归直线方程
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
C反应蛋白(CRP)是机体受到微生物入侵或组织损伤等炎症性刺激时肝细胞合成的急性相蛋白,医学认为CRP值介于0-10mg/L为正常值下面是某患者在治疗期间连续5天的检验报告单中CRP值(单位:mg/L)与治疗天数的统计数据:
(1)若CRP值y与治疗天数x具有线性相关关系,试用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程,并估计该患者至少需要治疗多少天CRP值可以到正常水平;
(2)为均衡城乡保障待遇,统一保障范围和支付标准,为参保人员提供公平的基本医疗保障.某市城乡医疗保险实施办法指出:门诊报销比例为50%:住院报销比例,A类医疗机构80%,B类医疗机构60%.若张华参加了城乡基本医疗保险,他因CRP偏高选择在某医疗机构治疗,医生为张华提供了三种治疗方案:
方案一:门诊治疗,预计每天诊疗费80元;
方案二:住院治疗,A类医疗机构,入院检查需花费600元,预计每天诊疗费100元;
方案三:住院治疗,B类医疗机构,入院检查需花费400元,预计每天诊疗费40元;
若张华需要经过连续治疗n天,
,请你为张华选择最经济实惠的治疗方案.
,
.
治疗天数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
CRP值y | 51 | 40 | 35 | 28 | 21 |
(1)若CRP值y与治疗天数x具有线性相关关系,试用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程,并估计该患者至少需要治疗多少天CRP值可以到正常水平;
(2)为均衡城乡保障待遇,统一保障范围和支付标准,为参保人员提供公平的基本医疗保障.某市城乡医疗保险实施办法指出:门诊报销比例为50%:住院报销比例,A类医疗机构80%,B类医疗机构60%.若张华参加了城乡基本医疗保险,他因CRP偏高选择在某医疗机构治疗,医生为张华提供了三种治疗方案:
方案一:门诊治疗,预计每天诊疗费80元;
方案二:住院治疗,A类医疗机构,入院检查需花费600元,预计每天诊疗费100元;
方案三:住院治疗,B类医疗机构,入院检查需花费400元,预计每天诊疗费40元;
若张华需要经过连续治疗n天,



某公司为研究某产品的广告投入与销售收入之间的关系,对近五个月的广告投入
(万元)与销售收入
(万元)进行了统计,得到相应数据如下表:
(1)求销售收入
关于广告投入
的线性回归方程
.
(2)若想要销售收入达到
万元,则广告投入应至少为多少.
参考公式:
,


广告投入![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
销售收入![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)求销售收入



(2)若想要销售收入达到

参考公式:


凤鸣山中学的高中女生体重
(单位:kg)与身高
(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据
(
),用最小二乘法近似得到回归直线方程为
,则下列结论中不正确的是( )





A.![]() ![]() |
B.回归直线过样本的中心点![]() |
C.若该中学某高中女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg |
D.若该中学某高中女生身高为160cm,则可断定其体重必为50.29kg. |
某单位为了了解用电量
千瓦时与气温
之间的关系,随机统计了某
天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
由表中数据得回归直线方程
中
,预测当气温为
时,用电量的度数约为__________.



气温![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
用电量/千瓦时 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
由表中数据得回归直线方程



某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如上表根据上表可得回归方程
中的
为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为().




A.63.6万元 | B.65.5万元 | C.67.7万元 | D.72.0万元 |
2018年3月30日,联合国粮农组织、联合国世界粮食计划署联合发布的《全国粮食危机报告》称全国粮食危机依然十分严峻.某地最近五年粮食需求量如下表:
(1)若最近五年的粮食需求量年平均数为260万吨,且粮食年需求量
与年份
之间的线性回归方程为
,求实数
的值;
(2)利用(1)中所求出的回归方程预测该地2020年的粮食需求量.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
粮食需求量/万吨 | 236 | 246 | 257 | ![]() | ![]() |
(1)若最近五年的粮食需求量年平均数为260万吨,且粮食年需求量




(2)利用(1)中所求出的回归方程预测该地2020年的粮食需求量.
对具有线性相关关系的两个变量x,y,测得一组数据如表所示:
根据上表,利用最小二乘法得到他们的回归直线方程为
,则
( )
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 20 | m | 60 | 70 | n |
根据上表,利用最小二乘法得到他们的回归直线方程为


A.119 | B.120 | C.129 | D.130 |