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某商场营销人员进行某商品的市场营销调查时发现,每回馈消费者一定的点数,该商品每天的销量就会发生一定的变化,经过试点统计得到以下表:
(Ⅰ)经分析发现,可用线性回归模型
拟合当地该商品销量
(千件)与返还点数
之间的相关关系.试预测若返回6个点时该商品每天的销量;
(Ⅱ)若节日期间营销部对商品进行新一轮调整.已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经营销调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
(1)求这200位拟购买该商品的消费者对返点点数的心理预期值
的样本平均数及中位数的估计值(同一区间的预期值可用该区间的中点值代替;估计值精确到0.1);
(2)将对返点点数的心理预期值在
和
的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,设抽出的3人中 “欲望紧缩型”消费者的人数为随机变量
,求
的分布列及数学期望.
反馈点数t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(百件)/天 | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(Ⅰ)经分析发现,可用线性回归模型



(Ⅱ)若节日期间营销部对商品进行新一轮调整.已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经营销调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
返还点数预期值区间 (百分比) | [1,3) | [3,5) | [5,7) | [7,9) | [9,11) | [11,13) |
频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
(1)求这200位拟购买该商品的消费者对返点点数的心理预期值

(2)将对返点点数的心理预期值在




某公司对2000年
月份的获利情况进行了数据统计,如下表所示:
利用线性回归分析思想,预测出2000年8月份的利润为11.6万元,则
关于
的线性回归方程为__________.

月份![]() | 1 | 2 | 3 | 4 |
利润![]() | 5 | 6 | 6.5 | 8 |
利用线性回归分析思想,预测出2000年8月份的利润为11.6万元,则


某种产品的广告支出x与销售额y(单位:万元)之间有如下对应关系:

(Ⅰ)假设y与x之间具有线性相关关系,求线性回归方程;
(Ⅱ)求相关指数
,并证明残差变量对销售额的影响占百分之几?

(Ⅰ)假设y与x之间具有线性相关关系,求线性回归方程;
(Ⅱ)求相关指数

给出下列四个结论:
(1)如图
中,
D是斜边AC上的点,|CD|=|CB|.以B为起点任作一条射线BE交AC于E点,则E点落在线段CD上的概率是
;

(2)设某大学的女生体重y(kg)与身高x(cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,,n),用最小二乘法建立的线性回归方程为
,则若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg;
(3)为调查中学生近视情况,测得某校男生150名中有80名近视,在140名女生中有70名近视.在检验这些学生眼睛近视是否与性别有关时,应该用独立性检验最有说服力;
(4)已知随机变量
服从正态分布
则
其中正确结论的个数为()
(1)如图




(2)设某大学的女生体重y(kg)与身高x(cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,,n),用最小二乘法建立的线性回归方程为

(3)为调查中学生近视情况,测得某校男生150名中有80名近视,在140名女生中有70名近视.在检验这些学生眼睛近视是否与性别有关时,应该用独立性检验最有说服力;
(4)已知随机变量



其中正确结论的个数为()
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
下列四个命题中正确命题的是()
A.学校抽取每个班级座号为21-30号的同学检查作业完成情况,这是分层抽样; |
B.可以通过频率分布直方图中最高小矩形的高来估计这组数据的众数; |
C.设随机变量![]() ![]() ![]() ![]() |
D.在散点图中,回归直线至少经过一个点. |
从某大学随机抽取的
名女大学生的身高
(厘米)和体重
(公斤)数据如下表:
根据上表可得回归直线方程为
,则
( )



x | 165 | 160 | 175 | 155 | 170 |
y | 58 | 52 | 62 | 43 | 60 |
根据上表可得回归直线方程为


A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |