某商场营销人员进行某商品的市场营销调查时发现，每回馈消费者一定的点数，该商品每天的销量就会发生一定的变化，经过试点统计得到以下表：
反馈点数t
| 1
| 2
| 3
| 4
| 5
|
销量（百件）/天
| 0.5
| 0.6
| 1
| 1.4
| 1.7
|
（Ⅰ）经分析发现，可用线性回归模型
拟合当地该商品销量
（千件）与返还点数
之间的相关关系.试预测若返回6个点时该商品每天的销量；
（Ⅱ）若节日期间营销部对商品进行新一轮调整.已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大，经营销调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查，得到如下一份频数表：
返还点数预期值区间
（百分比） | 1,3)
| 3,5)
| 5,7)
| 7,9)
| 9,11)
| 11,13)
|
频数
| 20
| 60
| 60
| 30
| 20
| 10
|
（1）求这200位拟购买该商品的消费者对返点点数的心理预期值
的样本平均数及中位数的估计值（同一区间的预期值可用该区间的中点值代替；估计值精确到0.1）；
（2）将对返点点数的心理预期值在
和
的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者，现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名，再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查，设抽出的3人中 “欲望紧缩型”消费者的人数为随机变量
，求
的分布列及数学期望.
，则
=1.5，
=5，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（ ）
，
之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
；
；
；
.
，变量
增加一个单位时（）
平均增加2个单位
必过点（ ）
