- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
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- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系
- 散点图
- 回归直线方程
- + 最小二乘法
- 求回归直线方程
- 最小二乘法的概念及辨析
- 推理与证明
- 算法与框图
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- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
已知x,y之间的数据如下表所示,则y与x之间的线性回归方程过点( )
x | 1.08 | 1.12 | 1.19 | 1.28 |
y | 2.25 | 2.37 | 2.40 | 2.55 |
A.(0,0) | B.(1.1675,0) | C.(0,2.3925) | D.(1.1675,2.3925) |
由数据(1,2),(3,4),(2,2),(4,4),(5,6),(3,3.6)得出的线性回归方程y=a+bx必经过的定点是以上点中的_____.
某企业为了解年广告费
(单位:万元)对年销售额
(单位:万元)的影响,对近4年的年广告费
和年销售额
的数据作了初步整理,得到下面的表格:
(1)用年广告费
作解释变量,年销售额
作预报变量,在所给坐标系中作出这些数据的散点图,并判断
与
哪一个更适合作为年销售额
关于年广告费
的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由).

(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
关于
的回归方程.
(3)已知商品的年利润
与
,
的关系为
.根据(2)的结果,计算年广告费
约为何值时(小数点后保留两位),年利润的预报值最大.附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.




年广告费![]() | 2 | 3 | 4 | 5 |
年销售额![]() | 26 | 39 | 49 | 54 |
(1)用年广告费







(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立


(3)已知商品的年利润











随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:
则y关于t的回归方程是________________.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
储蓄存款y (千亿元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
则y关于t的回归方程是________________.
在一段时间内,某种商品的价格
(元)和需求量
(件)之间的一组数据如下表所示:
求出
关于
的线性回归方程,并说明拟合效果的好坏.(参考数据:
,
)


价格![]() | 14 | 16 | 18 | 20 | 22 |
需求量![]() | 56 | 50 | 43 | 41 | 37 |
求出




为了研究一种昆虫的产卵数
和温度
是否有关,现收集了7组观测数据列于下表中,并做出了散点图,

发现样本点并没有分布在某个带状区域内,两个变量并不呈现线性相关关系,现分别用模型①
与模型②
作为产卵数
和温度
的回归方程来建立两个变量之间的关系.
其中
,
,
,
,
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.
(1)根据表中数据,分别建立两个模型下
关于
的回归方程,并在两个模型下分别估计温度为
时的产卵数.(
与估计值均精确到小数点后两位)(参考数据:
)
(2)若模型①、②的相关指数计算分别为
,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.



发现样本点并没有分布在某个带状区域内,两个变量并不呈现线性相关关系,现分别用模型①




温度![]() | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 | 32 |
产卵数![]() | 6 | 10 | 21 | 24 | 64 | 113 | 322 |
![]() | 400 | 484 | 576 | 676 | 784 | 900 | 1024 |
![]() | 1.79 | 2.30 | 3.04 | 3.18 | 4.16 | 4.73 | 5.77 |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
26 | 692 | 80 | 3.57 |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
1157.54 | 0.43 | 0.32 | 0.00012 |
其中




附:对于一组数据






(1)根据表中数据,分别建立两个模型下






(2)若模型①、②的相关指数计算分别为
