- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- + 散点图
- 绘制散点图
- 根据散点图判断是否线性相关
- 由散点图画求近似回归直线
- 回归直线方程
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某种产品的广告费支出
与销售额(单位：百万元)之间有如下对应数据：
如果
与之间具有线性相关关系．
(1)作出这些数据的散点图；
(2)求这些数据的线性回归方程；
(3)预测当广告费支出为
百万元时的销售额．
与销售额(单位：百万元)之间有如下对应数据： | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
如果
与之间具有线性相关关系．(1)作出这些数据的散点图；
(2)求这些数据的线性回归方程；
(3)预测当广告费支出为
百万元时的销售额．某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：百万元）之间有如下的对应数据：
（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
=
x+
；
（结果精确到0．1，参考数据：2×30＋4×40＋5×50＋6×60＋8×70=1390）
| x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
=x+；（结果精确到0．1，参考数据：2×30＋4×40＋5×50＋6×60＋8×70=1390）
某工厂对某产品的产量与单位成本的资料分析后有如下数据：
(Ⅰ) 画出散点图，并判断产量与单位成本是否线性相关.
(Ⅱ) 求单位成本
与月产量
之间的线性回归方程.（其中已计算得：
，结果保留两位小数）
| 月 份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 产量x千件 | 2 | 3 | 4 | 3 | 4 | 5 |
| 单位成本y元/件 | 73 | 72 | 71 | 73 | 69 | 68 |
(Ⅰ) 画出散点图，并判断产量与单位成本是否线性相关.
(Ⅱ) 求单位成本
与月产量之间的线性回归方程.（其中已计算得：，结果保留两位小数）.以下是粤西地区某县搜集到的新房屋的销售价格
和房屋的面积
的数据：
（1）画出数据散点图；
（2）由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系？若有，求线性回归方程．（保留四位小数）
（3）根据房屋面积预报销售价格的回归方程，预报房屋面积为
时的销售价格．
参考公式:
参考数据：
，
，
和房屋的面积的数据：（1）画出数据散点图；
（2）由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系？若有，求线性回归方程．（保留四位小数）
（3）根据房屋面积预报销售价格的回归方程，预报房屋面积为
时的销售价格．参考公式:
参考数据：
，，一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比，得到如下表格：
其中
．
（Ⅰ）以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图；
（Ⅱ）求回归直线方程；（结果保留到小数点后两位）
（参考数据：
，
，
，
，
，
）
（Ⅲ）预测进店人数为80人时，商品销售的件数．（结果保留整数）
人数 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 |
件数 | 4 | 7 | 12 | 15 | 20 | 23 | 27 |
其中
．（Ⅰ）以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图；
（Ⅱ）求回归直线方程；（结果保留到小数点后两位）
（参考数据：
，，，，，）（Ⅲ）预测进店人数为80人时，商品销售的件数．（结果保留整数）
一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比，得到如下表格：
其中
．
（Ⅰ）以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图．
（Ⅱ）求回归直线方程．（结果保留到小数点后两位）
（参考数据：
，
，
，
，
，
）
（Ⅲ）预测进店人数为80人时，商品销售的件数．（结果保留整数）
人数 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 |
件数 | 4 | 7 | 12 | 15 | 20 | 23 | 27 |
其中
．（Ⅰ）以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图．
（Ⅱ）求回归直线方程．（结果保留到小数点后两位）
（参考数据：
，，，，，）（Ⅲ）预测进店人数为80人时，商品销售的件数．（结果保留整数）
不全相等）的散点图中,若所有样本点,
）都在直线
上,则这组样本数据的样本的相关系数为（ ）
某校兴趣小组在某小商品批发市场统计了某商品的销售量
（单位：件）与销售价格
（元/件）的
组数据并画成了如图所示的散点图，则，的线性回归方程可能为（）
（单位：件）与销售价格（元/件）的组数据并画成了如图所示的散点图，则，的线性回归方程可能为（）A． | B． |
C． | D． |
一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了4次试验．收集的数据如下：
(I)请画出上表数据的散点图；
(Ⅱ)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
；
(Ⅲ)现需生产20件此零件，预测需用多长时间?
(注：用最小二乘法求线性回归方程系数公式
.
(I)请画出上表数据的散点图；
(Ⅱ)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于的线性回归方程；(Ⅲ)现需生产20件此零件，预测需用多长时间?
(注：用最小二乘法求线性回归方程系数公式
.变量x，y的几组实验测量数据如下表所示：
则根据上表数据，在下列函数中，拟合变量
，
关系的最佳函数是( )
| 0.50 | 0.99 | 2.01 | 2.98 |
| 1.42 | 1.99 | 3.98 | 8.00 |
则根据上表数据，在下列函数中，拟合变量
，关系的最佳函数是( )A． | B． |
C． | D． |