- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- + 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
，
的取值如下表：
上，则
的取值如下表示：
线性相关，且
，则
等于（ ）某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：
年份 | 2006 | 2008 | 2010 | 2012 | 2014 |
需求量(万吨) | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归方程
＝
x＋
；
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2018年的粮食需求量．
某产品的广告费用
与销售额
的统计数据如下表：
根据上表可得回归方程
的
约等于9，据此模型预报广告费用为6万元时，销售额约为________．
与销售额的统计数据如下表：| 广告费用（万元） | 1 | 2 | 4 | 5 |
| 销售额（万元） | 10 | 26 | 35 | 49 |
根据上表可得回归方程
的约等于9，据此模型预报广告费用为6万元时，销售额约为________．下表是某工厂6～9月份电量(单位：万度)的一组数据：
由散点图可知，用电量y与月份x间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，则
等于( )
| 月份x | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 用电量y | 6 | 5 | 3 | 2 |
由散点图可知，用电量y与月份x间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，则等于( )| A．10.5 | B．5.25 | C．5.2 | D．14.5 |
某商场为了了解毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：
由表中数据算出线性回归方程
中的
，气象部门预测下个月的平均气温约为
℃，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为 件 ( )
| 月平均气温x（℃） | 17 | 13 | 8 | 2 |
| 月销售量y（件） | 24 | 33 | 40 | 55 |
由表中数据算出线性回归方程
中的，气象部门预测下个月的平均气温约为℃，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为 件 ( )| A．46 | B．40 | C．70 | D．58 |
已知x与y之间的一组数据，则y与x的线性回归方程
＝
x＋
必过点( )
＝x＋必过点( )| x | 0 | 1 | 2 | 3 |
| y | 1 | 2 | 4 | 5 |
| A．(2,2) | B．(1,2) | C．(1.5,3) | D．(1.5,0) |
随着经济的发展，某城市的市民收入逐年增长，表1是该城市某银行连续五年的储蓄存款额(年底余额)：
(2)用所求回归方程预测到2020年年底，该银行储蓄存款额可达________千亿元．
(附：线性回归方程
＝
x＋
，其中＝
，＝
－
)
表1
年份x | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
储蓄存款额y(千亿元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
为了研究计算的方便，工作人员将表1的数据进行了处理，令t＝x－2 010，z＝y－5，得到表2：
表2
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
z | 0 | 1 | 2 | 3 | 5 |
(1)z关于t的线性回归方程是________；y关于x的线性回归方程是________；
(2)用所求回归方程预测到2020年年底，该银行储蓄存款额可达________千亿元．
(附：线性回归方程
＝x＋，其中＝，＝－)“双十一”期间，某淘宝店主对其商品的上架时间
（分钟）和销售量
（件）的关系作了统计，得到如下数据：
经计算：
，
，
，
.
（1）该店主通过作散点图，发现上架时间与销售量线性相关，请你帮助店主求出上架时间与销售量的线性回归方程（保留三位小数），并预测商品上架1000分钟时的销售量；
（2）从这11组数据
中任选2组，设
且
的数据组数为
，求的分布列与数学期望.
附：线性回归方程公式：
， 
（分钟）和销售量（件）的关系作了统计，得到如下数据：经计算：
，，，.（1）该店主通过作散点图，发现上架时间与销售量线性相关，请你帮助店主求出上架时间与销售量的线性回归方程（保留三位小数），并预测商品上架1000分钟时的销售量；
（2）从这11组数据
中任选2组，设且的数据组数为，求的分布列与数学期望.附：线性回归方程公式：
，