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某单位为了了解用电量
度与气温
之间的关系，随机统计了某四天的用电量与当天气温，列表如下：
由表中数据得到回归直线方程
．据此预测当气温为
时，用电量为______（单位：度）．
度与气温之间的关系，随机统计了某四天的用电量与当天气温，列表如下：由表中数据得到回归直线方程
．据此预测当气温为时，用电量为______（单位：度）．实验测得四组（x，y）的值为（1,2），（2,3），（3,4），（4,5），则y与x之间的回归直线方程为（）
A． ＝x－1 | B．＝x＋2 | C．＝2x＋1 | D．＝x＋1 |
的取值如下表所示：
，则
_________．某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差
与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数
，作了初步处理，得到下表：
（1）从3月1日至3月5日中任选2天，记发芽的种子数分别为
，求事件“均小于26”的概率；
（2）请根据3月1日至3月5日的数据，求出
关于
的线性回归方程
，并预报3月份昼夜温差为14度时实验室每天100颗种子浸泡后的发芽（取整数值）．
附：回归方程中的斜率和截距最小二乘法估计公式分别为：
，
，
，
．
与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数，作了初步处理，得到下表：| 日期 | 3月1日 | 3月2日 | 3月3日 | 3月4日 | 3月5日 |
温差 | 10 | 11 | 13 | 12 | 9 |
发芽率 （颗） | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
（1）从3月1日至3月5日中任选2天，记发芽的种子数分别为
，求事件“均小于26”的概率；（2）请根据3月1日至3月5日的数据，求出
关于的线性回归方程，并预报3月份昼夜温差为14度时实验室每天100颗种子浸泡后的发芽（取整数值）．附：回归方程
中的斜率和截距最小二乘法估计公式分别为：，，，．已知x与y之间的几组数据如下表:
假设根据上表数据所得线性回归直线方程y=bx+a,若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2),求得的直线方程为y=b'x+a',则以下结论正确的是( )
| x | 1 | 2 | 4 | 5 |
| y | 0 | 2 | 3 | 5 |
假设根据上表数据所得线性回归直线方程y=bx+a,若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2),求得的直线方程为y=b'x+a',则以下结论正确的是( )
| A．b>b',a>a' | B．b<b',a<a' |
| C．b>b',a<a' | D．b<b',a>a' |
某小型企业甲产品生产的投入成本x（单位：万元）与产品销售收入y（单位：万元）存在较好的线性关系，下表记录了最近5次该产品的相关数据.
（1）求y关于x的线性回归方程；
（2）根据（1）中的回归方程，判断该企业甲产品投入成本12万元的毛利率更大还是投入成本15万元的毛利率更大（毛利率
）？
相关公式：
，
.
| x（万元） | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 |
| y（万元） | 8 | 10 | 13 | 17 | 22 |
（1）求y关于x的线性回归方程；
（2）根据（1）中的回归方程，判断该企业甲产品投入成本12万元的毛利率更大还是投入成本15万元的毛利率更大（毛利率
）？相关公式：
，.我国有多个地方盛产板栗，但板栗的销售受季节的影响，储存时间不能太长.某校数学兴趣小组对近几年某食品销售公司的板栗销售量y（吨）和板栗的销售单价x（元/千克）之间的关系进行了调查，得到下表数据：
（1）根据前5组数据，求出y关于x的线性回归方程；
（2）若线性回归方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5，则认为线性回归方程是理想的，试问（1）中得到的线性回归方程是否理想？
（附：线性回归方程
，其中
）
| 销售单价x（元/千克） | 11 | 10.5 | 10 | 9.5 | 9 | 8 |
| 销售量y（吨） | 5 | 6 | 8 | 10 | 11 | 14.1 |
（1）根据前5组数据，求出y关于x的线性回归方程；
（2）若线性回归方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5，则认为线性回归方程是理想的，试问（1）中得到的线性回归方程是否理想？
（附：线性回归方程
，其中）现阶段全国多地空气质量指数“爆表”.为探究车流量与
浓度是否相关，现对北方某中心城市的车流量最大的地区进行检测，现采集到
月某天
个不同时段车流量与浓度的数据，如下表：
（1）根据上表中的数据，用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程；
（2）规定当浓度平均值在
，空气质量等级为优；当浓度平均值在
，空气质量等级为良；为使该城市空气质量为优和良，利用该回归方程，预测要将车流量控制在每小时多少万辆内（结果以万辆做单位，保留整数）.
附：回归直线方程：
，其中
，
.
浓度是否相关，现对北方某中心城市的车流量最大的地区进行检测，现采集到月某天个不同时段车流量与浓度的数据，如下表：| 车流量（万辆/小时） |  |  |  |  |  |  | |
| 浓度 (微克/立方米) |  |  |  |  |  |  |  |
（1）根据上表中的数据，用最小二乘法求出
关于的线性回归方程；（2）规定当
浓度平均值在，空气质量等级为优；当浓度平均值在，空气质量等级为良；为使该城市空气质量为优和良，利用该回归方程，预测要将车流量控制在每小时多少万辆内（结果以万辆做单位，保留整数）.附：回归直线方程：
，其中，.下表数据为某地区某种农产品的年产量
（单位：吨）及对应销售价格
（单位：千元/吨）．
（1）若与有较强的线性相关关系，根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程
；
（2）若每吨该农产品的成本为13．1千元，假设该农产品可全部卖出，预测当年产量为多少吨时，年利润
最大？
（单位：吨）及对应销售价格（单位：千元/吨）．（1）若
与有较强的线性相关关系，根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；（2）若每吨该农产品的成本为13．1千元，假设该农产品可全部卖出，预测当年产量为多少吨时，年利润
最大？某厂在生产某产品的过程中，产量
（吨）与生产能耗
（吨）的对应数据如表所示．根据最小二乘法求得回归直线方程为
．当产量为80吨时，预计需要生产能耗为_____吨．
（吨）与生产能耗（吨）的对应数据如表所示．根据最小二乘法求得回归直线方程为．当产量为80吨时，预计需要生产能耗为_____吨．| x | 30 | 40 | 50 | 60 |
| y | 25 | 30 | 40 | 45 |