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(2018届河北省石家庄高三教学质量检测(二))随着网络的发展,网上购物越来越受到人们的喜爱,各大购物网站为增加收入,促销策略越来越多样化,促销费用也不断增加,下表是某购物网站2017年1-8月促销费用(万元)和产品销量(万件)的具体数据:
(1)根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型拟合
与
的关系,请用相关系数
加以说明;(系数精确到
);
(2)建立
关于
的回归方程
(系数精确到
);如果该公司计划在9月份实现产品销量超6万件,预测至少需要投入促销费用多少万元(结果精确到
).
参考数据:
,
,
,
,
,其中
,
分别为第
个月的促销费用和产品销量,
.
参考公式:
(1)样本
的相关系数
.
(2)对于一组数据
,
,…,
,其回归方程
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
促销费用![]() | 2 | 3 | 6 | 10 | 13 | 21 | 15 | 18 |
产品销量![]() | 1 | 1 | 2 | 3 | ![]() | 5 | 4 | ![]() |
(1)根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型拟合




(2)建立





参考数据:









参考公式:
(1)样本


(2)对于一组数据






某公司为确定明年投入某产品的广告支出,对近5年的广告支出m与销售额t(单位:百万元)进行了初步统计,得到下列表格中的数据:
经测算,年广告支出m与年销售额t满足线性回归方程
,则p的值为________.
t | 30 | 40 | p | 50 | 70 |
m | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
经测算,年广告支出m与年销售额t满足线性回归方程

某奶茶店的日销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:
)之间的关系如下:
通过上面的五组数据得到了x与y之间的线性回归方程:
;但现在丢失了一个数据,该数据应为____________.

x | ![]() | ![]() | 0 | 1 | 2 |
y | 5 | | 2 | 2 | 1 |
通过上面的五组数据得到了x与y之间的线性回归方程:

某产品的广告费用x(万元)与销售额y(万元)的统计数据如下表:
根据上表可得线性回归方程
,则m的值为( )
广告费用x(万元) | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售额y(万元) | 31 | m | 49 | 51 |
根据上表可得线性回归方程

A.37 | B.37.5 | C.38 | D.39 |
为了解春季昼夜温差大小与某种子发芽多少之间的关系,现在从4月份的30天中随机挑选了5天进行研究,且分别记录了每天昼夜温差与每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下表格:
(1)从这5天中任选2天,记发芽的种子数分别为m,n,求事件“m,n均不小于25”的概率;
(2)从这5天中任选2天,若选取的是4月1日与4月30日的两组数据,请根据这5天中的另三天的数据,求出y关于x的线性回归方程
=
x+
;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
参考数据
日期 | 4月1日 | 4月7日 | 4月15日 | 4月21日 | 4月30日 |
温差x/℃ | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数y/颗 | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)从这5天中任选2天,记发芽的种子数分别为m,n,求事件“m,n均不小于25”的概率;
(2)从这5天中任选2天,若选取的是4月1日与4月30日的两组数据,请根据这5天中的另三天的数据,求出y关于x的线性回归方程



(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
参考数据

为了解某公司员工的年收入和年支出的关系,随机调查了5名员工,得到如下统计数据表:

根据上表可得回归本线方程
,其中
,
,据此估计,该公司一名员工年收入为15万元时支出为( )

根据上表可得回归本线方程



A.9.05万元 | B.9.25万元 | C.9.75万元 | D.10.25万元 |
如表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量
(吨)与相应的生产耗能
(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出
关于
的线性回归方程
,则表中
的值为( )








A.4 | B.3 | C.3.5 | D.4.5 |