- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- + 回归直线方程
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某洗车店对每天进店洗车车辆数x和用次卡消费的车辆数y进行了统计对比,得到如下的表格:
Ⅰ
根据上表数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
的结果保留两位小数
Ⅱ
试根据
求出的线性回归方程,预测
时,用次卡洗车的车辆数.
参考公式:由最小二乘法所得回归直线的方程是
;其中,
,
.
车辆数x | 10 | 18 | 26 | 36 | 40 |
用次卡消费的车辆数y | 7 | 10 | 17 | 18 | 23 |








参考公式:由最小二乘法所得回归直线的方程是



根据下表中的数据可以得到线性回归直线方程
=0.7x+0.35,则实数m,n应满足( )

x | 3 | m | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | n |
A.n﹣0.7m=1.7 | B.n﹣0.7m=1.5 | C.n+0.7m=1.7 | D.n+0.7m=1.5 |
随着我国中医学的发展,药用昆虫的使用相应愈来愈多.每年春暖以后至寒冬前,是昆虫大量活动与繁殖季节,易于采集各种药用昆虫.已知一只药用昆虫的产卵数
与一定范围内的温度
有关,于是科研人员在3月份的31天中随机挑选了5天进行研究,现收集了该种药用昆虫的5组观测数据如下表:
(1)从这5天中任选2天,记这两天药用昆虫的产卵分别为
,
,求事件“
,
均不小于25”的概率;
(2)科研人员确定的研究方案是:先从这五组数据中任选2组,用剩下的3组数据建立
关于
的线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(ⅰ)若选取的是3月2日与30日的两组数据,请根据3月7日、15日和22日这三天的数据,求出
关于
的线性回归方程;
(ⅱ)若由线性回归方程得到的估计数据与选出的检验数据的误差均不超过2个,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(ⅰ)中所得的线性回归方程是否可靠?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.


日期 | 2日 | 7日 | 15日 | 22日 | 30日 |
温度![]() | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
产卵数![]() | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)从这5天中任选2天,记这两天药用昆虫的产卵分别为




(2)科研人员确定的研究方案是:先从这五组数据中任选2组,用剩下的3组数据建立


(ⅰ)若选取的是3月2日与30日的两组数据,请根据3月7日、15日和22日这三天的数据,求出


(ⅱ)若由线性回归方程得到的估计数据与选出的检验数据的误差均不超过2个,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(ⅰ)中所得的线性回归方程是否可靠?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为


2015年年岁史诗大剧《芈月传》风靡大江南北,影响力不亚于以前的《甄嬛传》.某记者调查了大量《芈月传》的观众,发现年龄段与爱看的比例存在较好的线性相关关系,年龄在
,
,
,
,
的爱看比例分别为
,
,
,
,
.现用这5个年龄段的中间值
代表年龄段,如12代表
,
代表
,根据前四个数据求得
关于爱看比例
的线性回归方程为
,由此可推测
的值为( )


















A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
设有一个回归方程为
,则变量x增加一个单位时( )

A.y平均增加3个单位 | B.y平均减少4个单位 |
C.y平均增加4个单位 | D.y平均减少3个单位 |
具有线性相关关系的变量x,y,满足一组数据如表所示,若y与x的回归直线方程为
,则m的值( )

x | 0 | 1 | 2 | 3 |
y | ![]() | 1 | m | 8 |
A.4 | B.![]() | C.5 | D.6 |
2019年7月15日,某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价
元和销售量
件之间的一组数据如下表所示:
可知,销售量
与价格
之间有较强的线性相关关系,其线性回归方程是
,且
,则其中的
______.


价格![]() | 9 | 9.5 | ![]() | 10.5 | 11 |
销售量![]() | 11 | ![]() | 8 | 6 | 5 |
可知,销售量





某商店为了解气温对某产品销售量的影响,随机记录了该商店
月份中
天的日销售量
(单位:千克)与该地当日最低气温
(单位:℃)的数据,如表所示:
(1)求
与
的回归方程
:
(2)判断
与
之间是正相关还是负相关;若该地
月份某天的最低气温为
,请用(1)中的回归方程预测该商店当日的销售量.
参考公式:
,
.




![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)求



(2)判断




参考公式:


为了规定工时定额,需要确定加工某种零件所需的时间,为此进行了
次试验,得到
组数据:
,由最小二乘法求得回归直线方程为
.若已知
,则






A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
某国产芯片车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如下表),用最小二乘法求得线性回归方程为:
.
现发现表中有一个数据模糊不清,则该数据的值为______.

零件数![]() | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工时间(![]() | 52 | ![]() | 65 | 70 | 78 |
现发现表中有一个数据模糊不清,则该数据的值为______.