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- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
，
的几组对应数据如表：
中的
，那么
________.
，则（）
，
，
，
，某市食品药品监督管理局开展2019年春季校园餐饮安全检查，对本市的8所中学食堂进行了原料采购加工标准和卫生标准的检查和评分，其评分情况如下表所示：
（1）已知x与y之间具有线性相关关系，求y关于x的线性回归方程；（精确到0.1）
（2）现从8个被检查的中学食堂中任意抽取两个组成一组，若两个中学食堂的原料采购加工标准和卫生标准的评分均超过80分，则组成“对比标兵食堂”，求该组被评为“对比标兵食堂”的概率.
参考公式：
，
；
参考数据：
，
.
| 中学编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 原料采购加工标准评分x | 100 | 95 | 93 | 83 | 82 | 75 | 70 | 66 |
| 卫生标准评分y | 87 | 84 | 83 | 82 | 81 | 79 | 77 | 75 |
（1）已知x与y之间具有线性相关关系，求y关于x的线性回归方程；（精确到0.1）
（2）现从8个被检查的中学食堂中任意抽取两个组成一组，若两个中学食堂的原料采购加工标准和卫生标准的评分均超过80分，则组成“对比标兵食堂”，求该组被评为“对比标兵食堂”的概率.
参考公式：
，；参考数据：
，.某单位应上级扶贫办的要求，对本单位所有扶贫户每年年底进行收入统计，如表是该单位扶贫户中的
户从2015年至2018年的收入统计数据：（其中
为贫困户的人均年纯收入）
（1）作出贫困户的人均年纯收入的散点图；
（2）根据上表数据，用最小二乘法求出关于年份代码
的线性回归方程
，并估计贫困户在2019年能否脱贫（注：国家规定2019年的脱贫标准：人均年纯收入不低于3747元）．（参考公式：
）
户从2015年至2018年的收入统计数据：（其中为贫困户的人均年纯收入）| 年份 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 |
| 年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 人均纯收入（百元） | 25 | 28 | 32 | 35 |
（1）作出
贫困户的人均年纯收入的散点图；（2）根据上表数据，用最小二乘法求出
关于年份代码的线性回归方程，并估计贫困户在2019年能否脱贫（注：国家规定2019年的脱贫标准：人均年纯收入不低于3747元）．（参考公式：）已知回归直线的斜率的估计值为1.23，样本点的中心为（5，6），则回归直线方程为（ ）
A． 0.15x+1.23 | B．2.38x+1.23 |
C． 1.23x–2.38 | D．1.23x–0.15 |
已知y与x及
与
的成对数据如下，且y关于x的回归直线方程为
，则关于的回归直线方程为（ ）
与的成对数据如下，且y关于x的回归直线方程为，则关于的回归直线方程为（ ）| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| y | 2 | 3 | 4 | 5 | 7 |
| 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 20 | 30 | 40 | 50 | 70 |
A． | B． | C． | D． |
恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比重，恩格尔系数越小，消费结构越完善，生活水平越高.某学校社会调查小组得到如下数据：
若
与
之间有线性相关关系，老张年个人消费支出总额为2.8万元，据此估计其恩格尔系数为_____________.
参考数据：
.
参考公式：对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
.
若
与之间有线性相关关系，老张年个人消费支出总额为2.8万元，据此估计其恩格尔系数为_____________.参考数据：
.参考公式：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.某车间加工零件的数量
与加工时间
的统计数据如表：
现已求得上表数据的回归方程
中的
值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为（ ）
与加工时间的统计数据如表：| 零件数（个） | 18 | 20 | 22 |
| 加工时间（分） | 27 | 30 | 33 |
现已求得上表数据的回归方程
中的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为（ ）| A．84分钟 | B．94分钟 | C．102分钟 | D．112分钟 |
为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机调查了5对父子的身高，统计数据如下表所示．
（1）从这五对父子任意选取两对，用编号表示出所有可能取得的结果，并求随机事件
“两对父子中儿子的身高都不低于父亲的身高”发生的概率；
（2）由表中数据，利用“最小二乘法”求
关于
的回归直线的方程．
参考公式：
，
；回归直线：
．
| 编 号 | A | B | C | D | E |
父亲身高 | 174 | 176 | 176 | 176 | 178 |
儿子身高 | 175 | 175 | 176 | 177 | 177 |
（1）从这五对父子任意选取两对，用编号表示出所有可能取得的结果，并求随机事件
“两对父子中儿子的身高都不低于父亲的身高”发生的概率；（2）由表中数据，利用“最小二乘法”求
关于的回归直线的方程．参考公式：
，；回归直线：．为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机调查了5对父子的身高，统计数据如下表所示．
（1）从这五对父子任意选取两对，用编号表示出所有可能取得的结果，并求随机事件M
“两对父子中儿子的身高都不低于父亲的身高”发生的概率；
（2）由表中数据，利用“最小二乘法”求
关于
的回归直线的方程．
参考公式：
，
；回归直线：
．
（1）从这五对父子任意选取两对，用编号表示出所有可能取得的结果，并求随机事件M
“两对父子中儿子的身高都不低于父亲的身高”发生的概率；（2）由表中数据，利用“最小二乘法”求
关于的回归直线的方程．参考公式：
，；回归直线：．