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某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费
(单位:万元)对年销售量
(单位:
)的影响,对近
年的年宣传费
和年销售量
作了初步统计和处理,得到的数据如下:
,
.

(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出
关于
的线性回归方程
;
(3)若公司计划下一年度投入宣传费
万元,试预测年销售量
的值.
参考公式






年宣传费![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
年销售量![]() ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |



(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出



(3)若公司计划下一年度投入宣传费


参考公式

现有一环保型企业,为了节约成本拟进行生产改造,现将某种产品产量
与单位成本
统计数据如下:
(Ⅰ)试确定回归方程
;
(Ⅱ)指出产量每增加1000件时,单位成本平均下降多少?
(Ⅲ)假定单位成本为70元/件时,产量应为多少件?
(参考公式:
.)
(参考数据
)


月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
产量(千件) | 2 | 3 | 4 | 5 | 4 | 5 |
单位成本(元/件) | 73 | 72 | 71 | 73 | 69 | 68 |
(Ⅰ)试确定回归方程

(Ⅱ)指出产量每增加1000件时,单位成本平均下降多少?
(Ⅲ)假定单位成本为70元/件时,产量应为多少件?
(参考公式:

(参考数据


某地区实施“光盘行动”以后,某自助啤酒吧也制定了自己的行动计划,进店的每一位客人需预交
元,啤酒根据需要自己用量杯量取,结账时,根据每桌剩余酒量,按一定倍率收费(如下表),每桌剩余酒量不足
升的,按
升计算(如剩余
升,记为剩余
升).例如:结账时,某桌剩余酒量恰好为
升,则该桌的每位客人还应付
元.统计表明饮酒量与人数有很强的线性相关关系,下面是随机采集的
组数据
(其中
表示饮酒人数,
(升)表示饮酒量):
,
,
,
,
.
(1)求由这
组数据得到的
关于
的回归直线方程;
(2)小王约了
位朋友坐在一桌饮酒,小王及朋友用量杯共量取了
升啤酒,这时,酒吧服务生对小王说,根据他的经验,小王和朋友量取的啤酒可能喝不完,可以考虑再邀请
位或
位朋友一起来饮酒,会更划算.试向小王是否该接受服务生的建议?
参考数据:回归直线的方程是
,其中
,
.
















剩余酒量(单位:升) | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() ![]() |
结账时的倍率 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)求由这



(2)小王约了




参考数据:回归直线的方程是



由国家统计局提供的数据可知,2012年至2018年中国居民人均可支配收入
(单位:万元)的数据如下表:
(1)求
关于
的线性回归方程(系数精确到0.01);
(2)利用(1)中的回归方程,分析2012年至2018年中国居民人均可支配收入的变化情况,并预测2019年中国居民人均可支配收入.
附注:参考数据:
,
.
参考公式:回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.

年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代号![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均可支配收入![]() | 1.65 | 1.83 | 2.01 | 2.19 | 2.38 | 2.59 | 2.82 |
(1)求


(2)利用(1)中的回归方程,分析2012年至2018年中国居民人均可支配收入的变化情况,并预测2019年中国居民人均可支配收入.
附注:参考数据:


参考公式:回归直线方程



某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表,经过进一步统计分析,发现y与x具有线性相关关系.
(1)根据上表给出的数据,求出y与x的线性回归方程
;
(2)利用(1)中的回归方程,当价格
元/kg时,日需求量y的预测值为多少?
(参考公式:线性回归方程
,其中
,
.)
价格x(元/kg) | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
日需求量y(kg) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
(1)根据上表给出的数据,求出y与x的线性回归方程

(2)利用(1)中的回归方程,当价格

(参考公式:线性回归方程



某汽车公司生产新能源汽车,2019年3-9月份销售量(单位:万辆)数据如下表所示:
(1)某企业响应国家号召,购买了6辆该公司生产的新能源汽车,其中四月份生产的4辆,五月份生产的2辆,6辆汽车随机地分配给A,B两个部门使用,其中A部门用车4辆,B部门用车2辆.现了解该汽车公司今年四月份生产的所有新能源汽车均存在安全隐患,需要召回.求该企业B部门2辆车中至多有1辆车被召回的概率;
(2)经分析可知,上述数据近似分布在一条直线附近.设
关于
的线性回归方程为
,根据表中数据可计算出
,试求出
的值,并估计该厂10月份的销售量.
月份![]() | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
销售量![]() (万辆) | 3.008 | 2.401 | 2.189 | 2.656 | 1.665 | 1.672 | 1.368 |
(1)某企业响应国家号召,购买了6辆该公司生产的新能源汽车,其中四月份生产的4辆,五月份生产的2辆,6辆汽车随机地分配给A,B两个部门使用,其中A部门用车4辆,B部门用车2辆.现了解该汽车公司今年四月份生产的所有新能源汽车均存在安全隐患,需要召回.求该企业B部门2辆车中至多有1辆车被召回的概率;
(2)经分析可知,上述数据近似分布在一条直线附近.设




