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- 最小二乘法的概念及辨析
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）
与销售额
（单位：万元）之间有如下对应数据：
.)某品牌新款夏装即将上市，为了对夏装进行合理定价，在该地区的三家连锁店各进行了两天试销售，得到如下数据：
| 连锁店 | A店 | B店 | C店 | |||
售价 （元） | 80 | 86 | 82 | 88 | 84 | 90 |
销售量 （件） | 88 | 78 | 85 | 75 | 82 | 66 |
（1）以三家连锁店分别的平均售价和平均销量为散点，求出售价与销量的回归直线方程
；（2）在大量投入市场后，销售量与单价仍然服从（1）中的关系，且该夏装成本价为40元/件，为使该款夏装在销售上获得最大利润，该款夏装的单价应定为多少元（保留整数）？
在彩色显影中，由经验可知：形成染料光学密度
与析出银的光学密度
由公式
表示，现测得试验数据如下：
（1）写出变换过程，并列出新变量的数据表；
（2）求出b与a ，并写出对的回归方程．（精确到0.01）（参考数据;Ln0.1
-2.30,Ln0.37-0.10, Ln0.79-0.24, Ln1.300.26,
,
）
与析出银的光学密度由公式表示，现测得试验数据如下： | 0．05 | 0．25 | 0．10 | 0．20 | 0．50 |
 | 0．10 | 1．00 | 0．37 | 0．79 | 1．30 |
（1）写出变换过程，并列出新变量的数据表；
（2）求出b与a ，并写出
对的回归方程．（精确到0.01）（参考数据;Ln0.1-2.30,Ln0.37-0.10, Ln0.79-0.24, Ln1.300.26,,）下表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据，
由其散点图知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是＝－0.7x＋a，则a＝________.
| 月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 用水量y | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
由其散点图知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是＝－0.7x＋a，则a＝________.
已知两个变量x，y之间具有线性相关关系，试验测得(x，y)的四组值分别为(1,2)，(2,4)，(3,5)，(4,7)，则y与x之间的回归直线方程为( )
| A．y＝0.8x＋3 | B．y＝－1.2x＋7.5 |
| C．y＝1.6x＋0.5 | D．y＝1.3x＋1.2 |
由某种设备的使用年限
（年）与所支出的维修费
（万元）的数据资料，算得
，
，
，
．
（Ⅰ）求所支出的维修费
对使用年限
的线性回归方程
；
（Ⅱ）判断变量与之间是正相关还是负相关；
（Ⅲ）估计使用年限为8年时，支出的维修费约是多少．
附：在线性回归方程中，
，
，其中
，
为
样本平均值，线性回归方程也可写为
．
（年）与所支出的维修费（万元）的数据资料，算得，，，．（Ⅰ）求所支出的维修费
对使用年限的线性回归方程；（Ⅱ）判断变量
与之间是正相关还是负相关；（Ⅲ）估计使用年限为8年时，支出的维修费约是多少．
附：在线性回归方程
中，，，其中，为样本平均值，线性回归方程也可写为
．
取值分别为
时，变量
的值依次为
，则
.
之间的一组数据：
与
的回归方程的直线必经过