对某地区儿童的身高与体重的一组数据,我们用两种模型①

,②

拟合,得到回归方程分别为

,

,作残差分析,如表:
身高
| 60
| 70
| 80
| 90
| 100
| 110
|
体重
| 6
| 8
| 10
| 14
| 15
| 18
|

| 0.41
| 0.01
|
| 1.21
| -0.19
| 0.41
|

| -0.36
| 0.07
| 0.12
| 1.69
| -0.34
| -1.12
|
(Ⅰ)求表中空格内的值;
(Ⅱ)根据残差比较模型①,②的拟合效果,决定选择哪个模型;
(Ⅲ)残差大于

的样本点被认为是异常数据,应剔除,剔除后对(Ⅱ)所选择的模型重新建立回归方程.
(结果保留到小数点后两位)
附:对于一组数据

,其回归直线

的斜率和截距的最小二乘法估计分别为

,

.